Effect van een op deep learning gebaseerd galwegscansysteem op de diagnostische nauwkeurigheid van galwegstenen tijdens onderzoek door beginnende echoscopisten

De incidentie van galstenen is de afgelopen jaren toegenomen, tot 10-15% in ontwikkelde landen, en neemt nog steeds toe met een snelheid van 0,6% per jaar. Geschat wordt dat galwegstenen (CBDS) aanwezig zijn bij ongeveer 10-20% van de patiënten met symptomatische galwegstenen. Elk jaar leiden galwegstenen tot acute complicaties zoals galwegobstructie, cholangitis en acute pancreatitis bij een groot aantal patiënten, waardoor hun leven en gezondheid ernstig in gevaar komen. Bovendien blijkt uit analyse van de Diagnosis Related Group (DRG) dat elke episode van galwegstenen $ 9.000 kost, en dat acute pancreatitis die voortkomt uit galwegstenen kan leiden tot 275.000 ziekenhuisopnames per jaar, wat $ 2,6 miljard aan kosten met zich meebrengt en een aanzienlijke economische en economische impact oplegt. gezondheidsbelasting voor de samenleving. Daarom is een tijdige diagnose van galwegstenen en interventie daarvoor cruciaal. Endoscopische retrograde cholangiopancreatografie (ERCP) is de voorkeursmethode voor de diagnose en behandeling van CBDS, en richtlijnen bevelen steenextractie aan voor alle patiënten met CBDS die fysiek fit genoeg zijn om ERCP-operaties te verdragen. ERCP is echter een zeer veeleisende en risicovolle operatie met mogelijk ernstige complicaties zoals PEP (incidentie 2,6-3,5%). Hoe we choledocholithiasis vroeg en nauwkeurig kunnen diagnosticeren, tijdig kunnen ingrijpen om de prognose te verbeteren en onnodige medische operaties kunnen vermijden om risico's te verminderen, zijn de uitdagingen die we momenteel proberen op te lossen.

De richtlijnen bevelen ultrasone endoscopie (EUS) of magnetische resonantie cholangiopancreatografie (MRCP) aan om de aanwezigheid van CBDS vast te stellen, afhankelijk van het lokale zorgniveau, voor patiënten in de intermediaire risicogroep voor CBDS en voor patiënten in de laagrisicogroep van wie artsen hebben nog steeds een hoog vermoeden van CBDS. gevoeligheid. Bovendien toonde een kosteneffectiviteitsanalyse aan dat MRCP de voorkeurstest zou zijn wanneer de voorspelde waarschijnlijkheid van CBDS minder dan 40% is, terwijl EUS de voorkeurstest is wanneer de voorspelde waarschijnlijkheid 40%-90% is. In vergelijking met MRCP heeft EUS een breed toepassingsgebied, maar een steile leercurve. ASGE stelt dat er minimaal 225 EUS-operaties nodig zijn om in aanmerking te komen, terwijl de ESGE stelt dat er minimaal 300 operaties nodig zijn. Deze ervaring kan echter alleen worden opgedaan bij opleidingscentra die een groot aantal casussen uitvoeren. De opleiding van beginnende artsen in gebieden met beperkte middelen is dus een enorme uitdaging, waardoor er een aanzienlijk tekort is aan ervaren echoscopisten met slechte prestaties bij de daadwerkelijke diagnose van galwegstenen, waardoor de populariteit van echoscopische endoscopie sterk wordt beperkt.

Het doel van deze studie is het evalueren van de effectiviteit en veiligheid van het voorgestelde op deep learning gebaseerde scansysteem voor de galwegen bij het verbeteren van de diagnostische nauwkeurigheid van galwegstenen en het verminderen van het aantal gemiste galstenen tijdens het scannen van de galwegen door beginnende echografie-endoscopisten door middel van een single-center, tandem, gerandomiseerde gecontroleerde trial