Evaluatie van het effect van Anatolische propolis op Covid-19 bij zorgprofessionals

Ernstig acuut respiratoir syndroom Coronavirus - 2 (SARS-CoV-2) veroorzaakt door Covid-19-epidemieën zijn betrokken bij 330.000 meer dan gevallen in Turkije en 40 gezondheidswerkers tegen een percentage van bijna 5% van de duizend gevallen die door deze epidemie zijn getroffen en daar is een ernstige toename van het risico voor mensen elke dag.

Er is momenteel geen gevestigde profylaxe na blootstelling voor mensen met een hoog risico op het ontwikkelen van COVID-19. Propolis, een natuurlijke hars geproduceerd door bijen en van plantaardige oorsprong, heeft ontstekingsremmende, immunomodulerende, antioxiderende eigenschappen en verschillende aspecten van het SARS-CoV-2-infectiemechanisme zijn potentiële doelwitten voor propolisverbindingen. Dit werk; Het is een gerandomiseerde studie die tot doel heeft het effect van Anatolisch propolis-extract te evalueren tegen de effecten van het nieuwe coronavirus dat de menselijke gezondheid bedreigt. In deze klinische studie zal het product met Anatolische propolis worden gebruikt om de doeltreffendheid ervan te evalueren. Volgens het spectrofotometrische analyserapport van dit product zou er een minimumgehalte aan fenol 106,0 mg gae per ml en 73,1 mg ke flavonoïde in elke ml moeten zijn en een totaalgehalte van 253,9 mg te/ml.

Er is geen profylaxe voor mensen met een hoog risico op het ontwikkelen van COVID-19. Het is een van de eerste klinische onderzoeken om het effect van Anatolische propolis tegen COVID-19 te onderzoeken. Deze studie zal testen of Anatolische propolis kan worden gebruikt om de ontwikkeling van COVID-19 te voorkomen bij mensen die risico lopen op COVID-19. Als is aangetoond dat Anatolische propolis het risico op het ontwikkelen van COVID-19 vermindert bij mensen met een hoog infectierisico, kan dit de morbiditeit en mortaliteit van de COVID-19-uitbraak helpen verminderen.

Deze studie zal worden uitgevoerd in 2 centra. Deze centra zijn gepland als Kliniek voor Spoedeisende Geneeskunde van de Medische Faculteit van de Atatürk Universiteit en Kliniek voor Spoedeisende Geneeskunde van de Rize Recep Tayyip Erdoğan Universiteit. Dit werk zal geheel op vrijwillige basis gebeuren. Het onderzoeksonderwerp zal worden uitgelegd aan de beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg (arts, verpleegkundige, medisch secretaresse) die in beide klinieken voor spoedeisende geneeskunde werken en vrijwillige deelnameformulieren zullen worden ondertekend door de beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg die akkoord gaan met deelname aan het onderzoek. Gezondheidswerkers die ermee instemmen om aan het onderzoek deel te nemen, worden geaccepteerd als de onderzoeksgroep, en beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg die niet akkoord gaan om aan het onderzoek deel te nemen, worden geaccepteerd als de controlegroep. De onderzoeksgroep wordt gevraagd om tweemaal daags 20 druppels Propolis druppelvorm in te nemen in de ochtend/avond en de controlegroep krijgt geen enkele behandeling en beide groepen worden gevolgd. In dit proces zullen patiënten met de diagnose COVID-19 worden bepaald.

Voor de diagnose van COVID-19 wordt PCR-testpositiviteit uit de keel geaccepteerd. De studie zal een periode van 1 maand beslaan en aan het einde van 1 maand zullen de patiënten met de diagnose COVID-19 in de studie- en controlegroepen worden vergeleken. Zo zullen de beschermende eigenschappen van Anatolische propolis worden bepaald.

De verkregen data worden geanalyseerd met het programma SPSS.20. Gegevens worden gegeven als percentages en getallen. De tests van Shapiro-Wilk en Kolmogorov-Smirnov zullen worden gebruikt om te evalueren of de gegevens geschikt zijn voor normale verdeling. Independent samples t-test zal worden gebruikt om gegevens te vergelijken die normaal verdeeld zijn tussen twee onafhankelijke groepen, en de Mann-Whitney U-test zal worden gebruikt als de gegevens niet normaal verdeeld zijn. Categorische variabelen zullen worden vergeleken met behulp van Chi-kwadraat- en Fisher-tests. Een waarde van p <0,05 wordt als statistisch significant beschouwd.