心理療法におけるモバイルメンタルヘルスアプリケーションの実現可能性の検討

問題の説明 働く成人の精神疾患は、社会全体に大きな損害を与えています。 精神疾患は、生活の質の低下や個人の負の結果につながるだけでなく、経済に負担をかけ、生産性の低下、就業日の損失、経済成長の低下をもたらします。 国立精神衛生研究所によると、2017 年には、米国の推定 1,730 万人の成人が少なくとも 1 回は大うつ病エピソードを経験しています。 この数字は、米国の成人全体の 7.1% に相当します。 さらに、ADAA によると、不安は米国で最も一般的な精神疾患の 1 つであり、米国では毎年約 4,000 万人の成人が不安障害を患っています。 精神疾患による何百万ドルもの医療費の損失に加えて、社会的負担が増えることが研究で示されています。 平均して、抑うつ症状により、年間 27 日近くの労働日が失われ、18 日間の生産性が失われる可能性があります。

精神疾患は成人に重大な悪影響を及ぼしますが、プライマリケア医が特定するうつ病の症例は全体の 3 分の 1 未満であり、深刻な精神疾患を持つ人の最大 40% は、否定的な偏見のために治療を受けていないか、介入プログラムを中止しています。 成人の 4 人に 1 人しか不安障害を時間内に開示していないため、大うつ病と診断されて治療を受ける割合ははるかに少なくなります。 最後に、おそらく最も重要なことですが、Center for Workplace Mental Health によると、メンタルヘルスの問題の治療を受けた成人の 80% が、全体的な満足度と生産性が向上したと報告しています。

研究モデル この研究で使用するのは、人工知能を利用して症状を特定し、対象を絞って調整された対人療法ソリューションをユーザーに提供するメンタルヘルスに焦点を当てたアプリケーションです。 このアプリケーションは、オンラインのジャーナリングと毎日の患者の評価を利用して、厳選されたコンテンツとフィードバックを提供する対面心理療法を強化することを目的としています。 簡単に言えば、アプリケーションは機械学習と人工知能を利用してコンテンツ (セルフヘルプ記事など) を選択し、ユーザー入力 (日誌エントリ、毎日の気分評価など) に基づいてフィードバック (週ごとの気分と不安の要約スコアなど) を提供します。

研究デザイン 提案された研究は、メンタル ヘルス ケアが確立された成人集団におけるメンタル ヘルス プラットフォームの使いやすさと潜在的な短期的利益を評価するための 5 週間の実現可能性研究です。

潜在的な参加者は、確立された心理療法士に提供される研究パンフレットを使用して、研究について通知されます。 すべての文書資料は承認のために提出されます。 関心のある患者は、安全なオンライン調査に誘導され、資格があるかどうかが審査されます。 すべての包含基準を満たし、除外基準を満たさない患者には、研究への参加が提供されます。 注目すべきは、研究の一環として患者の医療記録がアクセスされることはないということです。

最初のスクリーニング調査の後、45 人の適格な患者が同意プロセスを完了します。 同意された参加者は、2 つの研究アームのいずれかに無作為に割り付けられます: (1) 介入アームまたは (2) 2:1 の比率の待機リスト コントロールアーム。 介入アームについては、以下で詳しく説明します。 待機リスト コントロール アームの参加者は、研究のコントロールとして機能します。 彼らは、パイロット前の評価とパイロット後の評価を完了します。 参加者が引き続き標準的なケアサービスを求めることができることが明らかになります。 待機リストに載っている間、参加者は、精神医学的ケアの支援が必要な場合は、研究担当者に連絡することができます. 22人の参加者が介入アームを完了することを目指しており、介入アームからの参加者の減少の設定では、待機リストコントロールアームの参加者は介入アームへの入場を提供されます. 待機リストから募集された場合、参加者は同意を完了し、今回は研究アームとして「介入」を選択し、5 週間の介入研究に参加します。

介入アームの参加者には、モバイルアプリアプリケーションを個人の携帯電話にダウンロードするための個別の引き換えコードが送信されます。 参加者は、個々のログイン詳細を入力します。 調査の最初の 1 週間に、各参加者はアプリケーションによって、事前に決められた時間間隔で重要な調査と評価を完了するように求められます。 メンタル ヘルス プラットフォームは、アプリ内評価から入力された回答を組み合わせたサマリー ヘルス メトリックをオンデマンドで生成します。

使用の最初の 1 週間後に、健康指標の概要がアプリ内にプッシュされます。 最初の対面療法セッションのスケジュールに関する詳細は、健康指標の概要と同時に提供されます。 参加者には、セラピストがセッションをより適切に計画できるように、一般的な健康指標がセラピストと共有されることが通知されます。 セラピーセッションはキャンパス内の個室で予定されています。 セラピストは、標準的な心理療法（支持療法、認知行動療法など）を提供します。 参加者は合計 5 週間アプリを使用し、合計 4 週間、毎週の対面療法を受けます (1 週間のアプリケーションはリードインのみ、4 週間のアプリケーションと対面の心理療法)。

用途と有用性について個別に調査されるアプリケーションの 2 つの機能は、そのジャーナリング機能と精選された洞察です。 参加者は、ジャーナリング機能を毎日使用するよう求められます (詳細は以下を参照)。 精選された洞察は、毎日の気分と不安に関する調査への参加者の回答、およびジャーナリングの組み込みの感情分析に基づいて、アプリケーションによって選択されます。

5週間の終わりに、両方の試験群のすべての参加者が、パイロット前と同じ評価を使用してパイロット後評価を完了します。

パイロット研究後に連絡を受けることに同意した参加者には、3、6、および 12 か月後に、パイロット前およびパイロット後と同じオンライン評価を受けるオプションが与えられます。 この評価は、アプリの潜在的な長期的な影響をテストするために使用されます。 さらに、ポスト パイロット フォーカス グループを完了することができます。 セラピストが参加する 1 つのフォーカス グループと、参加者が参加する別のフォーカス グループがあります。 これらのオプションの評価は、保留中の研究結果、資金提供、およびリソースであり、現在の治験審査委員会 (IRB) への研究の変更として将来提出される予定です。

研究評価の詳細 スケール/アンケート 気分/不安メーター:

アプリケーションは、1 日 3 回 (朝、午後、夕方) 時間指定の通知を送信し、ユーザーが現在の気分と不安をリッカート スケールで選択できるようにします。 アプリは、2 週間ごとにこの評価を記入するようにユーザーに促します。 GAD-7 は、DSM-IV GAD を定義する 7 つの診断症状基準に対応しています。 項目のフォーマットと一時的なフレームワークは、精神障害の診断および統計マニュアル (DSM-IV) 基準にも対応しており、症状と診断プロセスのフォローアップレビューを容易にします。 わずか 7 項目で、GAD-7 はほとんどの不安スクリーニング手段よりも大幅に短くなっています。 この手段は、精神科以外の患者や多忙なプライマリケア提供者の間でも受け入れられることが実証されており、有効で信頼できる不安のスクリーニングツールです。

患者健康アンケート-9 (PHQ-9) うつ病スケール。 アプリは、2 週間ごとにこの評価を記入するようにユーザーに促します。 PHQ-9 は、DSM-IV を定義する 9 つの診断症状基準に対応しています。 項目の形式と時間枠も DSM-IV 基準に対応しており、症状と診断プロセスのフォローアップ レビューを容易にします。 PHQ-9 はわずか 9 項目で、ほとんどのうつ病スクリーニング手段よりも大幅に短くなっています。 この手段は、非精神病患者や多忙なプライマリケア提供者の間でも受け入れられることが実証されており、大うつ病の有効で信頼できるスクリーニングツールです。

Mobile Application Rating Scale (MARS): MARS は、アプリの客観的品質と主観的品質、およびアプリの認識された影響を分類および評価するための確立されたフレームワークです。 アプリの主観的な品質だけでなく、エンゲージメント、機能性、美学、情報の品質の基準でアプリを採点するように設計されています。 MARS の各項目は 5 段階評価 (1 - 不十分、2 - 悪い、3 - 許容できる、4 - 良い、5 - 優れている) を使用しました。 MARS は、エンゲージメント、機能性、美学、および情報品質の目標サブスケールの平均スコア、および全体的な平均アプリ品質合計スコアとして計算されます。

その他のオンライン ジャーナリング: オンライン ジャーナリング機能により、ユーザーは日記のように自分の気持ちや考えを入力できます。 ユーザーは毎日「今日はどうだった？ （あなたが今日どのように過ごし、どのように感じているかを少なくとも 4 つの文で説明してください）」. 2 週間ごとに、ユーザーは「この 2 週間はどうでしたか?」と尋ねられます。 (過去 2 週間のあなたの感情的な健康状態を説明する文章を 4 つ以上記入してください)」. この 2 番目のプロンプトは、PHQ-9 および GAD-7 との比較を可能にすることを目的としています。どちらも 2 週間の時間枠について尋ねます。ニューラル ネットワークは、単語、フレーズにタグを付ける事前にラベル付けされたデータセットを通じて感情的なコンテキストを提供するように構築および調整されています。 、および特定の感情 (恐怖、悲しみ、不安など) に対する文章。 次に、ニューラル ネットワーク モデルはジャーナリング機能からの入力を分析し、感情の重み付けを割り当てます。 次に、ユーザー入力が分析され、参加者のエントリに基づいて参加者が現在経験している可能性のある状態が出力に示されます。