Onderzoek naar de haalbaarheid van een mobiele toepassing voor geestelijke gezondheidszorg in psychotherapie

Probleembeschrijving Geestesziekte onder werkende volwassenen vormt op grote schaal een enorme schade voor de samenleving. Geestesziekte leidt niet alleen tot een lagere kwaliteit van leven en negatieve gevolgen voor het individu, maar legt ook een druk op de economie, wat resulteert in verloren productiviteit, verloren werkdagen en verminderde economische groei. Volgens het National Institute of Mental Health hadden naar schatting 17,3 miljoen volwassenen in de Verenigde Staten in 2017 ten minste één depressieve episode. Dit aantal vertegenwoordigde 7,1% van alle Amerikaanse volwassenen. Bovendien is angst volgens ADAA een van de meest voorkomende psychische aandoeningen in Amerika, met ongeveer 40 miljoen volwassenen in de VS die elk jaar angststoornissen hebben. Naast de miljoenen verloren aan medische kosten als gevolg van psychische aandoeningen, tonen onderzoeken een extra maatschappelijke last aan. Gemiddeld kunnen depressieve symptomen leiden tot bijna 27 verloren werkdagen per jaar en 18 dagen productiviteitsverlies.

Terwijl geestesziekte volwassenen in aanzienlijke mate negatief beïnvloedt, identificeren huisartsen in de eerste lijn minder dan een derde van alle gevallen van depressie en tot 40% van de personen met ernstige psychische aandoeningen krijgen geen zorg of stoppen interventieprogramma's vanwege een negatief stigma. Met slechts één op de vier volwassenen die hun angststoornis op tijd bekendmaken, wordt een veel kleiner deel ooit gediagnosticeerd en behandeld voor ernstige depressie. Ten slotte, maar misschien wel het belangrijkste, meldt 80 procent van de volwassenen die worden behandeld voor psychische problemen volgens het Center for Workplace Mental Health verbeteringen in hun algehele tevredenheid en productiviteit.

Studiemodel Dit onderzoek maakt gebruik van een op geestelijke gezondheid gerichte applicatie die kunstmatige intelligentie gebruikt om symptomen te identificeren en gerichte, op maat gemaakte persoonlijke therapieoplossingen voor zijn gebruikers biedt. De applicatie is bedoeld om persoonlijke psychotherapie te versterken met behulp van online journaling en dagelijkse patiëntbeoordelingen om samengestelde inhoud en feedback te bieden. Kortom, de applicatie maakt gebruik van machine learning en kunstmatige intelligentie om inhoud te selecteren (bijvoorbeeld zelfhulpartikelen) en feedback te geven (bijvoorbeeld wekelijkse samenvattingsscore van stemming en angst) op basis van gebruikersinvoer (bijvoorbeeld dagboekaantekeningen, dagelijkse stemmingsbeoordeling)

Onderzoeksopzet Het voorgestelde onderzoek is een haalbaarheidsonderzoek van 5 weken om de bruikbaarheid en potentiële voordelen op korte termijn van het platform voor geestelijke gezondheidszorg te beoordelen in een populatie van volwassenen met gevestigde geestelijke gezondheidszorg.

Potentiële deelnemers zullen over het onderzoek worden geïnformeerd met behulp van studiebrochures die aan hun gevestigde psychotherapeuten worden verstrekt. Alle schriftelijke materialen worden ter goedkeuring voorgelegd. Geïnteresseerde patiënten worden doorverwezen naar een beveiligde online enquête, die hen zal screenen op geschiktheid. Patiënten die aan alle inclusiecriteria en geen exclusiecriteria voldoen, krijgen toegang tot het onderzoek. Merk op dat er geen medische dossiers van de patiënten zullen worden ingezien als onderdeel van het onderzoek.

Na de eerste screeningsenquête zullen 45 in aanmerking komende patiënten het toestemmingsproces voltooien. De goedgekeurde deelnemers worden gerandomiseerd naar een van de twee onderzoeksarmen: (1) de interventiearm of (2) de wachtlijstcontrolearm in een verhouding van 2:1. De interventie-arm wordt hieronder in detail beschreven. De deelnemers aan de controle-arm op de wachtlijst dienen als controlegroep voor het onderzoek. Zij zullen de pre-pilootbeoordeling en de post-pilootbeoordeling voltooien. Duidelijk zal worden gemaakt dat de deelnemers kunnen blijven zoeken naar een zorgstandaard. Tijdens hun tijd op de wachtlijst kunnen deelnemers contact opnemen met studiepersoneel als ze hulp nodig hebben bij hun psychiatrische zorg. We streven ernaar om 22 deelnemers de interventie-arm te laten voltooien en in de setting van uitval van deelnemers uit de interventie-arm, krijgen deelnemers in de wachtlijst-controle-arm toegang tot de interventie-arm. Als de deelnemer van de wachtlijst wordt geworven, zal de deelnemer zijn toestemming geven, deze keer "Interventie" selecteren als de onderzoeksarm en zal hij worden opgenomen in de vijf weken durende interventiestudie.

Deelnemers aan de interventiearm krijgen een geïndividualiseerde inwisselcode toegestuurd om de mobiele app-applicatie op hun persoonlijke mobiele telefoons te downloaden. De deelnemers voeren individuele inloggegevens in. Tijdens de eerste week van het onderzoek wordt elke deelnemer door de applicatie gevraagd om op vooraf bepaalde tijdsintervallen belangrijke enquêtes en beoordelingen in te vullen. Het platform voor geestelijke gezondheid genereert op aanvraag een samenvattende gezondheidsstatistiek die een combinatie is van antwoorden die zijn ingevoerd vanuit de in-app-beoordelingen.

Na de eerste week van gebruik wordt een samenvattende gezondheidsstatistiek in de app gepusht. Details voor het plannen van de eerste persoonlijke therapiesessie worden tegelijkertijd met de samenvattende gezondheidsstatistiek verstrekt. Deelnemers zullen worden geïnformeerd dat de algemene gezondheidsstatistieken met de therapeut zullen worden gedeeld om de therapeut te helpen de sessies beter te plannen. De therapiesessie vindt plaats in een privékamer op de campus. De therapeuten bieden psychotherapie volgens de standaardbehandeling (bijv. ondersteunende psychotherapie, cognitieve gedragstherapie). De deelnemers gebruiken de app in totaal 5 weken en krijgen wekelijks persoonlijke therapie gedurende in totaal 4 weken (een week applicatie alleen inleiding, vier weken applicatie plus persoonlijke psychotherapie).

Twee functies van de applicatie die onafhankelijk worden onderzocht op gebruik en bruikbaarheid zijn de logboekfunctie en samengestelde inzichten. Deelnemers wordt gevraagd om de logboekfunctie dagelijks te gebruiken (meer details hieronder). De samengestelde inzichten worden door de applicatie geselecteerd op basis van de reacties van deelnemers op de dagelijkse stemmings- en angstenquêtes, evenals de ingebouwde sentimentanalyse van de journaling.

Aan het einde van 5 weken zullen alle deelnemers in beide studiearmen de post-pilootbeoordeling voltooien met dezelfde beoordelingen als de pre-piloot.

Deelnemers die ermee instemmen dat er na de pilotstudie contact met hen wordt opgenomen, krijgen na 3, 6 en 12 maanden de mogelijkheid om dezelfde online assessments af te leggen als bij de pre- en post-pilotstudie. Deze evaluatie zal worden gebruikt om de potentiële langetermijnimpact van de app te testen. Daarnaast kunnen post-pilot focusgroepen worden gevolgd. Er zou één focusgroep zijn met therapeuten en aparte focusgroepen met deelnemers. Deze optionele beoordelingen zijn in afwachting van studieresultaten, financiering en middelen en zouden in de toekomst als een verandering in onderzoek worden ingediend bij de huidige Institutional Review Board (IRB).

Details van studiebeoordelingen Schalen / vragenlijsten Stemmings- / angstmeter:

De applicatie stuurt drie keer per dag (ochtend, middag en avond) getimede meldingen zodat de gebruiker de huidige stemming en angst kan kiezen op een Likert-schaal General Anxiety Disorder-7 (GAD-7) angstschaal. De app vraagt ​​de gebruiker om de 2 weken deze beoordeling in te vullen. De GAD-7 loopt parallel met de 7 diagnostische symptoomcriteria die de DSM-IV GAD definiëren. Het formaat en temporele kader van de items komen ook overeen met de criteria van de Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV) en zullen de follow-upbeoordeling van symptomen en diagnostische processen vergemakkelijken. Met slechts 7 items is de GAD-7 aanzienlijk korter dan de meeste angstscreeningsmetingen. Dit instrument is ook aanvaardbaar gebleken bij niet-psychiatrische patiënten en bij drukke eerstelijnszorgverleners en is een valide en betrouwbaar screeningsinstrument voor angst.

Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) depressieschaal. De app vraagt ​​de gebruiker om de 2 weken deze beoordeling in te vullen. De PHQ-9 loopt parallel met de 9 diagnostische symptoomcriteria die de DSM-IV definiëren. Het formaat en temporele kader van de items komen ook overeen met de DSM-IV-criteria en zullen de follow-upbeoordeling van symptomen en diagnostische processen vergemakkelijken. Met slechts 9 items is de PHQ-9 aanzienlijk korter dan de meeste depressiescreeningmaatregelen. Dit instrument is ook aanvaardbaar gebleken bij niet-psychiatrische patiënten en bij drukbezette eerstelijnszorgverleners en is een valide en betrouwbaar screeningsinstrument voor ernstige depressie.

Mobile Application Rating Scale (MARS): De MARS is een beproefd raamwerk voor het classificeren en beoordelen van de objectieve en subjectieve kwaliteit van apps, evenals de waargenomen impact van de app. Het is ontworpen om apps te scoren op de criteria betrokkenheid, functionaliteit, esthetiek en informatiekwaliteit, evenals de subjectieve kwaliteit van de app. Elk MARS-item maakte gebruik van een 5-puntsschaal (1-onvoldoende, 2-slecht, 3-aanvaardbaar, 4-goed, 5-uitstekend). De MARS wordt berekend als gemiddelde scores van de objectieve subschalen betrokkenheid, functionaliteit, esthetiek en informatiekwaliteit, en een algemene gemiddelde totaalscore voor app-kwaliteit.

Andere online dagboeken: met de online dagboekfunctie kan de gebruiker zijn/haar gevoelens en gedachten invoeren, zoals in het geval van een dagboek. De gebruiker wordt dagelijks gevraagd "Hoe was je dag? (geef ten minste vier zinnen om te beschrijven hoe het vandaag met u gaat en hoe u zich voelt)". Elke twee weken wordt de gebruiker gevraagd: "Hoe ging het de afgelopen twee weken? (geef ten minste vier zinnen die uw emotionele welzijn van de afgelopen twee weken beschrijven)". Deze tweede prompt is bedoeld om vergelijking mogelijk te maken met de PHQ-9 en GAD-7, die beide vragen over een tijdsbestek van twee weken. Het neurale netwerk van het neurale netwerk is gebouwd en gekalibreerd om een ​​emotionele context te bieden door middel van vooraf gelabelde datasets die woorden, zinnen taggen. , en zinnen voor een specifieke emotie (bijvoorbeeld angst, verdriet, ongerustheid). Het neurale netwerkmodel analyseert vervolgens de input van de journaling-functies en kent er een emotieweging aan toe. De input van de gebruiker wordt vervolgens geanalyseerd en de output geeft aan welke toestand de deelnemers momenteel waarschijnlijk ervaren op basis van de invoer van de deelnemer.