Diagnosi e valutazione degli esiti di pazienti multicentrici con HFpEF utilizzando l'imaging multimodale

L'insufficienza cardiaca con frazione di eiezione conservata (HFpEF) è un sottotipo speciale di insufficienza cardiaca (HF) e l'incidenza di casi di HF sta salendo a 4,5 milioni ogni anno, secondo "Chinese cardiovascolare report 2018" e "China Heart Failure and diagnostic linee guida 2018". Nel 2000, l'incidenza di pazienti con scompenso cardiaco cronico raggiunge lo 0,9% e aumenta notevolmente con l'aumentare dell'età. Inoltre, i pazienti con HFpEF rappresentavano oltre il 50% dell'insufficienza cardiaca, presentando una normale frazione di eiezione ventricolare sinistra (LVEF) e prestazioni cliniche HF non specifiche. Inoltre, in quanto malattia eterogenea, l'HFpEF è spesso associata a varie comorbilità, tra cui ipertensione (~ 75%), diabete (~ 40%), obesità (> 80%), invecchiamento (~ 75 anni), disfunzione renale (25- 50%), ipertensione polmonare (~ 50%) e altre malattie. C'è ancora molta confusione sulla fisiopatologia della malattia e non è stato confermato alcun trattamento efficace, pertanto la diagnosi e il trattamento dell'HFpEF presenta alcune sfide. Con l'aumento dei fattori di rischio cardiovascolare come l'ipertensione (morbilità: 23,2% nel 2018), il diabete (morbilità: 10,9% nel 2018, tasso di trattamento 32,2%) e la tendenza all'invecchiamento, la morbilità e la mortalità per HFpEF sono ancora in aumento, minacciando la qualità della vita di un numero sempre maggiore di pazienti. L'identificazione precoce e l'intervento di HFpEF è un metodo importante per ridurre la mortalità e migliorare la prognosi. Tuttavia, molti studi hanno esplorato il ruolo di diversi marcatori biochimici e infiammatori nella diagnosi e nella valutazione della prognosi dell'HFpEF, limitato per indicatori misti e bassa sensibilità.

La risonanza magnetica cardiaca (CMR) è un esame "one-stop" non invasivo, che include la struttura cardiaca, la funzione, le caratteristiche dei tessuti, l'esame della perfusione sanguigna. In particolare, le emergenti tecniche di mappatura T1 e Feature Tracking (FT) consentono l'identificazione precoce e quantitativa della disfunzione cardiaca prima della LVEF anomala. È stato riscontrato che la frazione di volume extracellulare (ECV) basata sulla mappatura T1 e i parametri di deformazione miocardica basati su FT hanno la capacità di diagnosticare e prevedere la prognosi dei pazienti con HFpEF. L'ecocardiografia trae vantaggi nell'identificazione precoce dei pazienti con HFpEF e rivela la disfunzione diastolica. L'imaging di medicina nucleare mostra le priorità nella verifica della perfusione sanguigna e della vitalità miocardica. Imaging a risonanza magnetica - ecocardiografia - imaging multimodale di medicina nucleare si integrano e si promuovono a vicenda, ad esempio, imaging di medicina nucleare molecolare (riconoscimento del metabolismo), ecocardiografia (selezione primaria e determinazione della disfunzione diastolica), nonché risonanza magnetica ad alta risoluzione non invasiva e nuovo imaging molecolare emergente (identificazione di struttura e funzione macroscopica, microscopica). L'imaging multimodello supera i limiti del metodo di imaging singolo, migliora notevolmente l'accuratezza della capacità e della diagnosi precoce. Tuttavia, i grandi studi si basano su studi a centro singolo e meta analisi di piccoli campioni e mancano i marcatori completi derivati ​​dallo studio multimodello e dallo studio multicentrico. Gli studi nazionali pertinenti sono nella fase iniziale.

Per riassumere, questo studio tenta di ottenere una diagnosi e un intervento precoci di HFpEF e migliorare la qualità della vita dei pazienti con HFpEF attraverso uno studio cooperativo multicentrico su un ampio campione basato sull'imaging multimodello (imaging CMR, ecocardiografia, imaging di medicina nucleare). Questo studio dovrebbe approfondire la comprensione della patogenesi e delle caratteristiche fisiopatologiche dell'HFpEF, fornendo una serie di parametri basati sull'imaging multimodello, contribuendo quindi all'identificazione precoce della struttura cardiaca e al cambiamento funzionale, alla diagnosi precoce dell'HFpEF e al raggiungimento della stratificazione del rischio. In altro modo, il marcatore derivato da questo studio può aiutare a mirare al trattamento dell'HFpEF.