Изучение осуществимости мобильного приложения для психического здоровья в психотерапии

Описание проблемы Психические заболевания среди работающих взрослых наносят огромный ущерб обществу в больших масштабах. Психические заболевания не только приводят к снижению качества жизни и негативным последствиям для человека, но и ложатся бременем на экономику, что приводит к потере производительности, потерянным рабочим дням и замедлению экономического роста. По данным Национального института психического здоровья, в 2017 году у 17,3 миллиона взрослых в США был по крайней мере один серьезный депрессивный эпизод. Это число составляло 7,1% всех взрослых жителей США. Кроме того, по данным ADAA, тревожность является одним из наиболее распространенных психических заболеваний в Америке: ежегодно около 40 миллионов взрослых в США страдают тревожными расстройствами. В дополнение к миллионам, потерянным на медицинских расходах из-за психических заболеваний, исследования показывают дополнительное социальное бремя. В среднем депрессивные симптомы могут привести к почти 27 потерянным рабочим дням в год и 18 дням потери производительности.

В то время как психические заболевания в значительной степени негативно влияют на взрослых, врачи первичного звена выявляют менее одной трети всех случаев депрессии, и до 40% лиц с серьезными психическими заболеваниями не получают лечения или прекращают программы вмешательства из-за негативной стигмы. Поскольку только каждый четвертый взрослый своевременно сообщает о своем тревожном расстройстве, гораздо меньшему числу людей когда-либо диагностируют большую депрессию и лечат от нее. Наконец, но, возможно, самое главное, по данным Центра психического здоровья на рабочем месте, 80 процентов взрослых, лечившихся от проблем с психическим здоровьем, сообщают об улучшении их общей удовлетворенности и производительности.

Модель исследования В этом исследовании используется приложение, ориентированное на психическое здоровье, которое использует искусственный интеллект для выявления симптомов и предоставляет своим пользователям целевые индивидуальные терапевтические решения. Приложение предназначено для расширения личной психотерапии с использованием онлайн-журнала и ежедневных оценок пациентов для предоставления кураторского контента и обратной связи. Вкратце, приложение использует машинное обучение и искусственный интеллект для выбора контента (например, статей по самопомощи) и предоставления обратной связи (например, еженедельной сводной оценки настроения и беспокойства) на основе пользовательского ввода (например, записей в журнале, ежедневного рейтинга настроения).

Дизайн исследования Предлагаемое исследование представляет собой 5-недельное технико-экономическое обоснование для оценки удобства использования и потенциальных краткосрочных преимуществ платформы психического здоровья в популяции взрослых с установленной психиатрической помощью.

Потенциальные участники будут проинформированы об исследовании с помощью учебных брошюр, предоставленных их установленным психотерапевтам. Все письменные материалы представляются на утверждение. Заинтересованные пациенты будут направлены на безопасный онлайн-опрос, который проверит их соответствие требованиям. Пациентам, которые соответствуют всем критериям включения и не соответствуют критериям исключения, будет предложено участие в исследовании. Следует отметить, что никакие медицинские записи пациентов не будут доступны в рамках исследования.

После первоначального скринингового опроса 45 подходящих пациентов завершат процесс получения согласия. Согласованные участники будут рандомизированы в одну из двух групп исследования: (1) группа вмешательства или (2) контрольная группа списка ожидания в соотношении 2:1. Рука вмешательства подробно описана ниже. Участники контрольной группы списка ожидания будут служить в качестве контроля для исследования. Они пройдут предпилотную оценку и послепилотную оценку. Будет ясно, что участники могут продолжать искать стандартные услуги по уходу. Во время своего пребывания в списке ожидания участники могут обращаться к исследователям, если им нужна помощь в психиатрической помощи. Мы стремимся, чтобы 22 участника завершили группу вмешательства, и в условиях отсева участников из группы вмешательства участникам контрольной группы списка ожидания будет предложен вход в группу вмешательства. Если участник будет включен в список ожидания, он даст согласие, на этот раз выбрав «Вмешательство» в качестве исследовательской группы, и будет включен в пятинедельное интервенционное исследование.

Участникам группы вмешательства будет отправлен индивидуальный код погашения для загрузки мобильного приложения на свои личные мобильные телефоны. Участники вводят индивидуальные данные для входа. В течение первой недели исследования каждому участнику приложение будет предлагать пройти ключевые опросы и оценки через заранее определенные промежутки времени. Платформа психического здоровья генерирует сводную метрику здоровья по запросу, которая представляет собой комбинацию ответов, введенных в ходе оценок в приложении.

