Diagnose en evaluatie van resultaten van multicenterpatiënten met HFpEF met behulp van multimodaliteitsbeeldvorming

Hartfalen met behouden ejectiefractie (HFpEF) is een speciaal subtype van hartfalen (HF), en de incidentie van HF-gevallen stijgt elk jaar tot 4,5 miljoen, volgens "Chinees cardiovasculair ziekterapport 2018" en "China Heart Failure and diagnostic richtlijnen 2018". In 2000 bedroeg de incidentie van patiënten met chronisch hartfalen maar liefst 0,9%, en de incidentie neemt aanzienlijk toe naarmate de leeftijd toeneemt. Bovendien waren HFpEF-patiënten verantwoordelijk voor meer dan 50% van het hartfalen, met een normale linkerventrikelejectiefractie (LVEF) en niet-specifieke HF klinische prestaties. Bovendien wordt HFpEF, als heterogene ziekte, vaak geassocieerd met verschillende comorbiditeiten, waaronder hypertensie (~ 75%), diabetes (~ 40%), obesitas (> 80%), veroudering (~ 75 jaar), nierdisfunctie (25- 50%), pulmonale hypertensie (~ 50%) en andere ziekten. Er is nog steeds veel verwarring over de pathofysiologie van de ziekte en er is geen effectieve behandeling bevestigd, daarom heeft de diagnose en behandeling van HFpEF enkele uitdagingen. Met de toename van cardiovasculaire risicofactoren zoals hypertensie (morbiditeit: 23,2% in 2018), diabetes (morbiditeit: 10,9% in 2018, behandelingspercentage 32,2%) en de verouderingstrend, nemen de morbiditeit en mortaliteit van HFpEF nog steeds toe, een bedreiging vormen voor de levenskwaliteit van steeds meer patiënten. Vroege identificatie en interventie van HFpEF is een belangrijke methode om mortaliteit te verminderen en de prognose te verbeteren. Toch hebben veel onderzoeken de rol onderzocht van verschillende biochemische en inflammatoire markers bij de diagnose en prognosebeoordeling van HFpEF, beperkt voor gemengde indicatoren en lage gevoeligheid.

Cardiale Magnetic Resonance Imaging (CMR) is een niet-invasief "one-stop" onderzoek, inclusief cardiale structuur, functie, weefselkenmerken, bloedperfusieonderzoek. Met name de opkomende T1 mapping en Feature Tracking (FT) technieken maken de vroege en kwantitatieve identificatie mogelijk van cardiale disfunctie voorafgaand aan abnormale LVEF. Het is gebleken dat de extracellulaire volumefractie (ECV) op basis van T1-mapping en de myocardiale spanningsparameters op basis van FT het vermogen hebben om de prognose van HFpEF-patiënten te diagnosticeren en te voorspellen. Echocardiografie heeft voordelen bij vroege identificatie van HFpEF-patiënten en onthult de diastolische disfunctie. Nucleaire geneeskunde beeldvorming toont prioriteiten in bloedperfusie en verificatie van de levensvatbaarheid van het myocard. Magnetische resonantie beeldvorming - echocardiografie - nucleair geneeskundig multimodale beeldvorming complementeert en bevordert elkaar, bijvoorbeeld moleculaire nucleair geneeskundige beeldvorming (herkenning van metabolisme), echocardiografie (primaire selectie en bepaling van diastolische disfunctie), evenals de niet-invasieve hoge resolutie magnetische resonantie en nieuwe opkomende moleculaire beeldvorming (identificatie van macroscopische, microscopische structuur en functie). De multimodel-beeldvorming overwint de grenzen van de enkele beeldvormingsmethode en verbetert de nauwkeurigheid van het vroege diagnosevermogen en de diagnose aanzienlijk. Grote onderzoeken zijn echter gebaseerd op onderzoeken in één centrum en meta-analyse van kleine steekproeven, en de uitgebreide markers die zijn afgeleid van onderzoek met meerdere modellen en onderzoek met meerdere centra ontbreken. Binnenlandse relevante onderzoeken bevinden zich in de beginfase.

Samengevat, deze studie probeert een vroege diagnose en interventie van HFpEF te bereiken en de levenskwaliteit van HFpEF-patiënten te verbeteren door middel van een multicenter, grote steekproef coöperatieve studie op basis van multimodel-beeldvorming (CMR-beeldvorming, echocardiografie, beeldvorming in de nucleaire geneeskunde). Deze studie zal naar verwachting het begrip van de pathogenese en pathofysiologische kenmerken van HFpEF verdiepen, door een reeks parameters te verschaffen op basis van multimodel-beeldvorming, en zo te helpen bij vroege identificatie van hartstructuur en functieverandering, vroege diagnose van HFpEF en het bereiken van risicostratificatie. Op een andere manier kan de uit deze studie afgeleide marker helpen bij de behandeling van HFpEF.