- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06309615
Decision Impact Study af PreciseDx Breast (PDxBRUTILITY)
Prospective Clinical Utility/Beslutningsstøtte Undersøgelse af en AI-aktiveret digital brystkræfttest (Precise Dx Breast, PDxBRTM) for at forudsige tilbagefald af brystkræft i tidligt stadium inden for 6 år
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Brystkræft hos kvinder (BC) har overgået lungekræft som den mest almindeligt diagnosticerede kræftsygdom på verdensplan, hvilket udmønter sig i 24,5 % af alle kræftdiagnoser og 15,5 % af alle kræftdødsfald. I USA anslås det, at 290.560 amerikanere vil blive diagnosticeret med brystkræft i 2022, og 43.780 vil dø af sygdom. På baggrund af disse statistikker understreger 2022 National Comprehensive Cancer Network (NCCN), American Society of Clinical Oncology (ASCO) og College of American Pathologists (CAP) retningslinjer for klinisk praksis fortsat den kritiske betydning af patologivurderingen ved diagnose for at fastslå omfanget af sygdom og træk, der afspejler et biologisk potentiale for recidiv, såsom histologisk grad og stadium.
Precise Dx Breast Assay (PDxBR™) er en in vitro prognostisk klinisk godkendt test af NYSDOH til at forudsige tilbagefald af brystkræft for patienter diagnosticeret med tidligt IBC. Testen bruger en digital scanning af en repræsentativ H&E-farvet resektionsprøve fra patienten. Ved at bruge fremskridt inden for anvendt kunstig intelligens (AI) resultatbaseret billedanalyse, erhverves udvalgte træk ved den invasive cancer og kombineres med kliniske variabler for at producere en risikoscore, der forudsiger sandsynligheden for at få brystkræft-genfald inden for 6 år. Med fremkomsten af beregningsmetoder undersøgte efterforskeren, om AI-interrogation af hele diasbilleder (WSI) kunne bruges til at forbedre karakteriseringen og nøjagtigheden af IBC-histopatologi. Tilgangen var baseret på generering af kvantitative, diskrete morfologiske træk inden for en vævssektion (Morphology Feature Array, MFA) og brugen af maskinlæring til at skabe AI-modeller, der forudsiger risiko for tilbagefald i tidlige sygdomsstadier. Investigatoren har udviklet en test, der forbedrer risikostratificering af IBC i forhold til brugen af kliniske funktioner samt omklassificering af standard bryst histologisk kvalitet i lav- og højrisikogrupper ved hjælp af MFA-aktiverede AI-modeller.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Kristian Cruz
- Telefonnummer: 6468189330
- E-mail: kcruz@precisedx.ai
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Michael J Donovan, PhD, MD
- Telefonnummer: 6468189330
- E-mail: mdonovan@precisedx.ai
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Invasiv brystkræft (duktal / blandet duktal-lobulær)
Ekskluderingskriterier:
- Tidligere historie med invasiv brystkræft
- Neoadjuverende terapi
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Standard for pleje
Patienter med en diagnose af tidlig invasiv brystkræft, efter operation, i gang med at udvikle en behandlingsplan.
Efter en periode på 2-4 uger vil patient og udbyder modtage PreciseDx brysttestresultater med opfølgende spørgeskemaer for at vurdere ændring i behandlingsforløb.
|
For at bruge patientens alder, tumorstørrelse, grad og lymfeknudestatus og eventuelle genomiske tests (dvs.
OncotypeDx, MammaPrint osv. for at bestemme risikoen for gentagelse,
|
|
Standard of Care plus PreciseDx brysttest
Patienter med en diagnose af tidlig invasiv brystkræft, efter operation, i gang med at udvikle en behandlingsplan.
Ud over standardbehandling vil patienten og deres udbyder også modtage resultaterne fra PreciseDx brysttesten.
Spørgeskemaer vil blive brugt til at vurdere indvirkning på beslutningstagning og planlagt plejeforløb.
|
For at bruge patientens alder, tumorstørrelse, grad og lymfeknudestatus og eventuelle genomiske tests (dvs.
OncotypeDx, MammaPrint osv. for at bestemme risikoen for gentagelse,
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Decision Impact Study af PreciseDx Breast på behandlende onkolog
Tidsramme: 6-12 måneder
|
Andel (mål; 20%) af medicinske onkologer, der brugte PDxBR, resulterer i deres behandling af patienter med IBC, herunder en af følgende beslutninger/handlinger: i. overordnet bekræftelse eller justering af oprindelig forvaltningsplan, ii.
bestille / udskyde genomisk testning, iii.
justere type, dosis eller regime af endokrin terapi, iv.
indførelse af kemoterapi udover endokrin behandling, v. bruge strålebehandling mm.
|
6-12 måneder
|
|
Beslutningspåvirkningsundersøgelse af PreciseDx-bryst på diagnostisk patolog
Tidsramme: 6-12 måneder
|
Andel (mål: 20%) af patologer, der brugte PDxBR, resulterer i deres rutinediagnostiske vurdering af IBC, herunder en af følgende: i. understøttet og eller ændret deres diagnostiske histologiske karakter (baseret på AI-graden leveret af PDxBR-analysen), ii.
givet yderligere nyttige oplysninger i den histologiske vurdering af IBC'en, herunder tilstedeværelsen af lymfocytter, stromalt indhold osv. iii.
fandt det interaktive smartphone-tilgængelige værktøj til visning af digitale funktioner nyttigt i deres forståelse og brug af testresultaterne i deres vurderingsproces.
|
6-12 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Beslutning Indvirkning på langsigtede resultater
Tidsramme: 2-5 år
|
Anvendelse af NPV, PPV, Sensitivitet, Specificitet, HR til at forudsige lokal-regional, fjernmetastaser eller samlet overlevelse.
|
2-5 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Gregory S Henderson, MD, PhD, Mount Sinai Hospital
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Fernandez G, Zeineh J, Prastawa M, Scott R, Madduri AS, Shtabsky A, Jaffer S, Feliz A, Veremis B, Mejias JC, Charytonowicz E, Gladoun N, Koll G, Cruz K, Malinowski D, Donovan MJ. Analytical Validation of the PreciseDx Digital Prognostic Breast Cancer Test in Early-Stage Breast Cancer. Clin Breast Cancer. 2024 Feb;24(2):93-102.e6. doi: 10.1016/j.clbc.2023.10.008. Epub 2023 Nov 2.
- Fernandez G, Prastawa M, Madduri AS, Scott R, Marami B, Shpalensky N, Cascetta K, Sawyer M, Chan M, Koll G, Shtabsky A, Feliz A, Hansen T, Veremis B, Cordon-Cardo C, Zeineh J, Donovan MJ. Development and validation of an AI-enabled digital breast cancer assay to predict early-stage breast cancer recurrence within 6 years. Breast Cancer Res. 2022 Dec 20;24(1):93. doi: 10.1186/s13058-022-01592-2.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- PDX-001_2
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Brystkræft
-
Cairo UniversityIkke rekrutterer endnu
-
The First Affiliated Hospital of Xiamen UniversityIkke rekrutterer endnuLocally Advanced Breast Cancer (LABC)
-
Abouqir General HospitalAlexandria UniversityRekrutteringBreast Udseende Rekonstruktion DisproportionEgypten
-
Beijing Bio-Targeting Therapeutics Technology Co...Trukket tilbage
-
Indonesia UniversityIkke rekrutterer endnuPræhabilitering | Postoperativ inflammation | Locally Advanced Breast Cancer (LABC)Indonesien
-
Tianjin Medical University Cancer Institute and...Guangxi Medical University; Sun Yat-sen University; Chinese PLA General Hospital og andre samarbejdspartnereAfsluttetDen kliniske anvendelsesvejledning af Conebeam Breast CTKina
-
Atlas UniversityIkke rekrutterer endnuBrystkræft | Locally Advanced Breast Cancer (LABC)Tyrkiet (Türkiye)
-
ETOP IBCSG Partners FoundationAfsluttetBreast Cancer Invasive NosItalien
-
Spanish Breast Cancer Research GroupHoffmann-La Roche; Roche Farma, S.AAfsluttetBreast Cancer Invasive NosSpanien
-
Second Affiliated Hospital, School of Medicine,...RekrutteringTNBC, Triple Negative Breast CancerKina
Kliniske forsøg med Standard for pleje
-
Antonios LikourezosRekrutteringAkut muskuloskeletale smerterForenede Stater
-
Rhizen Pharmaceuticals SAIncozen Therapeutics Pvt LtdAfsluttet
-
University of Alabama at BirminghamTrukket tilbageFysisk aktivitetForenede Stater
-
University of FloridaAfsluttet
-
brett rasmussenAfsluttet
-
Stryker EndoscopyRekrutteringSkulderskader | Knæskader | HofteskaderForenede Stater
-
University of OklahomaAktiv, ikke rekrutterende
-
Adera Labs, LLCMemorial Sloan Kettering Cancer Center; Weill Medical College of Cornell... og andre samarbejdspartnereTilmelding efter invitationBugspytkirtel neoplasmerForenede Stater
-
University of Colorado, DenverRekruttering