Подход к системному анализу и улучшению для оптимизации каскада лечения психических заболеваний с совместным выполнением задач (SAIA-MH) (SAIA-MH)

Из-за нехватки 1,2 миллиона специалистов в области психического здоровья (MH) в странах с низким и средним уровнем дохода (LMIC), академические и политические лидеры выступают за расширение распределения задач между поставщиками более низкого уровня, чтобы сократить разрыв в психиатрической помощи. который превышает 90% во многих СНСД. В то время как разделение задач может расширить доступ к медицинской помощи, недостаточно внимания уделяется качеству медицинской помощи, предоставляемой поставщиками более низкого уровня. Амбулаторное лечение психических заболеваний с совместным выполнением задач в Мозамбике показало низкие показатели удержания в лечении (40%), приверженности лечению (<15%) и доли пациентов, достигших улучшения функций (<5%). Подобные высокие показатели выбывания из наблюдения, плохой приверженности и плохих результатов лечения пациентов были зарегистрированы в других странах с низким и средним уровнем дохода. Насколько нам известно, нет основанных на фактических данных стратегий реализации, направленных на оптимизацию каскада лечения ЗГ в условиях ограниченных ресурсов. Это насущная потребность в области оказания медицинской помощи в области ЗГ во всем мире.

Каскад лечения ЗГ представляет собой модель, описывающую последовательные, связанные этапы лечения, которые должны пройти люди с психическими заболеваниями, от первоначального диагноза до улучшения симптомов/функции. Проблемы с качеством на одном этапе каскада лечения могут иметь нелинейные и комплексные последствия для более крупной комплексной системы оказания помощи. Стратегии реализации, сосредоточенные только на одном этапе каскада, потенциально могут привести к непреднамеренным узким местам в системе и проблемам с качеством медицинской помощи. Напротив, «Системный анализ и подход к улучшению (SAIA)» представляет собой многокомпонентную стратегию реализации, направленную на оптимизацию всего каскада лечения. SAIA сочетает в себе содействие, расширенные местные клинические консультации и создание совместных учебных программ на уровне учреждения с инструментами системной инженерии в 5-этапном подходе, специально разработанном для поставщиков услуг с совместным выполнением задач, который включает: (1) каскадный анализ для визуализации снижения каскада лечения. -отключение и определение приоритетов областей для улучшения системы; (2) картирование процессов для выявления поддающихся изменению узких мест на уровне объекта; (3) выявление и внедрение модификаций для повышения производительности системы; (4) оценка воздействия модификаций на каскад; и (5) повторяющиеся циклы анализа и улучшения. Предыдущее кластерное РКИ установило эффективность SAIA для улучшения каскада лечения ВИЧ (R01HD075057; PI: Sherr). Тем не менее, нет данных об эффективности SAIA применительно к другим сложным каскадам лечения, таким как уход за больными с совместным выполнением задач. Предварительные данные свидетельствуют о том, что применение SAIA для оптимизации каскада лечения ЗГ (SAIA-MH; R21MH113691; PI: Wagenaar) осуществимо, приемлемо и может привести к клинически значимым улучшениям каскада лечения; Пять месяцев внедрения SAIA-MH привели к увеличению приверженности к лечению в 1,5 раза (aOR: 1,5; CI: 1,2, 1,9) и улучшению функции в 3,7 раза (aOR: 3,7; CI: 2,5, 5,4). Эти данные свидетельствуют о том, что SAIA-MH является многообещающей стратегией для улучшения систем MH с совместным выполнением задач во всем мире. Наши конкретные цели заключаются в следующем:

Основная цель 1: Проверить эффективность стратегии SAIA-MH, используя прагматичный кластерный дизайн RCT, и оценить факторы, определяющие успех внедрения. Исследователи будут внедрять SAIA-MH с использованием 3-летнего РКИ с параллельным кластером в 8 вмешательствах и 8 центрах контроля внимания и оценивать влияние на улучшение функции психического здоровья (первичное) и удержание/приверженность к лечению (вторичное). За двумя годами реализации исследования последует годичная фаза технического обслуживания для проверки рутинной точности и устойчивости. Консолидированная структура исследований по внедрению (CFIR) будет использоваться для оценки определяющих факторов успеха внедрения.

Второстепенная цель 1: Тестирование моделей причинно-следственной связи для анализа механизмов действия эффектов (или отсутствия эффектов) стратегии внедрения SAIA-MH. Используя ежемесячные данные за 3 года о связях между стратегией и механизмом, модераторах, предварительных условиях и результатах для всех 8 вмешательств и 8 средств контроля внимания, исследователи изучат оценки причинно-следственных связей с использованием моделирования продольных структурных уравнений. Качественные данные CFIR из основной цели 1 будут контекстуализировать количественный анализ путей.

Конкретная цель 2: Оценить стоимость и экономическую эффективность расширения SAIA-MH в Мозамбике. Исследователи проведут микрооценку и наблюдение за временем и движением РКИ SAIA-MH, чтобы оценить затраты на реализацию вмешательства. Исследователи создадут марковскую модель, параметризованную данными о затратах и ​​результатах из РКИ SAIA-MH, чтобы спроектировать влияние на бюджет и экономическую эффективность масштабирования SAIA-MH на провинциальном и национальном уровнях.