Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Creatie van een klinische database voor MRI van de lumbale wervelkolom

19 augustus 2024 bijgewerkt door: Caerus Medical

Het opzetten van een klinische database met patiënten die lijden aan lage rugpijn en een MRI-onderzoek van de lumbale wervelkolom hebben ondergaan.

Met deze database kunnen we:

  • Verzamel de symptomen van patiënten, de medische geschiedenis en MRI-onderzoeken
  • Lanceer de annotatie van de MRI-onderzoeken door deskundige radiologen
  • Koppel en relateer informatie tussen de examens en de diagnostiek van de experts
  • Train en ontwikkel een diagnostisch platform voor spinale pathologieën op basis van kunstmatige intelligentie.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Lage rugpijn wordt klassiek gekenmerkt door pijn in de onderrug, die gepaard kan gaan met verschillende gradaties van beperkte mobiliteit en pijn die uitstraalt naar de voeten. De behandeling van lage rugpijn is een mondiaal volksgezondheidsprobleem, omdat het wereldwijd een van de belangrijkste oorzaken van invaliditeit vertegenwoordigt.

Degeneratieve schijfziekte (DDD) is de meest voorkomende onderliggende pathologie. Deze omvatten hernia's, beknelde schijven en degeneratieve spondylolisthesis (slippen van één wervel ten opzichte van de buurman). Wereldwijd lijden jaarlijks 266 miljoen patiënten aan DDD. De sociaal-economische impact van deze pathologieën is aanzienlijk.

DDD is het resultaat van een verscheidenheid aan pathologieën die met elkaar kunnen interageren. De diversiteit van deze pathologieën en de complexiteit van hun interacties leiden vaak tot het mislukken van een duidelijke diagnose en bijgevolg tot een ongepaste behandeling.

In de klinische praktijk is MRI de referentietest voor de diagnose van deze pathologieën, maar de interobservatorbetrouwbaarheid blijft matig tussen twee artsen (gevoeligheid 56% en Cohen's κ ⊂ [0,41-0,6]) of zelfs laag (κ ⊂ [0,21-0,4]) tussen 2 beoefenaars van verschillende specialiteiten. Er moet dus nog een grote kloof worden overbrugd om de diagnoses van radiologen betrouwbaarder en gestandaardiseerd te maken.

In deze context is de oprichting van een klinische database met daarin patiëntsymtomen en onderzoeken van groot belang. Deze database zal ons in staat stellen om:

  1. Annoteer de MRI-onderzoeken door deskundige radiologen om AI-algoritmen te trainen en te ontwikkelen
  2. Het creëren van een tool om radiologen te ondersteunen bij hun diagnoses zou daarom een ​​aanzienlijke stap voorwaarts zijn. Een dergelijk instrument, gecombineerd met niet-invasieve gegevens, zou het mogelijk maken om vroegtijdig een specifieke diagnose te stellen.

De database zal ons ook in staat stellen om multicentrische klinische onderzoeken te ontwikkelen of eraan deel te nemen, op nationaal of internationaal niveau, en om de identificatie van correlaties tussen MRI-bevindingen, de symptomen van de patiënt en de oorsprong van de lage rugpijn te vergemakkelijken.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

500

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Volwassen patiënten (ouder dan 18 jaar), mannen en vrouwen, die lijden aan lage rugpijn en die een MRI-onderzoek van de lumbale wervelkolom hebben ondergaan

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Volwassen patiënt ≥ 18 jaar, geen leeftijdsgrens;
  • Lijden aan lage rugpijn;
  • Patiëntonderzoek uitgevoerd in het Centre Hospiralier Universitaire de Montreal (CHUM), Canada

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten met orthopedisch materiaal
  • Patiënten met traumatische gevallen (bijv. ongevallen)

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
MRI-onderzoeken van de lumbale wervelkolom

De onderzoekende arts zal een informatiebrief aan de patiënten bezorgen om hen te informeren over het onderzoek, de uitvoering ervan en hun volledige vrijheid om al dan niet deel te nemen.

  1. MRI-gegevens van onderzoeken (DICOM-formaat)

    • Sagittale T1
    • Sagittale T2
    • Sagittale DIXON
    • Sagittale ROER
    • Sagittale FLAIR
    • Axiaal T2
  2. Klinische gegevens uit vragenlijsten

    • biometrische gegevens (lengte, gewicht),
    • leeftijd
    • geslacht,
    • rookstatus,
    • comorbiditeiten,
    • fundamenteel klinisch onderzoek,
    • medische geschiedenis.
Patiëntgegevens: geslacht, leeftijd, lengte, gewicht, dagelijks leven (type baan) Diagnostische gegevens: Beschrijving van de eerste symptomen/medische geschiedenis (pijn), medische geschiedenis, MRI-onderzoeken

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
Zet een database op van patiënten die een MRI-onderzoek van de lumbale wervelkolom hebben ondergaan in het Centre Hospitalier Universitaire de Montreal (CHUM) in Canada.
Tijdsspanne: 1 jaar
1 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Data-annotatie en ontwikkeling van algoritmen voor kunstmatige intelligentie
Tijdsspanne: 2 jaar
  • Annotatie van MRI-onderzoeken van de lumbale wervelkolom door deskundige radiologen volgens een gestandaardiseerd annotatieprotocol voor pathologieën van de lumbale wervelkolom.
  • Training van algoritmen voor kunstmatige intelligentie op basis van de aangemaakte database en de verzamelde annotaties.
  • Ontwikkeling van een diagnostisch platform voor spinale pathologieën.
  • Realisatie van klinische onderzoeken specifiek naar de annotaties op de MRI-onderzoeken en de patiëntprevalentie.
2 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 november 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

1 april 2025

Studie voltooiing (Geschat)

1 april 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

31 januari 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

31 januari 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

8 februari 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

20 augustus 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

19 augustus 2024

Laatst geverifieerd

1 augustus 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • CM-01

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren