Diagnóstico y evaluación de resultados de pacientes multicéntricos con HFpEF utilizando imágenes multimodales

La insuficiencia cardíaca con fracción de eyección conservada (HFpEF, por sus siglas en inglés) es un subtipo especial de insuficiencia cardíaca (HF, por sus siglas en inglés), y la incidencia de casos de IC aumenta a 4,5 millones cada año, según el "Informe chino sobre enfermedades cardiovasculares 2018" y "Insuficiencia cardíaca y diagnóstico de China". directrices 2018". En el año 2000, la incidencia de pacientes con Insuficiencia Cardíaca crónica llega al 0,9%, y se enfrenta a un aumento significativo con el aumento de la edad. Además, los pacientes con ICFEp representaron más del 50% de la insuficiencia cardíaca, presentando una fracción de eyección del ventrículo izquierdo (FEVI) normal y un desempeño clínico de IC inespecífico. Además, como enfermedad heterogénea, la HFpEF a menudo se asocia con varias comorbilidades, que incluyen hipertensión (~ 75 %), diabetes (~ 40 %), obesidad (> 80 %), envejecimiento (~ 75 años), disfunción renal (25- 50%), hipertensión pulmonar (~ 50%) y otras enfermedades. Todavía existe mucha confusión sobre la fisiopatología de la enfermedad y no se ha confirmado un tratamiento efectivo, por lo que el diagnóstico y tratamiento de la ICFEc presenta algunos desafíos. Con el aumento de los factores de riesgo cardiovascular como la hipertensión (morbilidad: 23,2 % en 2018), la diabetes (morbilidad: 10,9 % en 2018, tasa de tratamiento 32,2 %) y la tendencia al envejecimiento, la morbilidad y mortalidad de la ICFEp siguen aumentando, representando una amenaza para la calidad de vida de cada vez más pacientes. La identificación e intervención tempranas de HFpEF es un método importante para reducir la mortalidad y mejorar el pronóstico. Sin embargo, muchos estudios han explorado el papel de diferentes marcadores bioquímicos e inflamatorios en la evaluación del diagnóstico y pronóstico de la ICFEc, limitados a indicadores mixtos y de baja sensibilidad.

La resonancia magnética cardíaca (RMC) es un examen "todo en uno" no invasivo que incluye la estructura cardíaca, la función, las características del tejido y el examen de perfusión sanguínea. En particular, las técnicas emergentes de mapeo T1 y seguimiento de características (FT) permiten la identificación temprana y cuantitativa de la disfunción cardíaca antes de la FEVI anormal. Se ha encontrado que la Fracción de Volumen Extracelular (ECV) basada en el mapeo T1 y los parámetros de tensión miocárdica basados ​​en FT tienen la capacidad de diagnosticar y predecir el pronóstico de los pacientes con HFpEF. La ecocardiografía tiene ventajas en la identificación temprana de pacientes con HFpEF y revela la disfunción diastólica. Las imágenes de medicina nuclear muestran prioridades en la perfusión sanguínea y la verificación de la viabilidad miocárdica. La resonancia magnética nuclear - ecocardiografía - la imagen multimodal de medicina nuclear se complementan y promueven entre sí, por ejemplo, la imagenología de medicina nuclear molecular (reconocimiento del metabolismo), la ecocardiografía (selección primaria y determinación de la disfunción diastólica), así como la resonancia magnética no invasiva de alta resolución y nuevas imágenes moleculares emergentes (identificación de estructuras y funciones macroscópicas y microscópicas). La imagen multimodelo supera los límites del método de imagen único, mejora en gran medida la precisión de la capacidad de diagnóstico temprano y el diagnóstico. Sin embargo, los estudios grandes se basan en estudios de un solo centro y metanálisis de muestras pequeñas, y se carece de los marcadores integrales derivados del estudio multimodelo y el estudio multicéntrico. Los estudios nacionales pertinentes se encuentran en la etapa inicial.

En resumen, este estudio intenta lograr un diagnóstico e intervención precoces de la IC-FEc y mejorar la calidad de vida de los pacientes con IC-FEc a través de un estudio cooperativo multicéntrico con una muestra grande basado en imágenes multimodelo (imágenes de RMC, ecocardiografía, imágenes de medicina nuclear). Se espera que este estudio profundice la comprensión de la patogenia y las características fisiopatológicas de la ICFEp, proporcionando un conjunto de parámetros basados ​​en imágenes multimodelo, lo que ayudará a la identificación temprana de cambios en la estructura y la función cardíacas, el diagnóstico temprano de la ICFEp y lograr la estratificación del riesgo. De otra manera, el marcador derivado de este estudio puede ayudar a orientar el tratamiento de la HFpEF.