Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

RE-BLEED: platforma cyfrowa do identyfikacji pacjentów z krwawieniem – studium wykonalności (RE-BLEED)

19 lutego 2026 zaktualizowane przez: University of Oxford
Badanie wykonalności RE-BLEED ma na celu opracowanie i przetestowanie platformy cyfrowej działającej w czasie rzeczywistym, za pomocą której można identyfikować krwawiących pacjentów w szpitalu i zwracać się do nich o zgodę na udział w przyszłych badaniach naukowych.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Szczegółowy opis

Krwawienie dotyka do 40% wszystkich pacjentów urazowych, do 30% wszystkich pacjentów operowanych i jest jedną z najczęstszych przyczyn śmierci rodzących kobiet. Obraz i cechy krwawienia różnią się u poszczególnych pacjentów — w niektórych przypadkach krwawienie jest bardzo łatwe do rozpoznania, ale w innych przypadkach krwawienie jest bardziej „ukryte”, na przykład w żołądku. Krwawienie należy natychmiast zatrzymać, aby zapobiec poważnej chorobie lub śmierci.

Wiele badań wykazało różnice w sposobie leczenia pacjentów z krwawieniem. Istnieją również różnice w sposobie, w jaki poszczególni pacjenci reagują na to samo leczenie, przy czym niektórzy pacjenci radzą sobie lepiej niż inni. Zrozumienie, w jaki sposób różnice w praktyce i charakterystyka pacjentów wpływają na wyniki, pomoże naukowcom i klinicystom w projektowaniu i testowaniu ulepszeń w opiece.

Pacjenci w szpitalu mają regularne badania, które mierzą poziom różnych typów komórek we krwi i jej zdolność do krzepnięcia. Na przykład spadek liczby czerwonych krwinek może wskazywać, że u pacjenta wystąpiło krwawienie. Dostępne są bardziej zaawansowane badania krwi, które mogą dostarczyć bardziej szczegółowych informacji o tym, dlaczego pacjenci krwawią i jakie leczenie może być najskuteczniejsze.

Niniejsze badanie ma na celu opracowanie działającego w czasie rzeczywistym, ogólnoszpitalnego systemu cyfrowego do identyfikacji pacjentów w szpitalu, u których wystąpiło krwawienie, oraz przetestowanie, czy system ten mógłby zostać wykorzystany w przyszłości do potencjalnej identyfikacji pacjentów w celu rekrutacji do prób nowych metod leczenia lub badań krwi .

W tym celu śledczy:

  • Zbierz panel ekspertów, aby określić kryteria (na przykład konkretne wyniki badań krwi i recepty na leki), które mogą wskazywać, że pacjent cierpiał na krwawienie
  • Użyj historycznych elektronicznych danych pacjentów, aby sprawdzić, jak dobrze te kryteria identyfikują pacjentów, którzy otrzymali leczenie krwawienia (transfuzja krwi)
  • Opracować i udoskonalić internetowy system cyfrowy, w którym najbardziej przydatne kryteria mogą być stosowane „w czasie rzeczywistym” w celu identyfikacji pacjentów z krwawieniem
  • Sprawdź, jak dobrze platforma cyfrowa identyfikuje krwawiących pacjentów
  • Sprawdź, czy znacząca liczba pacjentów zidentyfikowanych przez platformę cyfrową jest skłonna poddać się rutynowym badaniom próbek krwi pod kątem krzepliwości krwi i czynników śródbłonka.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

40

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Oxfordshire
      • Oxford, Oxfordshire, Zjednoczone Królestwo, OX3 9DU
        • Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust (John Radcliffe Hospital)

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

16 lat do 110 lat (Dziecko, Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Wszyscy dorośli pacjenci przyjęci do Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust

Opis

Kryteria przyjęcia:

Kohorta retrospektywna:

  • Dorośli w wieku od 16 do 110 lat
  • Przyjęty do szpitala (Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust) lub przebywał na oddziale ratunkowym w okresie od 1.03.2011 do 31.08.2023

Przyszła kohorta:

  • Dorośli w wieku od 16 do 110 lat
  • Przyjęty do szpitala (Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust) lub przebywał na oddziale ratunkowym w okresie od 1.10.2021 do 31.08.2023

Kryteria wyłączenia:

Kohorty retrospektywne i prospektywne:

  • Pacjenci, którzy poinformują nas bezpośrednio, że nie życzą sobie wykorzystania ich dokumentacji w tym badaniu
  • Pacjenci, którzy ukończyli opcję NHS Opt-out.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Z mocą wsteczną
Do 1 750 000 przyjęć pacjentów (do 10 lat przyjęć) z jednego National Health Service Trust (grupa szpitalna)
Przyszła kohorta szpitalna
Do 87 500 zostanie przebadanych przez platformę cyfrową w celu zidentyfikowania osób, które mogły wykrwawić się w okresie rekrutacji, z czego co najmniej 40 zostanie poproszonych o zgodę na zatrzymanie próbek krwi (pobranych w ramach rutynowej opieki).

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wskaźnik rekrutacji
Ramy czasowe: W ciągu 3 miesięcy od rozpoczęcia rekrutacji

Liczba zidentyfikowanych pacjentów, którzy wyrażają zgodę na przechowywanie i analizę ich próbek krwi jako odsetek pacjentów prawidłowo zidentyfikowanych jako cierpiących na krwawienie za pomocą systemu REBLEED.

Akceptowalny wskaźnik rekrutacji jest zdefiniowany jako co najmniej 20%, spośród łącznie co najmniej 200 pacjentów prawidłowo zidentyfikowanych jako cierpiący na krwawienie przez system REBLEED.

Pacjenci prawidłowo zidentyfikowani jako ci, którzy doznali krwawienia przez system REBLEED, są definiowani jako: Oznaczeni przez system REBLEED jako potencjalnie cierpiący na krwawienie ORAZ potwierdzeni jako ci, którzy doznali krwawienia przez przegląd elektronicznej dokumentacji medycznej przez pielęgniarkę badawczą

W ciągu 3 miesięcy od rozpoczęcia rekrutacji

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Peter Watkinson, MD, University of Oxford

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 października 2021

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

18 lutego 2026

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

18 lutego 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

21 października 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

31 października 2022

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

8 listopada 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

20 lutego 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

19 lutego 2026

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Dane poszczególnych uczestników nie będą udostępniane publicznie ze względu na implikacje dotyczące prywatności i prawne.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj