Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

RE-BLED: een digitaal platform voor het identificeren van bloedende patiënten - een haalbaarheidsstudie (RE-BLEED)

19 februari 2026 bijgewerkt door: University of Oxford
De haalbaarheidsstudie RE-BLED heeft tot doel een real-time digitaal platform te ontwikkelen en te testen, waarmee bloedende patiënten in het ziekenhuis kunnen worden geïdentificeerd en benaderd voor hun toestemming om deel te nemen aan toekomstige onderzoeken.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Gedetailleerde beschrijving

Bloedingen treffen tot 40% van alle traumapatiënten, tot 30% van alle operatiepatiënten en zijn een van de meest voorkomende doodsoorzaken voor vrouwen die bevallen. De presentatie en kenmerken van een bloeding verschillen per patiënt - in sommige gevallen is een bloeding heel duidelijk te herkennen, maar in andere gevallen is de bloeding meer "verborgen", bijvoorbeeld in de maag. Het bloeden moet onmiddellijk worden gestopt om ernstige ziekte of overlijden te voorkomen.

Veel onderzoeken hebben verschillen aangetoond in de manier waarop patiënten die bloeden worden behandeld. Er is ook variatie in hoe individuele patiënten op dezelfde behandeling reageren, waarbij sommige patiënten het beter doen dan andere. Inzicht in hoe variatie in de praktijk en patiëntkenmerken de uitkomsten beïnvloeden, zal onderzoekers en clinici helpen bij het ontwerpen en testen van verbeteringen in de zorg.

Patiënten in het ziekenhuis ondergaan regelmatig tests die de niveaus van de verschillende soorten cellen in hun bloed en het stollingsvermogen ervan meten. Een daling van het aantal rode bloedcellen kan er bijvoorbeeld op wijzen dat patiënten een bloeding hebben gehad. Er zijn meer geavanceerde bloedtesten beschikbaar die meer gedetailleerde informatie kunnen geven over waarom patiënten bloeden en welke behandelingen het meest effectief kunnen zijn.

Deze studie heeft tot doel een real-time, ziekenhuisbreed digitaal systeem te ontwikkelen om patiënten in het ziekenhuis te identificeren die aan bloedingen hebben geleden en om te testen of dit systeem in de toekomst kan worden gebruikt om mogelijk patiënten te identificeren die kunnen worden gerekruteerd voor proeven met nieuwe behandelingen of bloedonderzoeken. .

Om dit te doen, zullen de onderzoekers:

  • Stel een panel van experts samen om criteria te identificeren (bijvoorbeeld specifieke bloedtestresultaten en medicijnvoorschriften) die erop kunnen wijzen dat een patiënt een bloeding heeft gehad
  • Gebruik historische elektronische patiëntendossiers om te testen hoe goed deze criteria patiënten identificeren die behandelingen voor bloedingen hebben ondergaan (bloedtransfusie)
  • Ontwikkel en verfijn een webgebaseerd digitaal systeem waar de meest bruikbare criteria in "real-time" kunnen worden toegepast om bloedende patiënten te identificeren
  • Test hoe goed het digitale platform bloedende patiënten herkent
  • Test of een aanzienlijk aantal patiënten geïdentificeerd door het digitale platform bereid is om hun routinematige bloedmonsters te laten testen op bloedstolling en endotheelfactoren.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

40

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Oxfordshire
      • Oxford, Oxfordshire, Verenigd Koninkrijk, OX3 9DU
        • Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust (John Radcliffe Hospital)

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

16 jaar tot 110 jaar (Kind, Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Alle volwassen patiënten opgenomen in Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust

Beschrijving

Inclusiecriteria:

Retrospectief cohort:

  • Volwassenen tussen 16 en 110 jaar
  • Opgenomen in het ziekenhuis (Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust) of op de afdeling spoedeisende hulp geweest tussen 3-1-2011 en 31-8-2023

Toekomstig cohort:

  • Volwassenen tussen 16 en 110 jaar
  • Opgenomen in het ziekenhuis (Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust) of op de afdeling spoedeisende hulp geweest tussen 1/10/2021 en 31/8/2023

Uitsluitingscriteria:

Zowel retrospectieve als prospectieve cohorten:

  • Patiënten die ons rechtstreeks laten weten dat ze niet willen dat hun dossier wordt gebruikt in dit onderzoek
  • Patiënten die de NHS Opt-out hebben voltooid.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Retrospectief
Tot 1.750.000 patiëntopnames (tot 10 jaar opnames) van één National Health Service Trust (ziekenhuisgroep)
Toekomstig ziekenhuiscohort
Maximaal 87.500 zullen worden gescreend door het digitale platform om degenen te identificeren die mogelijk hebben gebloed tijdens de wervingsperiode, waarvan er ten minste 40 zullen worden benaderd voor hun toestemming om hun bloedmonsters te bewaren (verzameld als onderdeel van routinematige zorg).

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Aanwervingspercentage
Tijdsspanne: Binnen 3 maanden na aanvang van de werving

Aantal geïdentificeerde patiënten die ermee instemmen dat hun bloedmonsters worden bewaard en geanalyseerd als een percentage van degenen die correct zijn geïdentificeerd als bloedingen door het REBLED-systeem.

Een acceptabel rekruteringspercentage wordt gedefinieerd als ten minste 20%, van een totaal van ten minste 200 patiënten die door het REBLED-systeem correct zijn geïdentificeerd als bloedingen.

Patiënten die door het REBLEED-systeem correct zijn geïdentificeerd als bloedingen hebben geleden, worden gedefinieerd als: Door het REBLEED-systeem gemarkeerd als mogelijk bloedingen EN bevestigd als bloedingen door onderzoek door een verpleegkundige in elektronische medische dossiers

Binnen 3 maanden na aanvang van de werving

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Peter Watkinson, MD, University of Oxford

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 oktober 2021

Primaire voltooiing (Werkelijk)

18 februari 2026

Studie voltooiing (Werkelijk)

18 februari 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

21 oktober 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

31 oktober 2022

Eerst geplaatst (Werkelijk)

8 november 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

20 februari 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

19 februari 2026

Laatst geverifieerd

1 februari 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Gegevens van individuele deelnemers worden niet openbaar gemaakt vanwege privacy- en juridische implicaties.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren