Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Gegevensverzameling en evaluatie van OptiBP onder onderzoeksgebruik

28 september 2023 bijgewerkt door: Biospectal

Gegevensverzameling en evaluatie van een mobiele, op machine learning gebaseerde oplossing voor bloeddrukschatting - de OptiBP-studie.

Het doel van deze studie is het verzamelen van gegevens om het gebruik van de modernste machine learning-benaderingen binnen een mobiele-telefoonapplicatie voor het schatten van de bloeddruk te ontwikkelen en evalueren.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Deelnemers zullen tegelijkertijd bloeddrukmetingen uitvoeren via een manchetgebaseerde, automatische, vrij verkrijgbare bloeddrukmeter op de bovenarm, terwijl ze een optisch signaal opnemen via de camera van een smartphone op het puntje van de wijsvinger van de andere arm.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

500000

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

    • California
      • Truckee, California, Verenigde Staten, 96161
        • Werving
        • Decentralized Trial
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Minimaal 18 jaar oud zijn (minimaal 19 jaar oud in Alabama en Nebraska, minimaal 21 jaar oud in Puerto Rico);
  2. Woon in de Verenigde Staten van Amerika
  3. Heb een Android-smartphone
  4. Toegang hebben tot een op de arm gedragen bloeddrukmeter (manchet)
  5. Toegang hebben tot de Google Play Store om de OptiBP-studie-app op hun telefoon te downloaden
  6. Wees comfortabel bij het communiceren in geschreven en gesproken Engels
  7. Bereid en in staat zijn om geïnformeerde toestemming te geven voor deelname aan het onderzoek

Uitsluitingscriteria:

  1. Bekende contactdermatitis met nikkel/chroom
  2. Laesie of tekort bij de hand, waardoor het plaatsen van een vinger op de smartphonecamera wordt verhinderd
  3. Bekende ritmestoornissen zoals bigeminie, trigeminie, geïsoleerde VPB, atriale fibrillatie

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Ander
  • Toewijzing: NVT
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Ander: Hoofdarm
Elke deelnemer gebruikt de OptiBP Study-app op zijn smartphone
Elke deelnemer gebruikt de OptiBP Study-app om zijn bloeddruk optisch te meten door zijn vingertop op de camera van zijn smartphone te houden, en vervolgens de bloeddrukwaarden in te voeren die zijn verkregen door deze te meten met zijn eigen bloeddrukmanchet.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Verzamel bloeddrukgegevens (BP) en beoordeel de prestaties van op smartphones gebaseerde bloeddrukschattingsmodellen
Tijdsspanne: 12 maanden
Gegevens verzamelen om een ​​op machine learning gebaseerde oplossing voor het schatten van de bloeddruk te trainen. Deelnemers zullen tegelijkertijd bloeddrukmetingen uitvoeren via een manchetgebaseerde, automatische, vrij verkrijgbare bloeddrukmeter aan de bovenarm, terwijl ze een optisch signaal opnemen via de camera van een smartphone op het puntje van de wijsvinger van de andere arm. De prestaties van het machine learning-model zullen worden beoordeeld door het berekenen van de gemiddelde en standaardafwijking van de fout van bloeddrukschattingen versus manchetgebaseerde, automatische, vrij verkrijgbare bloeddrukmeters.
12 maanden

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Veiligheid door het beoordelen van ongemakken en bijwerkingen
Tijdsspanne: 12 maanden
Om potentiële gebruiksfouten te identificeren van een app die het machine-learning-model gebruikt om de bloeddruk te schatten. En om de veiligheid van de interventie te beoordelen.
12 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Frederic Frappereau, Biospectal

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

28 september 2023

Primaire voltooiing (Geschat)

1 september 2024

Studie voltooiing (Geschat)

1 september 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

24 augustus 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

24 augustus 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

30 augustus 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

29 september 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

28 september 2023

Laatst geverifieerd

1 september 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • US Data Collection Study

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

De gegevens worden geanonimiseerd en gebruikt voor machine learning-trainingen

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Ja

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren