Systeemanalyse en verbeteringsbenadering om de taakgedeelde behandelingscascade voor geestelijke gezondheidszorg (SAIA-MH) te optimaliseren (SAIA-MH)

Vanwege een tekort van 1,2 miljoen werknemers in de geestelijke gezondheidszorg (MH) in lage- en middeninkomenslanden (LMIC's), hebben academische en beleidsleiders gepleit voor het opschalen van taakverdeling naar aanbieders op een lager niveau om de kloof in de geestelijke gezondheidszorg te dichten. die in veel LMIC's meer dan 90% bedraagt. Hoewel het delen van taken de toegang tot zorg kan vergroten, is er beperkte aandacht besteed aan de kwaliteit van de zorg die wordt verleend door aanbieders op een lager niveau. Taakgedeeld poliklinisch beheer van de geestelijke gezondheid in Mozambique heeft lage percentages van retentie in zorg (40%), therapietrouw (<15%) en percentage patiënten dat functieverbetering bereikt (<5%) aangetoond. Vergelijkbare hoge percentages van verlies-tot-follow-up, slechte therapietrouw en slechte patiëntresultaten zijn gemeld bij andere LMIC's. Voor zover wij weten, zijn er geen evidence-based implementatiestrategieën gericht op optimalisatie van de MH-behandelingscascade in omgevingen met weinig middelen. Dit is een dringende behoefte op het gebied van MH-zorgverlening wereldwijd.

De MH-behandelingscascade is een model dat de opeenvolgende, gekoppelde behandelingsstappen schetst die mensen met een psychische aandoening moeten doorlopen, van de eerste diagnose tot symptoom-/functieverbetering. Kwaliteitsproblemen in één stap van een behandelingscascade kunnen niet-lineaire en versterkende gevolgen hebben voor het grotere complexe zorgsysteem. Implementatiestrategieën gericht op slechts één stap in een cascade kunnen mogelijk bijdragen aan onbedoelde knelpunten in het systeem en problemen met de kwaliteit van zorg. De "Systems Analysis and Improvement Approach (SAIA)" daarentegen is een multicomponent-implementatiestrategie gericht op het optimaliseren van een volledige behandelingscascade. SAIA combineert facilitering, verbeterd lokaal klinisch overleg en het creëren van leersamenwerkingen op faciliteitsniveau met tools voor systeemengineering in een 5-stappenbenadering die speciaal is ontwikkeld voor taakgedeelde aanbieders, waaronder: (1) cascade-analyse om cascade-daling van de behandeling te visualiseren -offs en prioriteit geven aan gebieden voor systeemverbeteringen; (2) het in kaart brengen van processen om aanpasbare knelpunten op faciliteitsniveau te identificeren; (3) identificatie en implementatie van wijzigingen om de systeemprestaties te verbeteren; (4) beoordeling van wijzigingseffecten op de cascade; en (5) herhaalde analyse- en verbeteringscycli. Een eerdere cluster-RCT heeft de effectiviteit van SAIA voor cascadeverbetering van hiv-behandeling vastgesteld (R01HD075057; PI: Sherr). Er zijn echter geen effectiviteitsgegevens over SAIA toegepast op andere complexe behandelingscascades - zoals taakgedeelde MH-zorg. Voorlopige gegevens suggereren dat het toepassen van SAIA op MH-behandelingscascade-optimalisatie (SAIA-MH; R21MH113691; PI: Wagenaar) haalbaar en acceptabel is en kan resulteren in klinisch significante verbeteringen van de behandelingscascade; Vijf maanden implementatie van SAIA-MH resulteerde in een 1,5-voudige toename in therapietrouw (aOR: 1,5; CI: 1,2, 1,9) en een 3,7-voudige toename in functieverbetering (aOR: 3,7; CI: 2,5, 5,4). Deze gegevens suggereren dat SAIA-MH een veelbelovende strategie is voor wereldwijde verbetering van taakgedeelde MH-systemen. Onze specifieke doelstellingen zijn:

Primair doel 1: Test de effectiviteit van de SAIA-MH-strategie met behulp van een pragmatisch cluster-RCT-ontwerp en bepaal de bepalende factoren voor het succes van de implementatie. De onderzoekers zullen SAIA-MH implementeren met behulp van een 3-jarige parallelle cluster-RCT in 8 interventie- en 8 aandachtscontrolefaciliteiten en de effecten op de verbetering van de geestelijke gezondheidsfunctie (primair) en retentie / therapietrouw (secundair) evalueren. Twee jaar studie-implementatie zal worden gevolgd door een onderhoudsfase van 1 jaar om de routinetrouw en duurzaamheid te onderzoeken. Het Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) zal worden gebruikt om determinanten van implementatiesucces te beoordelen.

Secundair doel 1: Testen van causale padmodellen om werkingsmechanismen te analyseren op effecten (of niet-effecten) van de SAIA-MH-implementatiestrategie. Met behulp van 3 jaar maandelijkse gegevens over verbanden tussen strategie en mechanisme, moderators, voorwaarden en uitkomsten voor de volledige 8 interventie- en 8 aandachtscontrolefaciliteiten, zullen de onderzoekers schattingen van causale padeffecten onderzoeken met behulp van longitudinale structurele vergelijkingsmodellering. Kwalitatieve CFIR-gegevens van Primary Aim 1 zullen kwantitatieve padanalyses contextualiseren.

Specifiek doel 2: Schat de kosten en kosteneffectiviteit van het opschalen van SAIA-MH in Mozambique. De onderzoekers zullen microcalculatie en tijd- en bewegingsobservatie van de SAIA-MH RCT uitvoeren om de kosten van het implementeren van de interventie in te schatten. De onderzoekers zullen een Markov-model construeren, geparametriseerd met kosten- en uitkomstgegevens van de SAIA-MH RCT om budgetimpact en kosteneffectiviteit te projecteren voor SAIA-MH-opschaling naar provinciaal en nationaal niveau.