RE-BLEED：识别出血患者的数字平台——可行性研究 (RE-BLEED)

出血影响了多达 40% 的外伤患者和多达 30% 的手术患者，并且是分娩妇女最常见的死亡原因之一。 出血的表现和特征因患者而异——在某些情况下，出血非常容易识别，但在其他情况下，出血更“隐蔽”，例如在胃中。 必须立即止血，以防止出现严重疾病或死亡。

许多研究表明，出血患者的治疗方式存在差异。 个体患者对相同治疗的反应也存在差异，一些患者的表现优于其他患者。 了解实践和患者特征的差异如何影响结果将有助于研究人员和临床医生设计和测试护理改进。

医院里的病人会定期接受测试，测量他们血液中不同类型细胞的水平及其凝血能力。 例如，红细胞下降可能表明患者出血了。 可以使用更先进的血液测试，可以提供有关患者出血原因和最有效治疗方法的更详细信息。

这项研究旨在开发一个实时的、全医院范围的数字系统，以识别医院中出血的患者，并测试该系统是否可以在未来用于潜在地识别患者，以招募新疗法或血液测试的试验.

为此，调查人员将：

• 召集专家小组确定可能表明患者出血的标准（例如，具体的血液检查结果和药物处方）
• 使用历史电子病历来测试这些标准如何识别接受过出血治疗（输血）的患者
• 开发和完善基于网络的数字系统，可以“实时”应用最有用的标准来识别出血患者
• 测试数字平台识别出血患者的能力
• 测试数字平台确定的大量患者是否愿意让他们的常规血液样本进行凝血和内皮因子检测。