腰椎MRIの臨床データベースの構築

腰痛は古典的に腰部の痛みを特徴とし、さまざまな程度の可動性の制限や足まで広がる痛みを伴う場合があります。 腰痛は世界中で障害の主な原因の 1 つであるため、腰痛の管理は世界的な公衆衛生問題です。

椎間板変性疾患 (DDD) は、最も一般的な基礎疾患です。 これらには、椎間板ヘルニア、椎間板挟み込み、変性脊椎すべり症（ある椎骨が隣の椎骨に対してずれること）などが含まれます。 世界中で毎年 2 億 6,600 万人の患者が DDD に苦しんでいます。 これらの病状の社会経済的影響は重大です。

DDD は、相互作用する可能性のあるさまざまな病状から発生します。 これらの病状の多様性と相互作用の複雑さにより、多くの場合、明確な診断が失敗し、その結果、不適切な治療につながることがあります。

臨床現場では、MRI がこれらの病状を診断するための参照検査ですが、観察者間の信頼性は 2 人の医師の間で中程度にとどまります (感度 56%、コーエンの κ ⊂ [0.41-0.6])。 あるいは、異なる専門分野の 2 人の開業医の間では低い (κ ⊂ [0.21-0.4]) 場合さえあります。 したがって、放射線科医の診断をより信頼性が高く標準化するには、まだ埋めなければならない大きなギャップが存在します。

これに関連して、患者の症状や検査を含む臨床データベースの作成に大きな関心が寄せられています。このデータベースにより、次のことが可能になります。

1. AI アルゴリズムをトレーニングおよび開発するために、専門の放射線科医が MRI 検査に注釈を付けます
2. したがって、放射線科医の診断をサポートするツールを作成することは、大きな前進となるでしょう。 このようなツールを非侵襲的なデータと組み合わせることで、早期に特定の診断を確立することが可能になります。

このデータベースにより、国内または国際レベルでの多中心臨床研究の開発や参加が可能になるだけでなく、MRI 所見、患者の症状、腰痛の原因間の相関関係の特定も容易になります。