Diagnose und Ergebnisbewertung von multizentrischen Patienten mit HFpEF unter Verwendung von multimodaler Bildgebung

Herzinsuffizienz mit erhaltener Ejektionsfraktion (HFpEF) ist ein spezieller Subtyp der Herzinsuffizienz (HF), und die Inzidenz von Herzinsuffizienz-Fällen steigt jedes Jahr auf 4,5 Millionen, laut "Chinesecardiovascular disease report 2018" und "China Heart Failure and diagnostic Richtlinien 2018“. Im Jahr 2000 lag die Inzidenz von Patienten mit chronischer Herzinsuffizienz bei 0,9 % und nimmt mit zunehmendem Alter deutlich zu. Darüber hinaus machten HFpEF-Patienten über 50 % der Herzinsuffizienz aus und zeigten eine normale linksventrikuläre Ejektionsfraktion (LVEF) und eine unspezifische klinische HF-Leistung. Darüber hinaus ist HFpEF als heterogene Erkrankung häufig mit verschiedenen Komorbiditäten verbunden, darunter Bluthochdruck (~ 75 %), Diabetes (~ 40 %), Fettleibigkeit (> 80 %), Alterung (~ 75 Jahre), Nierenfunktionsstörung (25- 50 %), pulmonale Hypertonie (~ 50 %) und andere Krankheiten. Es gibt immer noch viel Verwirrung über die Pathophysiologie der Krankheit, und es wurde keine wirksame Behandlung bestätigt, weshalb die Diagnose und Behandlung von HFpEF mit einigen Herausforderungen verbunden ist. Mit der Zunahme kardiovaskulärer Risikofaktoren wie Bluthochdruck (Morbidität: 23,2 % in 2018), Diabetes (Morbidität: 10,9 % in 2018, Behandlungsrate 32,2 %) und dem Alterungstrend nehmen die Morbidität und Mortalität von HFpEF immer noch zu. die die Lebensqualität von immer mehr Patienten gefährden. Die frühzeitige Erkennung und Intervention von HFpEF ist eine wichtige Methode, um die Mortalität zu reduzieren und die Prognose zu verbessern. Dennoch haben viele Studien die Rolle verschiedener biochemischer und entzündlicher Marker bei der Diagnose und Prognosebeurteilung von HFpEF untersucht, die auf gemischte Indikatoren und geringe Sensitivität beschränkt sind.

Die kardiale Magnetresonanztomographie (CMR) ist eine nicht-invasive "One-Stop"-Untersuchung, einschließlich Herzstruktur, Funktion, Gewebeeigenschaften, Blutperfusionsuntersuchung. Insbesondere die aufkommenden T1-Mapping- und Feature-Tracking (FT)-Techniken ermöglichen die frühzeitige und quantitative Identifizierung von Herzfunktionsstörungen vor einer abnormalen LVEF. Es wurde festgestellt, dass die extrazelluläre Volumenfraktion (ECV) basierend auf T1-Kartierung und die Myokardbelastungsparameter basierend auf FT die Fähigkeit haben, die Prognose von HFpEF-Patienten zu diagnostizieren und vorherzusagen. Die Echokardiographie nutzt die Vorteile bei der Früherkennung von HFpEF-Patienten und deckt die diastolische Dysfunktion auf. Die nuklearmedizinische Bildgebung zeigt Prioritäten bei der Überprüfung der Durchblutung und Myokardlebensfähigkeit. Magnetresonanztomographie - Echokardiographie - Nuklearmedizinische multimodale Bildgebung ergänzt und fördert sich gegenseitig, beispielsweise die molekulare nuklearmedizinische Bildgebung (Erkennung des Stoffwechsels), die Echokardiographie (Primärselektion und Bestimmung der diastolischen Dysfunktion), sowie die nicht-invasive hochauflösende Magnetresonanz und neu entstehende molekulare Bildgebung (Identifizierung von makroskopischer, mikroskopischer Struktur und Funktion). Die Multimodell-Bildgebung überwindet die Grenzen einzelner Bildgebungsverfahren und verbessert die Genauigkeit der Früherkennungsfähigkeit und -diagnose erheblich. Große Studien basieren jedoch auf Single-Center-Studien und Metaanalysen kleiner Stichproben, und es fehlen umfassende Marker, die aus Multimodell-Studien und Multicenter-Studien abgeleitet wurden. National relevante Studien befinden sich im Anfangsstadium.

Zusammenfassend versucht diese Studie, eine frühzeitige Diagnose und Intervention von HFpEF zu erreichen und die Lebensqualität von HFpEF-Patienten durch eine multizentrische kooperative Studie mit großen Stichproben auf der Grundlage von Multimodell-Bildgebung (CMR-Bildgebung, Echokardiographie, nuklearmedizinische Bildgebung) zu verbessern. Diese Studie soll das Verständnis der Pathogenese und der pathophysiologischen Eigenschaften von HFpEF vertiefen, indem sie eine Reihe von Parametern basierend auf Multimodell-Bildgebung bereitstellt und so die frühzeitige Erkennung von Veränderungen der Herzstruktur und -funktion, die frühzeitige Diagnose von HFpEF und das Erreichen einer Risikostratifizierung unterstützt. Auf andere Weise kann der aus dieser Studie abgeleitete Marker helfen, die Behandlung von HFpEF gezielt zu behandeln.