Сводная метрика работоспособности будет добавлена ​​в приложение после первой недели использования. Подробная информация о планировании первого сеанса индивидуальной терапии будет предоставлена ​​одновременно со сводной метрикой здоровья. Участники будут проинформированы о том, что общие показатели здоровья будут переданы терапевту, чтобы помочь терапевту лучше планировать сеансы. Сеанс терапии будет проходить в отдельной комнате на территории кампуса. Терапевты предложат стандартную психотерапию (например, поддерживающую психотерапию, когнитивно-поведенческую терапию). Участники используют приложение в общей сложности 5 недель и получают еженедельную индивидуальную терапию в общей сложности 4 недели (однонедельное приложение только вводное, четырехнедельное приложение плюс индивидуальная психотерапия).

Две функции приложения, которые будут независимо проверены на предмет использования и полезности, — это функция ведения журнала и кураторская аналитика. Участникам будет предложено ежедневно использовать функцию ведения журнала (подробнее см. ниже). Кураторские идеи выбираются приложением на основе ответов участников на ежедневные опросы о настроении и беспокойстве, а также на встроенном анализе настроений в журнале.

По истечении 5 недель все участники обеих групп исследования завершат постпилотную оценку, используя те же оценки, что и до пилотной.

Участникам, которые согласятся, что с ними свяжутся после пилотного исследования, через 3, 6 и 12 месяцев будет предоставлена ​​возможность пройти те же онлайн-оценки, что и до и после пилотного исследования. Эта оценка будет использоваться для проверки потенциального долгосрочного воздействия приложения. Кроме того, могут быть завершены постпилотные фокус-группы. Будет одна фокус-группа с терапевтами и отдельные фокус-группы с участниками. Эти необязательные оценки будут ожидать результатов исследования, финансирования и ресурсов и будут представлены в будущем как изменение в исследовании действующему Институциональному контрольному совету (IRB).

Подробная информация о шкалах оценки исследований / опросниках настроения / измерителя тревожности:

Приложение будет отправлять уведомления по времени три раза в день (утром, днем ​​и вечером), чтобы пользователь мог выбрать текущее настроение и тревогу по шкале общего тревожного расстройства Лайкерта-7 (GAD-7). Приложение будет предлагать пользователю заполнить эту оценку каждые 2 недели. GAD-7 соответствует 7 критериям диагностических симптомов, которые определяют DSM-IV GAD. Формат и временные рамки пунктов также соответствуют критериям Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам (DSM-IV) и облегчат последующий обзор симптомов и диагностических процессов. Тест GAD-7, состоящий всего из 7 пунктов, значительно короче, чем большинство показателей скрининга тревоги. Этот инструмент также продемонстрировал свою приемлемость среди непсихиатрических пациентов и занятых медицинских работников и является действенным и надежным инструментом скрининга тревоги.

Шкала депрессии по опроснику здоровья пациента-9 (PHQ-9). Приложение будет предлагать пользователю заполнить эту оценку каждые 2 недели. PHQ-9 соответствует 9 критериям диагностических симптомов, которые определяют DSM-IV. Формат и временные рамки пунктов также соответствуют критериям DSM-IV и облегчат последующий обзор симптомов и диагностических процессов. Тест PHQ-9, состоящий всего из 9 пунктов, значительно короче, чем большинство показателей скрининга депрессии. Этот инструмент также продемонстрировал приемлемость среди непсихиатрических пациентов и среди занятых медицинских работников и является действительным и надежным инструментом скрининга большой депрессии.

Шкала рейтинга мобильных приложений (MARS): MARS — это хорошо зарекомендовавшая себя система классификации и оценки объективного и субъективного качества приложений, а также предполагаемого воздействия приложения. Он предназначен для оценки приложений по критериям вовлеченности, функциональности, эстетики и качества информации, а также субъективного качества приложения. По каждому пункту MARS использовалась 5-балльная шкала (1-неудовлетворительно, 2-плохо, 3-приемлемо, 4-хорошо, 5-отлично). MARS рассчитывается как средние баллы по подшкалам вовлеченности, функциональности, эстетики и качества информации, а также общий средний общий балл качества приложения.

Другое онлайн-журналирование: функция онлайн-журнала позволяет пользователю вводить свои чувства и мысли, как в случае с дневником. Пользователя ежедневно спрашивают: «Как прошел твой день? (пожалуйста, предоставьте не менее четырех предложений, чтобы описать, как вы себя чувствуете сегодня)". Каждые две недели пользователя спрашивают: «Как ты себя чувствуешь последние две недели? (пожалуйста, предоставьте не менее четырех предложений, описывающих ваше эмоциональное благополучие за последние две недели)». Эта вторая подсказка предназначена для сравнения с PHQ-9 и GAD-7, оба из которых задают вопрос о двухнедельном временном интервале. Нейронная сеть построена и откалибрована для обеспечения эмоционального контекста с помощью предварительно помеченных наборов данных, которые помечают слова, фразы. , и предложения к определенной эмоции (например, страху, печали, тревоге). Затем модель нейронной сети анализирует входные данные от функций журналирования и присваивает им взвешивание эмоций. Затем вводимые пользователем данные анализируются, и на выходе указывается, какое состояние участники, вероятно, испытывают в настоящее время, основываясь на входе участника.