요추 MRI 임상 데이터베이스 구축

요통은 일반적으로 허리 통증을 특징으로 하며, 이는 다양한 정도의 제한된 이동성 및 발 아래로 방사되는 통증을 동반할 수 있습니다. 요통의 관리는 전 세계적으로 장애의 주요 원인 중 하나이기 때문에 전 세계적인 공중 보건 문제입니다.

퇴행성 디스크 질환(DDD)은 가장 흔한 근본적인 병리학입니다. 여기에는 추간판 탈출증, 추간판 끼임 및 퇴행성 척추전방전위증(한 척추뼈가 이웃 척추뼈에 비해 미끄러짐)이 포함됩니다. 전 세계적으로 매년 2억 6,600만 명의 환자가 DDD로 고통 받고 있습니다. 이러한 병리의 사회 경제적 영향은 상당합니다.

DDD는 서로 상호작용할 수 있는 다양한 병리의 결과입니다. 이러한 병리의 다양성과 상호작용의 복잡성으로 인해 종종 명확한 진단이 실패하고 결과적으로 부적절한 치료가 이루어집니다.

임상 실습에서 MRI는 이러한 병리 진단을 위한 참조 테스트이지만 관찰자 간 신뢰도는 2명의 실무자 사이에서 보통 수준으로 유지됩니다(민감도 56% 및 Cohen의 κ ⊂ [0.41-0.6]). 또는 서로 다른 전문 분야의 2명의 의사 사이에서 심지어 낮은(κ ⊂ [0.21-0.4]) 경우도 있습니다. 따라서 방사선 전문의의 진단을 더욱 신뢰할 수 있고 표준화하기 위해서는 여전히 메워야 할 큰 격차가 있습니다.

이러한 맥락에서 환자 증상과 검사를 포함하는 임상 데이터베이스를 만드는 것이 매우 중요합니다. 이 데이터베이스를 통해 우리는 다음을 수행할 수 있습니다.

1. AI 알고리즘을 훈련하고 개발하기 위해 전문 방사선 전문의의 MRI 검사에 주석을 추가합니다.
2. 따라서 방사선 전문의의 진단을 지원하는 도구를 만드는 것은 상당한 진전이 될 것입니다. 비침습적 데이터와 결합된 이러한 도구를 사용하면 조기에 특정 진단을 내릴 수 있습니다.

또한 이 데이터베이스를 통해 우리는 국내 또는 국제 수준에서 다기관 임상 연구를 개발하거나 참여할 수 있을 뿐만 아니라 MRI 결과, 환자 증상 및 요통의 원인 사이의 상관관계 식별을 용이하게 할 수 있습니다.