- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06309615
Beslissingsimpactstudie van PrecisionDx Breast (PDxBRUTILITY)
Prospectieve klinische bruikbaarheid/beslissingsondersteunende studie van een door AI ondersteunde digitale borstkankertest (Precise Dx Breast, PDxBRTM) om herhaling van borstkanker in een vroeg stadium binnen zes jaar te voorspellen
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Borstkanker bij vrouwen heeft longkanker overtroffen als de meest gediagnosticeerde kanker wereldwijd, wat zich vertaalt in 24,5% van alle kankerdiagnoses en 15,5% van alle sterfgevallen door kanker. In de Verenigde Staten wordt geschat dat in 2022 bij 290.560 Amerikanen de diagnose borstkanker zal worden gesteld en dat 43.780 Amerikanen aan de ziekte zullen sterven. Gegeven deze statistieken blijven de klinische praktijkrichtlijnen van het National Comprehensive Cancer Network (NCCN), de American Society of Clinical Oncology (ASCO) en het College of American Pathologists (CAP) uit 2022 het cruciale belang benadrukken van de pathologische beoordeling bij de diagnose om de omvang van de ziekte vast te stellen. ziekte en kenmerken die een biologisch potentieel voor herhaling weerspiegelen, zoals histologische graad en stadium.
Precise Dx Breast Assay (PDxBR™) is een in vitro prognostische, klinisch goedgekeurde test door de NYSDOH om herhaling van borstkanker te voorspellen bij patiënten bij wie IBC in een vroeg stadium is vastgesteld. De test maakt gebruik van een digitale scan van een representatief H&E-gekleurd resectiemonster van de patiënt. Met behulp van de vooruitgang op het gebied van toegepaste kunstmatige intelligentie (AI) resultaatgebaseerde beeldanalyse worden geselecteerde kenmerken van de invasieve kanker verkregen en gecombineerd met klinische variabelen om een risicoscore te produceren die de waarschijnlijkheid van een herhaling van borstkanker binnen zes jaar voorspelt. Met de komst van computationele methoden onderzocht de onderzoeker of AI-ondervraging van hele diabeelden (WSI) zou kunnen worden gebruikt om de karakterisering en nauwkeurigheid van IBC-histopathologie te verbeteren. De aanpak was gebaseerd op het genereren van kwantitatieve, discrete morfologische kenmerken binnen een weefselsectie (Morphology Feature Array, MFA) en het gebruik van machinaal leren om AI-modellen te creëren die het risico op herhaling in een vroeg stadium van de ziekte voorspellen. De onderzoeker heeft een test ontwikkeld die de risicostratificatie van IBC verbetert ten opzichte van het gebruik van klinische kenmerken, evenals een herclassificatie van de standaard borsthistologische graad in groepen met laag en hoog risico met behulp van MFA-compatibele AI-modellen.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Kristian Cruz
- Telefoonnummer: 6468189330
- E-mail: kcruz@precisedx.ai
Studie Contact Back-up
- Naam: Michael J Donovan, PhD, MD
- Telefoonnummer: 6468189330
- E-mail: mdonovan@precisedx.ai
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Invasieve borstkanker (ductaal/gemengd ductaal-lobulair)
Uitsluitingscriteria:
- Voorgeschiedenis van invasieve borstkanker
- Neoadjuvante therapie
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Zorgstandaard
Patiënten met de diagnose invasieve borstkanker in een vroeg stadium, postoperatief, die bezig zijn met het ontwikkelen van een behandelplan.
Na een periode van 2-4 weken ontvangen patiënt en zorgverlener de PreciseDx-borsttestresultaten met vervolgvragenlijsten om de verandering in het zorgtraject te beoordelen.
|
Om de leeftijd, de tumorgrootte, de graad en de lymfeklierstatus van de patiënt en eventuele genomische tests (d.w.z.
OncotypeDx, MammaPrint enz. om het risico op herhaling te bepalen,
|
|
Zorgstandaard plus PrecisionDx-borsttest
Patiënten met de diagnose invasieve borstkanker in een vroeg stadium, postoperatief, die bezig zijn met het ontwikkelen van een behandelplan.
Naast de standaardzorg ontvangen de patiënt en zijn zorgverlener ook de resultaten van de PreciseDx-borsttest.
Er zullen vragenlijsten worden gebruikt om de impact op de besluitvorming en het geplande zorgpad te beoordelen.
|
Om de leeftijd, de tumorgrootte, de graad en de lymfeklierstatus van de patiënt en eventuele genomische tests (d.w.z.
OncotypeDx, MammaPrint enz. om het risico op herhaling te bepalen,
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Beslissingsimpactstudie van PreciseDx Breast op behandelende oncoloog
Tijdsspanne: 6-12 maanden
|
Aandeel (doel; 20%) van de medische oncologen die de PDxBR-resultaten hebben gebruikt bij hun behandeling van patiënten met IBC, inclusief een van de volgende beslissingen/acties: i. algehele bevestiging of aanpassing van het oorspronkelijke beheerplan, ii.
genomisch testen bestellen/uitstellen, iii.
het type, de dosis of het regime van endocriene therapie aanpassen, iv.
introductie van chemotherapie naast endocriene behandeling, v. gebruik van radiotherapie etc.
|
6-12 maanden
|
|
Beslissingsimpactstudie van PreciseDx Breast op diagnostische patholoog
Tijdsspanne: 6-12 maanden
|
Aandeel (doel: 20%) van de pathologen die de PDxBR-resultaten gebruikten bij hun routinematige diagnostische beoordeling van IBC, waaronder een van de volgende: i. hun diagnostische histologische kwaliteit ondersteund en/of gewijzigd (gebaseerd op de AI-graad geleverd door de PDxBR-assay), ii.
leverde aanvullende nuttige informatie op bij de histologische beoordeling van de IBC, waaronder de aanwezigheid van lymfocyten, stromagehalte enz. iii.
vonden het interactieve, via een smartphone toegankelijke hulpmiddel voor het weergeven van digitale functies behulpzaam bij het begrijpen en gebruiken van de testresultaten in hun beoordelingsproces.
|
6-12 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Beslissing Impact op resultaten op lange termijn
Tijdsspanne: 2-5 jaar
|
Gebruik van NPV, PPV, Gevoeligheid, Specificiteit, HR voor het voorspellen van lokaal-regionale metastasen op afstand of algehele overleving.
|
2-5 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Gregory S Henderson, MD, PhD, Mount Sinai Hospital
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Fernandez G, Zeineh J, Prastawa M, Scott R, Madduri AS, Shtabsky A, Jaffer S, Feliz A, Veremis B, Mejias JC, Charytonowicz E, Gladoun N, Koll G, Cruz K, Malinowski D, Donovan MJ. Analytical Validation of the PreciseDx Digital Prognostic Breast Cancer Test in Early-Stage Breast Cancer. Clin Breast Cancer. 2024 Feb;24(2):93-102.e6. doi: 10.1016/j.clbc.2023.10.008. Epub 2023 Nov 2.
- Fernandez G, Prastawa M, Madduri AS, Scott R, Marami B, Shpalensky N, Cascetta K, Sawyer M, Chan M, Koll G, Shtabsky A, Feliz A, Hansen T, Veremis B, Cordon-Cardo C, Zeineh J, Donovan MJ. Development and validation of an AI-enabled digital breast cancer assay to predict early-stage breast cancer recurrence within 6 years. Breast Cancer Res. 2022 Dec 20;24(1):93. doi: 10.1186/s13058-022-01592-2.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- PDX-001_2
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .