Examen de la viabilidad de una aplicación móvil de salud mental en psicoterapia

Descripción del problema La enfermedad mental entre los adultos que trabajan es un gran detrimento para la sociedad a gran escala. La enfermedad mental no solo conduce a una menor calidad de vida y resultados negativos para el individuo, sino que también impone una carga a la economía, lo que resulta en pérdida de productividad, pérdida de días de trabajo y reducción del crecimiento económico. Según el Instituto Nacional de Salud Mental, se estima que 17,3 millones de adultos en los Estados Unidos tuvieron al menos un episodio depresivo mayor en 2017. Este número representó el 7,1% de todos los adultos estadounidenses. Además, según la ADAA, la ansiedad es una de las enfermedades mentales más comunes en los Estados Unidos, con alrededor de 40 millones de adultos en los EE. UU. que tienen trastornos de ansiedad cada año. Además de los millones perdidos en costos médicos por enfermedades mentales, los estudios muestran una carga social adicional. En promedio, los síntomas depresivos pueden conducir a cerca de 27 días de trabajo perdidos por año y 18 días de pérdida de productividad.

Si bien la enfermedad mental afecta negativamente a los adultos de manera significativa, los médicos de atención primaria identifican menos de un tercio de todos los casos de depresión y hasta el 40 % de las personas con enfermedades mentales graves no reciben atención o interrumpen los programas de intervención debido al estigma negativo. Con solo uno de cada cuatro adultos revelando su trastorno de ansiedad a tiempo, una proporción mucho menor es diagnosticada y recibe tratamiento para la depresión mayor. Por último, pero quizás lo más importante, según el Centro para la Salud Mental en el Lugar de Trabajo, el 80 por ciento de los adultos tratados por problemas de salud mental reportan mejoras en su satisfacción y productividad en general.

Modelo de estudio Este estudio utiliza una aplicación centrada en la salud mental que utiliza inteligencia artificial para identificar síntomas y proporciona soluciones de terapia en persona específicas y personalizadas para sus usuarios. La aplicación está destinada a aumentar la psicoterapia en persona utilizando un diario en línea y evaluaciones diarias de pacientes para proporcionar contenido y comentarios seleccionados. En resumen, la aplicación utiliza el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para seleccionar contenido (p. ej., artículos de autoayuda) y proporcionar comentarios (p. ej., puntaje de resumen semanal de estado de ánimo y ansiedad) en función de la entrada del usuario (p. ej., entradas de diario, calificación diaria del estado de ánimo)

Diseño del estudio El estudio propuesto es un estudio de factibilidad de 5 semanas para evaluar la usabilidad y los posibles beneficios a corto plazo de la plataforma de salud mental en una población de adultos con atención de salud mental establecida.

Los posibles participantes serán informados del estudio mediante folletos del estudio proporcionados a sus psicoterapeutas establecidos. Todos los materiales escritos se envían para su aprobación. Los pacientes interesados ​​serán dirigidos a una encuesta en línea segura, que evaluará su elegibilidad. A los pacientes que cumplan con todos los criterios de inclusión y sin criterios de exclusión se les ofrecerá la entrada en el estudio. Cabe destacar que no se accederá a los registros médicos de los pacientes como parte del estudio.

Después de la encuesta de selección inicial, 45 pacientes elegibles completarán el proceso de consentimiento. Los participantes que hayan dado su consentimiento serán asignados al azar a uno de los dos brazos del estudio: (1) el brazo de intervención o (2) el brazo de control en lista de espera en una proporción de 2:1. El brazo de intervención se describe en detalle a continuación. Los participantes en el brazo de control de la lista de espera servirán como controles para el estudio. Completarán la evaluación previa al piloto y la evaluación posterior al piloto. Se aclarará que los participantes pueden continuar buscando un estándar de servicios de atención. Durante su tiempo en la lista de espera, los participantes pueden comunicarse con el personal del estudio si necesitan ayuda con su atención psiquiátrica. Nuestro objetivo es que 22 participantes completen el brazo de intervención y, en el contexto de la deserción de participantes del brazo de intervención, a los participantes en el brazo de control de la lista de espera se les ofrecerá la entrada al brazo de intervención. Si es reclutado fuera de la lista de espera, el participante completará el consentimiento, esta vez seleccionando "Intervención" como el brazo del estudio y se ingresará en el estudio de intervención de cinco semanas.

A los participantes en el brazo de intervención se les enviará un código de canje individualizado para descargar la aplicación móvil en sus teléfonos móviles personales. Los participantes ingresan detalles de inicio de sesión individuales. Durante la primera semana del estudio, la aplicación solicitará a cada participante que complete encuestas y evaluaciones clave en intervalos de tiempo predeterminados. La plataforma de salud mental genera una métrica de salud resumida a pedido que es una combinación de respuestas ingresadas desde las evaluaciones en la aplicación.

Se insertará una métrica de salud resumida en la aplicación después de la primera semana de uso. Los detalles para programar la primera sesión de terapia en persona se proporcionarán al mismo tiempo que la métrica de salud resumida. Se informará a los participantes que las métricas generales de salud se compartirán con el terapeuta para ayudarlo a planificar mejor las sesiones. La sesión de terapia se programará en una habitación privada en el campus. Los terapeutas ofrecerán psicoterapia estándar de atención (p. ej., psicoterapia de apoyo, terapia cognitivo-conductual). Los participantes usan la aplicación durante un total de 5 semanas y reciben terapia semanal en persona durante un total de 4 semanas (una aplicación de una semana solo de introducción, aplicación de cuatro semanas más psicoterapia en persona).

Dos funciones de la aplicación que se examinarán de forma independiente para determinar su uso y utilidad son su función de registro en diario y sus conocimientos seleccionados. Se les pedirá a los participantes que usen la función de diario diariamente (más detalles a continuación). La aplicación selecciona las ideas seleccionadas en función de las respuestas de los participantes a las encuestas diarias sobre el estado de ánimo y la ansiedad, así como el análisis de sentimiento incorporado del diario.

Al final de las 5 semanas, todos los participantes en ambos brazos del estudio completarán la evaluación posterior al piloto utilizando las mismas evaluaciones que antes del piloto.

Los participantes que acepten ser contactados después del estudio piloto tendrán la opción a los 3, 6 y 12 meses de realizar las mismas evaluaciones en línea que antes y después del piloto. Esta evaluación se utilizará para probar el impacto potencial a largo plazo de la aplicación. Además, se pueden completar grupos de enfoque posteriores al piloto. Habría un grupo focal con terapeutas y grupos focales separados con participantes. Estas evaluaciones opcionales estarán pendientes de los resultados del estudio, la financiación y los recursos y se presentarán en el futuro como un cambio en la investigación a la Junta de Revisión Institucional (IRB) actual.

Detalles del estudio Evaluaciones Escalas / Cuestionarios Estado de ánimo / Medidor de ansiedad:

La aplicación enviará notificaciones cronometradas tres veces al día (mañana, tarde y noche) para que el usuario elija el estado de ánimo y la ansiedad actuales en una escala de ansiedad del Trastorno de ansiedad general-7 (GAD-7) de Likert. La aplicación solicitará al usuario que complete esta evaluación cada 2 semanas. El GAD-7 es paralelo a los 7 criterios de síntomas de diagnóstico que definen el DSM-IV GAD. El formato y marco temporal de los ítems también corresponden a los criterios del Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (DSM-IV) y facilitarán la revisión de seguimiento de los síntomas y procesos diagnósticos. Con solo 7 elementos, el GAD-7 es sustancialmente más corto que la mayoría de las medidas de detección de ansiedad. Este instrumento también ha demostrado aceptabilidad entre pacientes no psiquiátricos y entre proveedores de atención primaria ocupados y es una herramienta de detección válida y confiable para la ansiedad.

Escala de depresión del Cuestionario de Salud del Paciente-9 (PHQ-9). La aplicación solicitará al usuario que complete esta evaluación cada 2 semanas. El PHQ-9 es paralelo a los 9 criterios de síntomas de diagnóstico que definen el DSM-IV. El formato y el marco temporal de los ítems también se corresponden con los criterios del DSM-IV y facilitarán la revisión de seguimiento de los síntomas y procesos diagnósticos. Con solo 9 elementos, el PHQ-9 es sustancialmente más corto que la mayoría de las medidas de detección de depresión. Este instrumento también ha demostrado aceptabilidad entre pacientes no psiquiátricos y entre proveedores de atención primaria ocupados y es una herramienta de detección válida y confiable para la depresión mayor.

Escala de calificación de aplicaciones móviles (MARS): MARS es un marco bien establecido para clasificar y evaluar la calidad objetiva y subjetiva de las aplicaciones, así como el impacto percibido de la aplicación. Está diseñado para puntuar las aplicaciones según los criterios de participación, funcionalidad, estética y calidad de la información, así como la calidad subjetiva de la aplicación. Cada ítem de MARS utilizó una escala de 5 puntos (1-Inadecuado, 2-Deficiente, 3-Aceptable, 4-Bueno, 5-Excelente). El MARS se calcula como puntuaciones medias de las subescalas objetivas de interacción, funcionalidad, estética y calidad de la información, y una puntuación total media general de la calidad de la aplicación.

Otro diario en línea: la función de diario en línea le permite al usuario ingresar sus sentimientos y pensamientos, como en el caso de un diario. Al usuario se le pregunta diariamente "¿Cómo ha sido tu día? (proporcione al menos cuatro oraciones para describir cómo se encuentra y cómo se siente hoy)". Cada dos semanas se le pregunta al usuario "¿Cómo has estado las últimas dos semanas? (proporcione al menos cuatro oraciones que describan su bienestar emocional durante las últimas dos semanas)". Este segundo aviso está destinado a permitir la comparación con el PHQ-9 y el GAD-7, los cuales preguntan si la red neuronal de un marco de tiempo de dos semanas está construida y calibrada para proporcionar un contexto emocional a través de conjuntos de datos preetiquetados que etiquetan palabras, frases. , y oraciones a una emoción específica (por ejemplo, miedo, tristeza, ansiedad). Luego, el modelo de red neuronal analiza la entrada de las funciones de registro en diario y le asigna una ponderación de emoción. A continuación, se analiza la entrada del usuario y el resultado indica qué condición es probable que experimenten actualmente los participantes en función de la entrada del participante.