Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Gebruik maken van 3D-geprinte gepersonaliseerde aorta-laesiemodellen bij preoperatieve beoordeling

25 februari 2026 bijgewerkt door: Ke-Yun, Chao, Fu Jen Catholic University

Gebruik maken van 3D-geprinte gepersonaliseerde aorta-laesiemodellen om chirurgen te helpen bij preoperatieve beoordeling en planning van aorta-aneurysma-chirurgie

Met behulp van 3D-printtechnologie om gepersonaliseerde modellen van zieke hart- en aorta-bloedvaten te creëren, kunnen chirurgen preoperatieve planning uitvoeren en relevante indicatoren evalueren.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

Achtergrond: Eerdere systematische reviews hebben aangegeven dat ongeveer 82% van de operaties waarbij gebruik wordt gemaakt van 3D-geprinte laesiemodellen voor preoperatieve planning betere chirurgische resultaten hebben laten zien, en dat bij ongeveer de helft van de operaties een kortere operatietijd is aangetoond. De afgelopen jaren zijn er talloze onderzoeken geweest die zich richtten op de toepassing van 3D-printtechnologie bij aorta-aneurysma's. Deze studie heeft tot doel 3D-printtechnologie te gebruiken om gepersonaliseerde aorta-bloedvatmodellen met laesies te vervaardigen.

Studieontwerp: een pilotstudie in één centrum.

Methoden: Deze studie is een prospectieve klinische studie in één centrum. Het onderzoek is van plan om 10 deelnemers in de experimentele groep in te schrijven en gegevens te verzamelen van nog eens 10 deelnemers als de historische controlegroep. De historische controlegroepgegevens worden gekoppeld op basis van geslacht, leeftijd en chirurgisch type, in opeenvolgende volgorde.

Effect: We verwachten dat we door het gebruik van 3D-geprinte laesiemodellen de operatietijd kunnen verkorten, operatiegerelateerde complicaties kunnen verminderen en de voorbereiding van het chirurgische team op de procedure soepeler kunnen laten verlopen. Bovendien kan deze aanpak patiënten een beter inzicht geven in hun eigen toestand en de aanstaande chirurgische ingreep.

Trefwoorden: 3D-printen; pre-operatieve planning; thoracaal aorta-aneurysma; aneurysma van de abdominale aorta

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

10

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

      • New Taipei City, Taiwan, 24352
        • Werving
        • Fu Jen Catholic University Hospital, Fu Jen Catholic University
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Ke-Yun Chao, PhD

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Gediagnosticeerd met een thoracaal of abdominaal aorta-aneurysma
  • Ondertekende chirurgische toestemming
  • Niet-spoedeisende operatie
  • Heeft in de afgelopen 6 maanden 2D CT-beelden gehad

Uitsluitingscriteria:

  • Weigering om laesiebeelden te gebruiken voor het maken van modellen
  • Weigering om deel te nemen aan het onderzoek

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Ander
  • Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Actieve vergelijker: historische controlegroep
conventionele preoperatieve beoordeling
Kreeg een conventionele preoperatieve beoordeling
Experimenteel: 3D-geprinte laesiemodelgroep
met behulp van 3D-geprinte laesiemodellen voor preoperatieve planning
Ontvangen van 3D-geprinte laesiemodellen voor preoperatieve planning

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
chirurgische tijd
Tijdsspanne: onmiddellijk na de chirurgische ingreep
de duur van de chirurgische ingreep
onmiddellijk na de chirurgische ingreep

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Ke-Yun Chao, PhD, Fu Jen Catholic University Hospital

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

8 april 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

31 juli 2027

Studie voltooiing (Geschat)

31 juli 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

20 november 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

20 november 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

27 november 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

27 februari 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

25 februari 2026

Laatst geverifieerd

1 februari 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren