Tomografische bevindingen bij COVID-19 en griep (TOMOCOVIDMX)

Achtergrond

Eind 2019 werd een nieuw coronavirus in verband gebracht met verschillende gevallen van longontsteking in de stad Wuhan, in de provincie Hubei, China. Op 11 februari 2020 bestempelde de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) COVID-19 als een pandemische ziekte. De mortaliteit geassocieerd met COVID-19-patiënten die behandeling op een intensive care-afdeling nodig hadden, is ongeveer 4,3%. COVID-19 wordt veroorzaakt door het ernstige acute respiratoire syndroom coronavirus 2 (SARS-CoV-2). De diagnose van COVID-19 wordt gesteld met een positieve test (d.w.z. reverse transcriptase-polymerasekettingreactie, RT-PCR) van een persoon met klinische tekenen en symptomen van een luchtweginfectie. Virale pneumonie is momenteel wereldwijd een uitdaging omdat het gepaard gaat met hoge morbiditeit en mortaliteit. In juni 2009 verklaarde de WHO influenza A H1N1 tot een pandemische ziekte. Wereldwijd had influenza H1N1 een mortaliteit van 11%, met een hoger sterftecijfer onder mensen ouder dan 50 jaar (d.w.z. 18-20%). De griepdiagnose kan worden vastgesteld met behulp van RT-PCR. Elk jaar komen wereldwijd ongeveer 200 miljoen gevallen van buiten het ziekenhuis opgelopen virale pneumonie voor, 100 miljoen bij kinderen en 100 miljoen bij volwassenen. Beeldvormingsbevindingen bij virale pneumonie zijn divers en overlappen met bevindingen die verband houden met niet-virale infecties en ontstekingsaandoeningen. Het identificeren van de onderliggende virale pathogenen is echter niet altijd eenvoudig. Er zijn verschillende beeldvormingspatronen beschreven in verband met deze virussen. Hoewel een definitieve diagnose niet kan worden gesteld op basis van beeldvormingsonderzoeken, kan beeldvormingspatroonherkenning van virale pneumonie helpen onderscheid te maken tussen virale en bacteriële pathogenen; dus het verminderen van het gebruik van willekeurige antibiotica. Er zijn weinig onderzoeken die tomografische bevindingen correleren bij patiënten met virale infecties in de onderste luchtwegen.

Het gebruik van computertomografie (CT) moet worden overwogen als de eerste optie voor diagnostische beeldvorming bij patiënten met verdenking op longontsteking. Perifere multifocale matglaspatronen met onregelmatige consolidatiebeelden gevonden in de onderste lobben of posterieur in pulmonale CT-scans zijn beschreven bij patiënten met virale longontsteking als gevolg van SARS-CoV-2. Bovendien, wat de diagnose van atypische virale pneumonie bemoeilijkte, had 17,9% van de milde COVID-19- en 2,9% van de matig-ernstige COVID-19-patiënten geen CT-bewijs van pneumonie bij ziekenhuisopname. Een recente studie vergeleek de CT-radiologische patronen die werden gevonden bij COVID-19-pneumonie met andere virale pneumonieën (d.w.z. influenza, para-influenza, adenovirus en respiratoir syncytieel virus) met een hogere perifere distributie (d.w.z. 80% vs. 57%, p<0,001), meer opaciteit van ingeslepen glas (d.w.z. 91% versus 68%, p<0,001), grotere frequentie van fijne reticulaire opaciteiten (d.w.z. 56% vs. 22%, p<0,001), en vasculaire verdikking bij COVID-19-patiënten; ondertussen hadden andere virale pneumonieën meer kans op een gemengd distributiepatroon (d.w.z. 35% vs. 14%, p<0,001), hebben pleurale effusie (d.w.z. 39% vs. 4,1%, p<0,001), en zichtbare lymfeklieren (10,2% vs. 2,7%, p<0,001). Een andere studie vergeleek de pulmonaire radiologische patronen geassocieerd met COVID-19 in vergelijking met influenza (A en B) en rapporteerde hogere ronde opaciteiten (d.w.z. 35% vs. 17%, p=0,048) en een grotere frequentie van verdikking van het interlobulaire septum (d.w.z. 66% vs. 43%, p=0,014) bij patiënten met COVID-19; omgekeerd hadden influenzapatiënten een hogere frequentie van nodulaire laesies (d.w.z. 71% vs. 28%, p<0,001), hogere frequentie van kleine dichte nodulaire laesies (d.w.z. 40% versus 9%, p<0,001), en meer kans op pleurale effusie (d.w.z. 31% versus 6%, p<0,001).

Onderzoeksvragen

1. Wat zijn de pulmonale tomografische bevindingen bij patiënten met de diagnose buiten het ziekenhuis opgelopen pneumonie secundair aan SARS-CoV-2?
2. Wat zijn de pulmonale tomografische bevindingen bij patiënten met de diagnose 'community-acquired' pneumonie secundair aan H1N1-influenza?
3. Zijn de 28-daagse overlevingsverdelingen verschillend voor SARS-CoV-2 en H1N1-influenza?
4. Is er een verschil in de 28-daagse overlevingsverdeling en de pulmonale tomografische radiologische patronen bij patiënten met longontsteking secundair aan SARS-CoV-2?
5. Is er een verschil in de overlevingsverdeling na 28 dagen en de pulmonale tomografische radiologische patronen bij patiënten met pneumonie secundair aan H1N1-influenza?
6. Welke factoren zijn geassocieerd met de overlevingsverschillen in 28-dagen mortaliteit in beide groepen en tussen groepen?