Undersøgelse af gennemførligheden af ​​en mobil applikation til mental sundhed i psykoterapi

Problembeskrivelse Psykisk sygdom blandt arbejdende voksne er til stor skade for samfundet i stor skala. Ikke alene fører psykisk sygdom til lavere livskvalitet og negative udfald for den enkelte, men det belaster økonomien, hvilket resulterer i tabt produktivitet, tabte arbejdsdage og reduceret økonomisk vækst. Ifølge National Institute of Mental Health havde anslået 17,3 millioner voksne i USA mindst én alvorlig depressiv episode i 2017. Dette tal repræsenterede 7,1% af alle amerikanske voksne. Desuden er angst ifølge ADAA en af ​​de mest almindelige psykiske sygdomme i Amerika med omkring 40 millioner voksne i USA, der har angstlidelser hvert år. Ud over de millioner tabt på lægeudgifter fra psykisk sygdom, viser undersøgelser en øget samfundsmæssig belastning. I gennemsnit kan depressive symptomer føre til tæt på 27 tabte arbejdsdage om året og 18 dages tabt produktivitet.

Mens psykisk sygdom påvirker voksne negativt på væsentlige måder, identificerer primærlæger mindre end en tredjedel af alle depressionstilfælde, og op til 40 % af personer med alvorlige psykiske lidelser modtager ikke pleje eller stopper interventionsprogrammer på grund af negativ stigmatisering. Med kun én ud af fire voksne, der afslører deres angstlidelse i tide, bliver en meget mindre andel nogensinde diagnosticeret og modtager behandling for svær depression. Endelig, men måske vigtigst af alt, rapporterer 80 procent af de voksne, der behandles for psykiske problemer, ifølge Center for mental sundhed på arbejdspladsen, forbedringer i deres generelle tilfredshed og produktivitet.

Undersøgelsesmodel Denne undersøgelse anvender er en mental sundhed-fokuseret applikation, der bruger kunstig intelligens til at identificere symptomer og giver målrettede, skræddersyede personlige terapiløsninger til sine brugere. Applikationen er beregnet til at udvide personlig psykoterapi ved at bruge online journalføring og daglige patientvurderinger for at give kurateret indhold og feedback. Kort sagt bruger applikationen maskinlæring og kunstig intelligens til at vælge indhold (f.eks. selvhjælpsartikler) og give feedback (f.eks. ugentlig oversigt over humør og angst) baseret på brugerinput (f.eks. journalposter, daglig humørvurdering)

Undersøgelsesdesign Den foreslåede undersøgelse er en 5-ugers forundersøgelse for at vurdere anvendeligheden og de potentielle kortsigtede fordele ved den mentale sundhedsplatform i en population af voksne med etableret mental sundhedspleje.

Potentielle deltagere vil blive informeret om undersøgelsen ved hjælp af studiebrochurer, der leveres til deres etablerede psykoterapeuter. Alt skriftligt materiale indsendes til godkendelse. Interesserede patienter vil blive dirigeret til en sikker online-undersøgelse, som vil screene dem for berettigelse. Patienter, der opfylder alle inklusionskriterier og ingen eksklusionskriterier, vil blive tilbudt adgang til undersøgelsen. Bemærk, at ingen medicinske journaler for patienterne vil blive tilgået som en del af undersøgelsen.

Efter den indledende screeningsundersøgelse vil 45 kvalificerede patienter fuldføre samtykkeprocessen. De samtykkede deltagere vil blive randomiseret til en af ​​de to undersøgelsesarme: (1) interventionsarmen eller (2) ventelistekontrolarmen i et 2:1-forhold. Interventionsarmen er beskrevet detaljeret nedenfor. Deltagerne i ventelistens kontrolarm vil fungere som kontroller for undersøgelsen. De vil gennemføre præpilotvurderingen og postpilotvurderingen. Det vil blive gjort klart, at deltagerne fortsat kan søge en standard for plejeydelser. I løbet af deres tid på ventelisten kan deltagerne henvende sig til studiepersonale, hvis de har brug for hjælp til deres psykiatriske pleje. Vi tilstræber, at 22 deltagere gennemfører interventionsarmen, og i indstillingen af ​​deltagerafgang fra interventionsarmen vil deltagere i ventelistens kontrolarm blive tilbudt adgang til interventionsarmen. Hvis deltageren rekrutteres fra ventelisten, vil deltageren fuldføre samtykke, denne gang vælge "Intervention" som undersøgelsesarm og indgå i den fem uger lange interventionsundersøgelse.

Deltagere i interventionsarmen vil få tilsendt en individuel indløsningskode for at downloade mobilapp-applikationen til deres personlige mobiltelefoner. Deltagerne indtaster individuelle loginoplysninger. I løbet af den første uge af undersøgelsen vil hver deltager af ansøgningen blive bedt om at gennemføre nøgleundersøgelser og vurderinger med forudbestemte tidsintervaller. Den mentale sundhedsplatform genererer en opsummerende sundhedsmetrik on-demand, der er en kombination af svar indtastet fra vurderingerne i appen.

En opsummerende sundhedsmetrik vil blive skubbet i appen efter den første uges brug. Oplysninger om planlægning af den første personlig terapisession vil blive givet samtidig med den sammenfattende sundhedsmåling. Deltagerne vil blive informeret om, at de generelle sundhedsmålinger vil blive delt med terapeuten for at hjælpe terapeuten med bedre at planlægge sessionerne. Terapien vil blive planlagt i et privat rum på campus. Terapeuterne vil tilbyde standard-of-care psykoterapi (f.eks. understøttende psykoterapi, kognitiv adfærdsterapi). Deltagerne bruger appen i i alt 5 uger og modtager ugentlig personlig terapi i i alt 4 uger (en uges ansøgning kun lead-in, fire ugers ansøgning plus personlig psykoterapi).

To funktioner i applikationen, der vil blive undersøgt uafhængigt for brug og nytte, er dens journalføringsfunktion og kuraterede indsigter. Deltagerne vil blive bedt om at bruge journalføringsfunktionen dagligt (flere detaljer nedenfor). Den kurerede indsigt vælges af applikationen baseret på deltagernes svar på de daglige humør- og angstundersøgelser samt indbygget følelsesanalyse af journaliseringen.

Ved udgangen af ​​5 uger vil alle deltagere i begge undersøgelsesarme gennemføre post-pilotvurderingen ved at bruge de samme vurderinger som præ-pilot.

Deltagere, der accepterer at blive kontaktet efter pilotundersøgelsen, vil få mulighed for efter 3, 6 og 12 måneder at tage de samme online-vurderinger som ved præ- og post-pilot. Denne evaluering vil blive brugt til at teste den potentielle langsigtede effekt af appen. Derudover kan post-pilot fokusgrupper udfyldes. Der ville være én fokusgruppe med terapeuter og separate fokusgrupper med deltagere. Disse valgfrie vurderinger vil afvente undersøgelsesresultater, finansiering og ressourcer og vil i fremtiden blive indsendt som en ændring i forskningen til det nuværende Institutional Review Board (IRB).

Detaljer om undersøgelsesvurderinger Skalaer / Spørgeskemaer Stemnings- / Angstmåler:

Applikationen sender tidsbestemte notifikationer tre gange om dagen (morgen, eftermiddag og aften), så brugeren kan vælge det aktuelle humør og angst på en Likert-skala General Anxiety Disorder-7 (GAD-7) angstskala. Appen vil bede brugeren om at udfylde denne vurdering hver anden uge. GAD-7 svarer til de 7 diagnostiske symptomkriterier, der definerer DSM-IV GAD. Elementernes format og tidsmæssige rammer svarer også til kriterierne i Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV) og vil lette den opfølgende gennemgang af symptomer og diagnostiske processer. Ved kun 7 genstande er GAD-7 væsentligt kortere end de fleste angstscreeningsforanstaltninger. Dette instrument har også vist accept blandt ikke-psykiatriske patienter og blandt travle primære udbydere og er et validt og pålideligt screeningsværktøj for angst.

Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) depressionsskala. Appen vil bede brugeren om at udfylde denne vurdering hver anden uge. PHQ-9 svarer til de 9 diagnostiske symptomkriterier, der definerer DSM-IV. Elementernes format og tidsmæssige rammer svarer også til DSM-IV-kriterierne og vil lette den opfølgende gennemgang af symptomer og diagnostiske processer. Ved kun 9 genstande er PHQ-9 væsentligt kortere end de fleste depressionsscreeningsforanstaltninger. Dette instrument har også vist accept blandt ikke-psykiatriske patienter og blandt travle primære udbydere og er et validt og pålideligt screeningsværktøj for svær depression.

Mobile Application Rating Scale (MARS): MARS er en veletableret ramme til at klassificere og vurdere den objektive og subjektive kvalitet af apps, samt appens opfattede effekt. Det er designet til at score apps på kriterierne engagement, funktionalitet, æstetik og informationskvalitet samt app subjektiv kvalitet. Hvert MARS-emne brugte en 5-punkts skala (1-Utilstrækkelig, 2-Dårlig, 3-Acceptabel, 4-God, 5-Udmærket). MARS beregnes som gennemsnitsscore for engagement, funktionalitet, æstetik og informationskvalitetsmål underskalaer og en samlet gennemsnitlig appkvalitet totalscore.

Anden online journalføring: Online journalføringsfunktionen giver brugeren mulighed for at indtaste sine følelser og tanker, som i tilfælde af en dagbog. Brugeren bliver dagligt spurgt "Hvordan har din dag været? (giv venligst mindst fire sætninger for at beskrive, hvordan du har det og har det i dag)". Hver anden uge bliver brugeren spurgt "Hvordan har du haft det de sidste to uger? (giv venligst mindst fire sætninger, der beskriver dit følelsesmæssige velvære i løbet af de sidste to uger)". Denne anden prompt er beregnet til at muliggøre sammenligning med PHQ-9 og GAD-7, som begge spørger om en to-ugers tidsrammes neurale netværk er bygget og kalibreret til at give en følelsesmæssig kontekst gennem præ-mærkede datasæt, der mærker ord, sætninger , og sætninger til en bestemt følelse (f.eks. frygt, tristhed, angst). Den neurale netværksmodel analyserer derefter input fra journalføringsfunktionerne og tildeler det en følelsesvægtning. Brugerinput analyseres derefter, og outputtet indikerer, hvilken tilstand deltagerne sandsynligvis oplever i øjeblikket baseret på deltagerens indtastning.