Klinische proef van diagnostische tests en klinische algoritmen voor dengue bij koortspatiënten in endemische gebieden in Colombia

De huidige studie had tot doel een gevoelig diagnostisch klinisch algoritme voor dengue te ontwikkelen met behulp van de middelen die beschikbaar zijn bij de zorginstellingen, klinische expertise en identificatie van tekenen en symptomen en variabelen van het hemogram geassocieerd met dengue. De prestaties van de potentiële algoritmen werden beoordeeld onder routinematige zorg. Er werd een cuasi-experimenteel onderzoek met een enkele groep uitgevoerd met een Bayesiaans adaptief ontwerp. Voorafgaande en cumulatieve informatie werd gebruikt tijdens tussentijdse analyse van de prestaties van klinische algoritmen en volgens deze resultaten werden algoritmen aangepast en vervolgens geïmplementeerd in de daaropvolgende proefpersonen. Mannen en vrouwen van alle leeftijden die zorg zochten vanwege koorts van minder dan 15 dagen werden gerekruteerd in 3 endemische gebieden in Colombia. De algoritmen werden toegepast door onderzoeksartsen en er werden bloedmonsters genomen voor hemogram- en dengue-referentietests. Het was de bedoeling dat algoritmen met een hoge gevoeligheid (95%) en specificiteit (80%) in het echte leven zouden worden geïmplementeerd om hun impact op de resultaten van de patiënt alleen en in combinatie met snelle diagnostische dengue-tests te beoordelen, maar dit was niet haalbaar omdat de algoritmen de beoogde doelen niet bereikten. prestatie. De ervaring van artsen die het algoritme op een mobiel apparaat gebruikten, zou worden onderzocht met kwalitatieve methoden, maar dit werd onderzocht met onderzoeksartsen.