Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Geblindeerde gerandomiseerde gecontroleerde studie van kunstmatige intelligentie Geleide detectie van intracardiale trombus

4 januari 2024 bijgewerkt door: Xu Liu, Shanghai Chest Hospital

ICE Detector-RCT: blinde, gerandomiseerde gecontroleerde studie van elektrofysioloog versus kunstmatige intelligentie detectie van intracardiale trombus

Om te bepalen of een geïntegreerde AI-beslissingsondersteuning tijd kan besparen en de nauwkeurigheid van de detectie van intracardiale trombus kan verbeteren, voeren de onderzoekers een geblindeerde, gerandomiseerde gecontroleerde studie uit naar AI-geleide detectie van intracardiale trombus naar het oordeel van de elektrofysioloog bij voorlopige metingen van echocardiogrammen.

Studie Overzicht

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

1500

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

    • 上海市
      • Shanghai, 上海市, China, 200030
        • Shanghai Chest Hospital
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Leeftijd 18-80 jaar.
  2. Bereid om geïnformeerde toestemming te ondertekenen.
  3. Patiënten met de diagnose atriumfibrilleren Paroxysmaal AF en Persistent AF volgens de nieuwste klinische richtlijnen

Uitsluitingscriteria:

  1. Ziekte in het eindstadium met een gemiddelde levensverwachting van minder dan 1 jaar
  2. New York Heart Association (NYHA) klasse III of IV, of laatst bekende linkerventrikelejectiefractie minder dan 30%
  3. Eerdere operatie of katheterablatie voor AF
  4. Bradycardie en aanwezigheid van geïmplanteerde ICD
  5. Ongecontroleerde hypertensie: systolische bloeddruk (SBP) >180 mmHg of diastolische bloeddruk (DBP) >110 mmHg
  6. Patiënten met cardiovasculaire voorvallen, waaronder een acuut myocardinfarct, een PCI, hartklepchirurgie of percutane procedure in de afgelopen 3 maanden
  7. Vrouwen die zwanger kunnen worden en die tijdens de duur van het onderzoek zwanger zijn of van plan zijn zwanger te worden
  8. Zijn opgenomen in een onderzoeksstudie waarin apparaten of medicijnen worden geëvalueerd.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Diagnostisch
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Enkel

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Actieve vergelijker: Oordeel van een elektrofysioloog
Cardiale elektrofysiologen gebruiken hun eigen ervaring om te bepalen of er sprake is van een intracardiale trombus
Experimenteel: Detectie van kunstmatige intelligentie
Een deep learning-model zal de intracardiale trombus identificeren. Het AI-model zal een beoordeling van intracardiale trombus produceren met behulp van op video gebaseerde functies.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
Mate van verandering tussen de initiële beoordeling (AI versus EP-arts) en de uiteindelijke beoordeling door een cardioloog
Tijdsspanne: 10 minuten
10 minuten

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
Perioperatieve bijwerkingenpercentages
Tijdsspanne: 10 minuten
10 minuten

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

5 januari 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

31 juli 2025

Studie voltooiing (Geschat)

31 december 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

4 januari 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

4 januari 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

16 januari 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

16 januari 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

4 januari 2024

Laatst geverifieerd

1 januari 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • ICE Detector-RCT

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren