Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Modellering en workflowherkenning voor de anterieure benadering bij totale heupartroplastiek

11 juni 2026 bijgewerkt door: Philipp Fürnstahl
Het doel van deze studie is het creëren van een systematische en algemene beschrijving van het chirurgische proces voor de directe anterieure benadering (DAA) bij totale heupartroplastiek (THA). Hiertoe zal een chirurgisch procesmodel met een gelabelde dataset van THA-chirurgievideo's worden gesegmenteerd in de individuele chirurgische stappen en substappen met behulp van een systematische aanpak.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

ACHTERGROND EN RATIONALE PROJECT

Bij een totale heupartroplastiek (THA) wordt een gedegenereerd heupgewricht vervangen door een kunstmatige acetabulum- en femurcomponent (Haynes JA, 2022). In de klinische praktijk worden verschillende benaderingen gebruikt om toegang te krijgen tot de botanatomie. De directe anterieure benadering (DAA) is de afgelopen jaren op grote schaal toegepast vanwege kleinere incisies, minder complicaties, sneller herstel en verbeterde patiëntresultaten (Charney M, 2020). De verminderde ruimte en beperkte toegang kunnen echter leiden tot meer complexiteit bij het uitvoeren van chirurgische stappen (Patel NN, 2019).

Hoofddoel

Het eerste doel van dit project is het creëren van een systematische en algemene beschrijving van het chirurgische proces voor DAA in THP. Hiertoe bieden chirurgische procesmodellen (SPM's) een basis om het chirurgische proces te beheren, te organiseren en te optimaliseren (Carrillo, Esfandiari, & Müller, 2022). Hiervoor is een gelabelde dataset van video's van THA-operaties vereist die met behulp van een systematische aanpak worden gesegmenteerd in individuele chirurgische stappen en substappen. SPM's zijn een vereenvoudigd netwerk van chirurgische of operatiegerelateerde activiteiten en hun relaties (Neumuth T, 2009). Deze modellen kunnen worden gebruikt om verschillende soorten interventies te vergelijken of om chirurgen of hele OK-teams te vergelijken. Daarnaast kunnen de SPM's worden gebruikt als input voor workflowmanagementsystemen (T, 2017).

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

60

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

    • Canton of Aargau
      • Baden, Canton of Aargau, Zwitserland, 5404
        • Nog niet aan het werven
        • Kantonsspital Baden
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Tobias Buehler, MD
    • Canton of Zurich
      • Winterthur, Canton of Zurich, Zwitserland, 8400
        • Nog niet aan het werven
        • Kantonsspital Winterthur
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Peter Wahl, MD
        • Onderonderzoeker:
          • Lara Pozzi, MD
      • Zurich, Canton of Zurich, Zwitserland, 8008
        • Werving
        • Balgrist University Hospital
        • Contact:
        • Contact:
        • Onderonderzoeker:
          • Patrick Zingg, MD
        • Onderonderzoeker:
          • Armando Hoch, MD
        • Hoofdonderzoeker:
          • Philipp Fuernstahl, PhD

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

We zijn van plan om 60 THA-operaties vast te leggen in de operatiekamer, uitgevoerd door verschillende heupchirurgen in het Balgrist University Hospital, Kantonsspital Baden of Kantonsspital Winterthur, voor gegevensverzameling. Patiënten worden geworven als ze voldoen aan de in-/exclusiecriteria en krijgen primaire informatie van de chirurg zodra de beslissing tot operatie op de polikliniek is genomen. De patiënten krijgen een kopie van de geïnformeerde toestemming en kunnen beslissen over deelname tot aan het vervolgconsult. De beslissing om de procedure uit te voeren is niet gekoppeld aan het onderzoek. De beslissing om deel te nemen heeft geen invloed op de procedure zelf.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Primaire chirurgie voor totale heupartroplastiek (THA) in het Balgrist University Hospital, Kantonsspital Baden en Kantonsspital Winterthur
  • Volledige radiologische gegevens (CT en heup-/bekkenröntgenfoto)
  • Ondertekende toestemming

Uitsluitingscriteria:

  • Ontbrekende of onvolledige toestemming
  • Eerdere operatie van de heup op de plaats van de THA
  • Fractuur van de heup of het bekken op de plaats van de THA

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Projectpopulatie voor opnames van operaties van totale heupartroplastiek
We zijn van plan om 60 totale heupartroplastiek (THA)-operaties in de operatiekamer vast te leggen, uitgevoerd door verschillende chirurgen van het heupteam van het Balgrist University Hospital of Kantonsspital Baden of Kantonsspital Winterthur, voor gegevensverzameling.

We registreren totale heupprothesen (THA) van heupchirurgen in het Balgrist University Hospital (BUH), Kantonsspital Baden (KSB), Kantonsspital Winterthur (KSW). Video- en audiogegevens worden lokaal opgeslagen op door Balgrist beheerde servers (patiëntgevoelige informatie verwijderd).

Gegevens omvatten:

Demografische gegevens (geboortejaar, geslacht, rookstatus, body mass index) Diagnose Chirurgiespecifieke gegevens en andere chirurgische ingrepen tijdens opname Standaard preoperatieve Computertomografie van heup/bekken Standaard bekkenröntgenfoto's pre- en postoperatief Standaard axiale heupröntgenfoto's pre- en postoperatieve Western Ontario & McMaster Universities Osteoarthritis Index & Harris-Hip-Score Om er zeker van te zijn dat het gegenereerde Surgical Process Model (SPM), geëvalueerd met behulp van de opnamen verkregen van operaties uitgevoerd bij BUH, in het algemeen het chirurgische proces van THA beschrijft, passen we onze model voor operaties van de KSB en de KSW. Daar worden 3 THA's geregistreerd en geanalyseerd op overeenkomsten en discrepanties in de SPM.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
gelabelde opnames van totale heupartroplastiek
Tijdsspanne: Tot 1 jaar
Chirurgie-opnamen van totale heupartroplastiek (THA) met Direct Anterior Approach (DAA) uitgevoerd in het Balgrist University Hospital zullen worden gebruikt om een ​​diepgaande systematische analyse van chirurgische workflows en activiteiten te ontwikkelen. De vergelijking en evaluatie van THA met DAA uitgevoerd in twee externe ziekenhuizen (Kantonsspital Baden, Zwitserland en Kantonsspital Winterthur, Zwitserland) zal toelaten om de ontwikkelde modellen te generaliseren en te evalueren: Multicenter studie.
Tot 1 jaar

Andere uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
geautomatiseerde op deep learning gebaseerde benadering voor chirurgische workflow en activiteitsherkenning voor totale heupartroplastiek (THA)
Tijdsspanne: Tot 1 jaar
Met chirurgische procesmodellering (SPM) als basis, heeft deze studie tot doel een geautomatiseerde, op diep leren gebaseerde benadering te ontwikkelen voor chirurgische workflow en activiteitsherkenning voor totale heupartroplastiek (THA), die in eerder werk niet is voorgesteld. De labels die tijdens het maken van het Surgical Process Model zijn gemaakt, zullen worden gebruikt om een ​​geavanceerd diep neuraal netwerk te trainen voor chirurgische faseherkenning. Het chirurgische procesmodel en het getrainde deep learning-model kunnen in toekomstig werk worden gebruikt voor de diepgaande analyse van chirurgische processen, chirurgische training en beoordeling van vaardigheden. Bovendien kunnen geautomatiseerde chirurgische workflow-herkenningssystemen essentiële input leveren aan artsen in de vorm van vroege waarschuwingen in geval van afwijkingen en anomalieën en contextbewuste beslissingsondersteuning (Padoy, 2019), evenals de automatische extractie van een operatieprotocol, dat is cruciaal voor archivering, educatieve doeleinden en postoperatieve patiëntbewaking (Zisimopoulos, et al., 2018).
Tot 1 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Philipp Fürnstahl, PhD, Balgrist University Hospital
  • Studie stoel: Patrick Zingg, MD, Balgrist University Hospital

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

30 oktober 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

30 juli 2026

Studie voltooiing (Geschat)

30 december 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

7 augustus 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

7 augustus 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

15 augustus 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

15 juni 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

11 juni 2026

Laatst geverifieerd

1 juni 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • W1018

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

De gegevens van de individuele deelnemers worden alleen op redelijk verzoek in geanonimiseerde vorm gedeeld nadat het project is afgerond en de gegevens als wetenschappelijk artikel zijn gepubliceerd.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren