- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05550090
Dynamische contrastversterkte MRI gecombineerd met IVIM-DWI voor vroege voorspelling van chemosensitiviteit in lever-MBC (DreaminLMBC)
Klinische studie van Dynamic Contrast-enhanced Magnetic Resonance Imaging gecombineerd met IVIM-DWI voor vroege voorspelling van chemosensitiviteit bij levermetastase van borstkanker
Het doel van deze studie is om DCE-MRI en ivim-dwi verder te gebruiken om de chemotherapiegevoeligheid van levermetastasen van borstkanker in een vroeg stadium te voorspellen, en om de behandelingsrespons van tumoren in een vroeg stadium te voorspellen door gebruik te maken van de veranderingen van hun functionele parameters, en om de werkzaamheid en voordelen van functionele IVIM-parameters en DCE-MRI-parameters te vergelijken bij het voorspellen van de werkzaamheid. De werkzaamheid onderzoeken van "perfusie"- en "diffusie"-parameters van magnetische resonantie beeldvorming als "biomarkers" voor vroege voorspelling van chemotherapie respons en prognose van borstkankerpatiënten met levermetastasen. En om richtlijnen te geven voor het optimaliseren van het klinische behandelschema van borstkankerpatiënten met levermetastasen.
Tegelijkertijd zal deze studie de methode van kunstmatige intelligentie gebruiken om de beelden diep te ontginnen en de indicatoren verder te ontdekken voor vroege voorspelling van het therapeutische effect van levermetastasen van borstkanker.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Ping Huang
- Telefoonnummer: +8613685766632
- E-mail: zlyyhp@163.com
Studie Contact Back-up
- Naam: Xiaojia Wang
- Telefoonnummer: +8613906500190
- E-mail: wxiaojia0803@163.com
Studie Locaties
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, China, 310022
- Werving
- Zhejiang Cancer Hospital
-
Contact:
- Ping Huang
- Telefoonnummer: +86-13685766632
- E-mail: zlyyhp@163.com
-
Hoofdonderzoeker:
- Ping Huang
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Van de primaire laesie werd pathologisch bevestigd dat het borstkanker was, en de patiënten die door middel van twee beeldvormingsmethoden werden gediagnosticeerd of waarvan pathologisch werd bevestigd dat het levermetastase van borstkanker was, hadden ten minste één levermetastase met de langste diameter ≥ 10 mm;
- Geen tweede primaire kwaadaardige tumor;
- ECOG-score, 0-2;
- De orgaanfunctie is normaal en kan chemotherapie en andere antitumorbehandelingen verdragen;
- De patiënt is van plan om systemische chemotherapie of systemische antitumorbehandeling te ondergaan, en het hele proces van coöperatieve behandeling. De patiënt houdt zich goed aan de geplande behandeling en follow-up, kan het onderzoeksproces van deze studie begrijpen en een schriftelijke geïnformeerde toestemming ondertekenen;
- Anticonceptie tijdens de studieperiode en binnen 6 maanden na de behandeling, niet-lactatieperiode.
Uitsluitingscriteria:
- Voor patiënten die gecontra-indiceerd zijn voor MR-onderzoek, zoals ingebouwde metalen instrumenten en allergie voor contrastmiddelen;
- De patiënt had diffuse levermetastasen of het aantal levermetastasen was meer dan 5;
- Patiënten die 2 cycli chemotherapie of systemische antitumorbehandeling niet kunnen voltooien;
- Kan niet meewerken aan follow-up;
- Patiënten die volgens de onderzoeker niet geschikt zijn voor het onderzoek.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Patiënten met levermetastasen van borstkanker die antitumortherapie nodig hebben
|
Alle patiënten kregen 2 cycli chemotherapie, waaronder de chemotherapie die wordt aanbevolen door de klinische behandelingsrichtlijnen voor gevorderde gemetastaseerde borstkanker, die kan worden gecombineerd met gerichte of immuun- of endocriene therapie.
Andere namen:
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Correlatie tussen DCE-MRI-parameters gecombineerd met IVIM-parameters en kortetermijneffectiviteit van chemotherapie bij patiënten met levermetastasen van borstkanker
Tijdsspanne: September 2025
|
Correlatie tussen DCE-MRI-parameters (Ktrans, Ve, Kep) gecombineerd met IVIM-parameters (D*, D, f) en kortetermijnwerkzaamheid van chemotherapie bij patiënten met levermetastasen van borstkanker
|
September 2025
|
|
Correlatie tussen DCE-MRI-parameters gecombineerd met IVIM-parameters en langetermijneffectiviteit van chemotherapie bij patiënten met levermetastasen van borstkanker
Tijdsspanne: September 2025
|
Correlatie tussen DCE-MRI-parameters (Ktrans, Ve, Kep) gecombineerd met IVIM-parameters (D*, D, f) en langetermijneffectiviteit van chemotherapie bij patiënten met levermetastasen van borstkanker
|
September 2025
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
De consistentie van DCE-MRI-parameters en IVIM-parameters tussen verschillende waarnemers en dezelfde waarnemer.
Tijdsspanne: September 2025
|
De consistentie van DCE-MRI-parameters en IVIM-parameters tussen verschillende waarnemers en dezelfde waarnemer.
|
September 2025
|
|
Gebruik de kunstmatige-intelligentiemethode om beelden diep te ontginnen en ontdek nieuwe indicatoren om het genezende effect van levermetastasebehandeling van borstkanker in een vroeg stadium te voorspellen.
Tijdsspanne: September 2025
|
Gebruik de kunstmatige-intelligentiemethode om beelden diep te ontginnen en ontdek nieuwe indicatoren om het genezende effect van levermetastasebehandeling van borstkanker in een vroeg stadium te voorspellen.
|
September 2025
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Ping Huang, Zhejiang Cancer Hospital
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Koh DM, Collins DJ. Diffusion-weighted MRI in the body: applications and challenges in oncology. AJR Am J Roentgenol. 2007 Jun;188(6):1622-35. doi: 10.2214/AJR.06.1403.
- Ruiz A, Sebagh M, Wicherts DA, Castro-Benitez C, van Hillegersberg R, Paule B, Castaing D, Vibert E, Cunha AS, Cherqui D, Morere JF, Adam R. Long-term survival and cure model following liver resection for breast cancer metastases. Breast Cancer Res Treat. 2018 Jul;170(1):89-100. doi: 10.1007/s10549-018-4714-1. Epub 2018 Feb 20.
- Holm J, Li J, Darabi H, Eklund M, Eriksson M, Humphreys K, Hall P, Czene K. Associations of Breast Cancer Risk Prediction Tools With Tumor Characteristics and Metastasis. J Clin Oncol. 2016 Jan 20;34(3):251-8. doi: 10.1200/JCO.2015.63.0624. Epub 2015 Nov 30.
- Kennecke H, Yerushalmi R, Woods R, Cheang MC, Voduc D, Speers CH, Nielsen TO, Gelmon K. Metastatic behavior of breast cancer subtypes. J Clin Oncol. 2010 Jul 10;28(20):3271-7. doi: 10.1200/JCO.2009.25.9820. Epub 2010 May 24.
- Golse N, Adam R. Liver Metastases From Breast Cancer: What Role for Surgery? Indications and Results. Clin Breast Cancer. 2017 Jul;17(4):256-265. doi: 10.1016/j.clbc.2016.12.012. Epub 2017 Jan 9.
- Varoquaux A, Rager O, Lovblad KO, Masterson K, Dulguerov P, Ratib O, Becker CD, Becker M. Functional imaging of head and neck squamous cell carcinoma with diffusion-weighted MRI and FDG PET/CT: quantitative analysis of ADC and SUV. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2013 Jun;40(6):842-52. doi: 10.1007/s00259-013-2351-9. Epub 2013 Feb 22.
- Pieper CC, Willinek WA, Meyer C, Ahmadzadehfar H, Kukuk GM, Sprinkart AM, Block W, Schild HH, Murtz P. Intravoxel Incoherent Motion Diffusion-Weighted MR Imaging for Prediction of Early Arterial Blood Flow Stasis in Radioembolization of Breast Cancer Liver Metastases. J Vasc Interv Radiol. 2016 Sep;27(9):1320-1328. doi: 10.1016/j.jvir.2016.04.018. Epub 2016 Jul 9.
- Mungai F, Pasquinelli F, Mazzoni LN, Virgili G, Ragozzino A, Quaia E, Morana G, Giovagnoni A, Grazioli L, Colagrande S. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the prediction and assessment of chemotherapy outcome in liver metastases. Radiol Med. 2014 Aug;119(8):625-33. doi: 10.1007/s11547-013-0379-3. Epub 2014 Jan 10.
- Doudou NR, Kampo S, Liu Y, Ahmmed B, Zeng D, Zheng M, Mohamadou A, Wen QP, Wang S. Monitoring the Early Antiproliferative Effect of the Analgesic-Antitumor Peptide, BmK AGAP on Breast Cancer Using Intravoxel Incoherent Motion With a Reduced Distribution of Four b-Values. Front Physiol. 2019 Jun 21;10:708. doi: 10.3389/fphys.2019.00708. eCollection 2019.
- Pieper CC, Meyer C, Sprinkart AM, Block W, Ahmadzadehfar H, Schild HH, Murtz P, Kukuk GM. The value of intravoxel incoherent motion model-based diffusion-weighted imaging for outcome prediction in resin-based radioembolization of breast cancer liver metastases. Onco Targets Ther. 2016 Jul 5;9:4089-98. doi: 10.2147/OTT.S104770. eCollection 2016.
- Bai G, Wang Y, Zhu Y, Guo L. Prediction of Early Response to Chemotherapy in Breast Cancer Liver Metastases by Diffusion-Weighted MR Imaging. Technol Cancer Res Treat. 2019 Jan 1;18:1533033819842944. doi: 10.1177/1533033819842944.
- Cho N, Im SA, Park IA, Lee KH, Li M, Han W, Noh DY, Moon WK. Breast cancer: early prediction of response to neoadjuvant chemotherapy using parametric response maps for MR imaging. Radiology. 2014 Aug;272(2):385-96. doi: 10.1148/radiol.14131332. Epub 2014 Apr 13.
- Jun W, Cong W, Xianxin X, Daqing J. Meta-Analysis of Quantitative Dynamic Contrast-Enhanced MRI for the Assessment of Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer. Am Surg. 2019 Jun 1;85(6):645-653.
- Kannan P, Kretzschmar WW, Winter H, Warren D, Bates R, Allen PD, Syed N, Irving B, Papiez BW, Kaeppler J, Markelc B, Kinchesh P, Gilchrist S, Smart S, Schnabel JA, Maughan T, Harris AL, Muschel RJ, Partridge M, Sharma RA, Kersemans V. Functional Parameters Derived from Magnetic Resonance Imaging Reflect Vascular Morphology in Preclinical Tumors and in Human Liver Metastases. Clin Cancer Res. 2018 Oct 1;24(19):4694-4704. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-18-0033. Epub 2018 Jun 29.
- De Bruyne S, Van Damme N, Smeets P, Ferdinande L, Ceelen W, Mertens J, Van de Wiele C, Troisi R, Libbrecht L, Laurent S, Geboes K, Peeters M. Value of DCE-MRI and FDG-PET/CT in the prediction of response to preoperative chemotherapy with bevacizumab for colorectal liver metastases. Br J Cancer. 2012 Jun 5;106(12):1926-33. doi: 10.1038/bjc.2012.184. Epub 2012 May 17.
- Yu J, Xu Q, Huang DY, Song JC, Li Y, Xu LL, Shi HB. Prognostic aspects of dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging in synchronous distant metastatic rectal cancer. Eur Radiol. 2017 May;27(5):1840-1847. doi: 10.1007/s00330-016-4532-y. Epub 2016 Sep 5.
- Allarakha A, Gao Y, Jiang H, Wang GL, Wang PJ. Predictive ability of DWI/ADC and DCE-MRI kinetic parameters in differentiating benign from malignant breast lesions and in building a prediction model. Discov Med. 2019 Mar;27(148):139-152.
- Allarakha A, Gao Y, Jiang H, Wang PJ. Prediction and prognosis of biologically aggressive breast cancers by the combination of DWI/DCE-MRI and immunohistochemical tumor markers. Discov Med. 2019 Jan;27(146):7-15.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Verwacht)
Primaire voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing (Verwacht)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- ZCHBC022
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .