Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Community-simulatie met behulp van Mixed Reality (MR)

21 september 2020 bijgewerkt door: Torbay and South Devon NHS Foundation Trust

Vaststellen of Mixed Reality een realistische en aanpasbare gemeenschapsomgeving voor simulatie kan produceren in vergelijking met traditionele simulatietechnieken.

De reikwijdte van dit project is om vast te stellen of mixed reality (MR) ondersteuning kan bieden bij het simuleren van de complexiteit van verschillende gemeenschapsomgevingen in vergelijking met gesimuleerde omgevingen met een traditionele fysieke structuur. Gelijktijdig hiermee is het doel vast te stellen of mixed reality een veilige leer- en reflectieve omgeving kan creëren voor medewerkers van de gemeenschap om hun vaardigheden te ontwikkelen. Dit zou mogelijk de uitkomst voor de patiënt kunnen verbeteren en zorgteams kunnen ondersteunen bij het leveren van veilige, effectieve zorg. Er zijn aanwijzingen dat op simulatie gebaseerd leren het vertrouwen verbetert; hoewel er beperkt onderzoek beschikbaar is dat op simulatie gebaseerd leren combineert met mixed reality. Aangezien mixed reality high-fidelity-simulaties zou kunnen bieden, is dit een gebied dat broodnodig onderzoek vereist.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

De reikwijdte van dit project is om vast te stellen of mixed reality (MR) ondersteuning kan bieden bij het simuleren van de complexiteit van verschillende gemeenschapsomgevingen in vergelijking met gesimuleerde omgevingen met een traditionele fysieke structuur. Gelijktijdig hiermee is het doel vast te stellen of mixed reality een veilige leer- en reflectieve omgeving kan creëren voor medewerkers van de gemeenschap om hun vaardigheden te ontwikkelen. Dit zou mogelijk de uitkomst voor de patiënt kunnen verbeteren en zorgteams kunnen ondersteunen bij het leveren van veilige, effectieve zorg. Simulatie is een techniek om te oefenen en te leren om echte ervaringen te vervangen en te versterken door begeleide, en zijn vaak onderdompelend in de natuur. Simulatie is een veilige leeromgeving, die deelnemers stimuleert om na te denken over de situatie. Mixed reality is het samensmelten van echte en virtuele werelden om een ​​nieuwe omgeving en visualisatie te creëren waar fysieke en digitale objecten naast elkaar kunnen bestaan ​​en in realtime met elkaar kunnen communiceren.

Voor de duurzaamheid van de gezondheids- en sociale zorgsector is het langetermijndoel het faciliteren van de gezondheidszorgbehoeften van mensen in de gemeenschap. Dergelijke verhoogde gemeenschapsdiensten vereisen personeel met holistische vaardigheden om als onafhankelijke beoefenaars te werken. Simulatie in de acute setting wordt momenteel geleverd door het simulatieteam in de speciale simulatiesuite van de Trust, en door in-situ simulaties binnen individuele afdelingen. De scenario's voor deze simulaties kunnen worden gemaakt vanwege de repetitieve en klinische aard van de vereiste omgevingen. Sinds we een geïntegreerde zorgorganisatie zijn geworden, is de behoefte ontstaan ​​om op simulatie gebaseerd leren aan te bieden aan alle medewerkers, ook degenen die zich buiten de gemeenschap bevinden. Om een ​​realistische leeromgeving te creëren voor gemeenschapspersoneel, is het nodig om het huis van een individu na te bouwen, rekening houdend met alle verschillende omgevingen waarin de patiënten van de onderzoeker leven, zoals een kleine woning met krappe ruimtes, verschillende niveaus van netheid en de toevoeging van huisdieren, wat erg moeilijk is met traditionele simulatiemethoden. De noodzaak om een ​​innovatieve manier te ontwikkelen om op de gemeenschap gebaseerde simulatie te leveren, is daarom belangrijk, om al het personeel toegang te geven tot waardevol op simulatie gebaseerd leren en tegelijkertijd een veilige en ondersteunende omgeving te bieden om zowel technische als niet-technische vaardigheden te oefenen.

De onderzoeker stelt voor om twee simulaties per week uit te voeren, wat resulteert in een totaal van 34 simulaties. Een daarvan zal traditionele simulatiemethoden gebruiken en de andere zal mixed reality gebruiken. Met behulp van traditionele methoden zullen fysieke items worden gebruikt om de gemeenschapsomgeving opnieuw te creëren. Het kan kostbaar, tijdrovend en moeilijk zijn om de gewenste omgeving te bereiken. Mixed reality biedt de mogelijkheid om deelnemers snel onder te dompelen in verschillende omgevingen, zodat deelnemers alle functies kunnen ervaren. Dit maakt het een zeer nuttige methode om te vergelijken met traditionele simulatiemethoden, omdat de uitkomsten potentieel realistischer kunnen zijn. De onderzoeker zal vragenlijsten gebruiken om feedback van deelnemers te krijgen, zowel voor als na deelname aan de simulatie. Deze feedback wordt gebruikt om te bepalen of deelnemers zich zelfverzekerder en competenter voelen door traditionele simulatiemethoden of op mixed reality gebaseerde simulatie. Het zal ook beoordelen welke omgeving volgens hen een meer realistische omgeving creëert om in te leren. Kwalitatieve gegevens worden verzameld door de deelnemers die ervoor kiezen deel te nemen aan een semigestructureerd interview. Naast het verzamelen van gegevens van deelnemers zullen de simulatietechnici ook via een face-to-face benadering worden gevraagd om een ​​semi-gestructureerd interview bij te wonen over de haalbaarheid en aanpasbaarheid van beide simulaties. Dit is vrijwillig. Hoewel feedback van deelnemers belangrijk is, is het ook essentieel dat de feedback van de technicus wordt opgenomen, aangezien zij degenen zijn die moeten helpen bij het uitvoeren van de simulaties. De semi-gestructureerde interviews zullen op dezelfde manier worden gehouden als de semi-gestructureerde interviews met deelnemers, met schriftelijke toestemmingsformulieren, opname van het interview en vertrouwelijkheid. De vragen zullen echter anders zijn. Zij krijgen bij hun aanmelding een deelnemersinformatieblad mee. Er zijn aanwijzingen dat op simulatie gebaseerd leren het vertrouwen verbetert; hoewel er beperkt onderzoek beschikbaar is dat op simulatie gebaseerd leren combineert met mixed reality. Aangezien mixed reality high-fidelity-simulaties zou kunnen bieden, is dit een gebied dat broodnodig onderzoek vereist.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Verwacht)

68

Fase

  • Niet toepasbaar

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 80 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Deelnemers moeten fulltime of parttime zorgpersoneel zijn dat binnen de gemeenschap werkt, het huis van de patiënt.

    • Deze deelnemers kunnen geregistreerd of niet-geregistreerd personeel zijn, maar moeten klinische personeelsleden zijn
    • Het personeel zal uit verschillende beroepsgroepen komen, waaronder verpleegkundigen, ergotherapeuten, fysiotherapeuten, praktijkondersteuners en ondersteuners. Omdat het onderzoek op vrijwilligers berust, is het onwaarschijnlijk dat alle beroepen even vertegenwoordigd zijn, vooral gezien het aantal personeelsleden binnen elk beroep (proportioneel meer gezondheidsondersteuners dan gespecialiseerde therapeuten).
    • Deelnemers moeten in dienst zijn, fulltime/parttime of op de bank bij Torbay en South Devon om aan dit onderzoek te kunnen deelnemen.
    • Aangezien dit alleen voor personeel in dienst van de lokale trust is, betekent dit dat niemand onder de 18 jaar in deze studie zal worden opgenomen en dat personeel ouder dan 80 jaar ook zal worden uitgesloten, aangezien de trust geen werknemers in dienst heeft klinische gezondheidszorgberoepen buiten deze leeftijdsgrenzen.
    • Alleen beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg die impliciete toestemming hebben gegeven, worden opgenomen.

Uitsluitingscriteria:

  • Alle personen die niet werken met patiënten of gebruikers van diensten binnen een gemeenschapsomgeving (patiënt thuis of woon-/verpleeghuizen). Dit betekent dat niet-klinische medewerkers worden uitgesloten.

    • Deelnemers jonger dan 18 jaar en ouder dan 80 jaar.
    • Deelnemers die geen geïnformeerde toestemming kunnen geven.
    • Deelnemers met een van de volgende gezondheidsproblemen worden uitgesloten: Conjunctivitis, Zwanger (5 maanden+), Hoornvlieszweren, Oorinfecties/ooraandoeningen, Hoornvliesinfecties, Influenza, "Droge ogen", Verkoudheid in het hoofd, Iritis, Luchtwegaandoeningen, Staar of Glaucoom, cochleaire implantaten of andere aandoeningen die verband houden met het binnenoor/vestibulair (bijv. Labyrinthitis). Ook iedereen die op de simulatiedag onder invloed is van alcohol of drugs. Dit komt door het onbekende onderzoek van MR met deelnemers die medische aandoeningen hebben die getroffen kunnen worden.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Onderzoek naar gezondheidsdiensten
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Actieve vergelijker: traditionele opleiding
Deelnemers zullen de gemeenschapssimulatie uitvoeren met behulp van traditionele methoden, fysieke items om de gemeenschapsomgeving na te bootsen. De training vindt plaats in paren en speelt de rol van hun eigen beroep bij het uitvoeren van gesimuleerde scenario's. Traditionele simulatietechnieken met gemiddelde tot lage getrouwheid waarbij scenario's worden gespeeld met behulp van acteurs als (gestandaardiseerde patiënten) voor deelnemers. Na een briefing wordt de deelnemers voorafgaand aan de simulatie een reeks vragen gesteld om hun beroep, leeftijd en niveau van eerdere opleiding vast te stellen, zodat dit kan worden vergeleken met de resultaten en anoniem is. Ze zullen ook hun pre-vragenlijst invullen die anoniem zal zijn. Daarna doen de deelnemers een post-enquête en wordt gevraagd of ze willen deelnemen aan een semi-gestructureerd interview.
traditionele simulatie met acteurs als gestandaardiseerde patiënten die scenario's uitspelen plus vragenlijsten voor en na en semi-gestructureerde interviews
Experimenteel: mixed reality-simulatietraining
Deelnemers volgen een mixed reality (MR) simulatietraining die zich afspeelt in twee thuissituaties; met meeslepende virtual reality-apparatuur. Voorafgaand aan de simulatie wordt aan de deelnemers een reeks vragen gesteld om hun beroep, leeftijd en niveau van eerder behaalde opleiding vast te stellen, zodat dit kan worden vergeleken met de resultaten. De deelnemers voeren vervolgens de simulatie uit die via een live camera wordt bekeken door de simulatietechnicus, simulatiemedewerker en een gemeenschapsspecialist. Deelnemers zullen een post-simulatievragenlijst invullen en vervolgens worden gevraagd of ze willen deelnemen aan een semi-gestructureerd interview (optioneel).
het gebruik van meeslepende technologieën om een ​​virtual reality gesimuleerde trainingsscenario's te creëren plus pre- en postvragenlijsten en semi-gestructureerde interviews

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Evalueer het vertrouwen van deelnemers na gesimuleerde scenariotraining
Tijdsspanne: 1 jaar
Elk verschil in leerniveau en vertrouwen van de deelnemers na traditionele klassikale simulatie van klinische gemeenschapsscenario's met behulp van acteurs in vergelijking met simulatie van scenario's met behulp van mixed reality (virtual reality)-technologie. Beoordeling met behulp van semigestructureerde interviews (NB geen meetschalen betrokken)
1 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
is mixed reality meer aanpasbaar en realistischer in vergelijking met traditionele fysieke (klas)gebaseerde simulatieomgevingen
Tijdsspanne: 1 jaar
Beoordeling met behulp van semigestructureerde interviews (NB geen meetschalen betrokken)
1 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Verwacht)

1 november 2020

Primaire voltooiing (Verwacht)

30 april 2021

Studie voltooiing (Verwacht)

30 april 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

7 april 2020

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

23 april 2020

Eerst geplaatst (Werkelijk)

24 april 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

22 september 2020

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

21 september 2020

Laatst geverifieerd

1 september 2020

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 264392

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren