Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Op machine learning gebaseerd longitudinaal onderzoek naar het post-ICU-syndroomontwikkelingstraject bij ernstig zieke patiënten en constructie van klinische modellen voor vroegtijdige waarschuwing: een onderzoeksprotocol voor longitudinaal onderzoek

26 mei 2025 bijgewerkt door: The Affiliated Hospital Of Guizhou Medical University
Dit project is bedoeld om door middel van een longitudinaal onderzoek te volgen en te evalueren of het post-ICU-syndroom zal optreden 7 dagen, 1 maand, 3 maanden en 6 maanden nadat IC-patiënten van de ICU zijn overgebracht, en het latente categoriegroeimodel toe te passen om verschillende trajectpatronen te identificeren van het post-ICU-syndroom bij ernstig zieke patiënten, en moderne machine learning-modellen gebruiken om een ​​model voor vroegtijdige waarschuwing op te bouwen van de trajectpatronen van het post-ICU-syndroom.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

840

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

  • China
    • Guizhou
      • GuiYang, Guizhou, China, 550004
        • Werving
        • Affiliated Hospital of Guizhou Medical University
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

De inclusiecriteria voor familieleden waren als volgt: Van elke patiënt van ≥18 jaar werd 1 familielid geselecteerd; (2) De belangrijkste rol op zich nemen van de zorg voor patiënten en de medische besluitvorming; ③ geen voorgeschiedenis van psychische aandoeningen of andere ernstige organische ziekten; ④ Geïnformeerde toestemming, vrijwillige deelname aan dit onderzoek. Uitsluitingscriteria voor familieleden: ① Familieleden weigerden om hun eigen redenen deel te nemen aan het onderzoek; ② Ernstige gehoor- en taalstoornissen konden niet samenwerken met de onderzoekers.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Verblijfsduur op de IC ≥24 uur; ②Leeftijd ≥18 jaar oud; ③ Bewust bij het verlaten van de IC, zonder barrières communiceren met onderzoekers; ④ Geïnformeerde toestemming.

Uitsluitingscriteria:

  • ① binnen de 3 maanden voorafgaand aan deze opname langer dan 24 uur op de IC gelegen was; ② Overgebracht naar een andere ICU; ③ Er was sprake van cognitieve stoornissen vóór opname op de IC (BDRS > 4); (4) Ernstige gehoorbeschadiging, dysartrie, enz. kunnen niet worden opgevolgd; ⑤ Ernstige ziekte kan niet meewerken aan het invullen van de vragenlijst.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Correlatieschaalscore
Tijdsspanne: 2024-2026

Geduldig:

  1. Post-ICU-syndroombeoordeling van ICU-overlevenden: gezonde veroudering van hersenverzorgingsmonitoring (HABC Monitor) score;
  2. ICU -gerelateerd geheugen: geheugengereedschap in de intensive care (ICUMT);
  3. Slaapkwaliteit: Richards-Campbell Sleep Questionnaire (RCSQ);
  4. Waargenomen Social Support Scale (PSSS).

Familieleden:

  1. Slaapkwaliteit van familieleden: Richards-Campbell Sleep Questionnaire (RCSQ);
  2. Angst en depressie van familieleden: score van ziekenhuisangst en depressieschaal;
  3. Family Fatigue: scores van vermoeidheidsschaal;
  4. PTSS van familieleden: Event Impact Scale Score;
2024-2026

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

The Affiliated Hospital Of Guizhou Medical University

Medewerkers

Chinese nursing association

Onderzoekers

  • Studie stoel: Li Yao, Affiliated Hospital of Guizhou Medical University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 december 2023

Primaire voltooiing (Geschat)

1 juni 2025

Studie voltooiing (Geschat)

1 juni 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

19 mei 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

19 mei 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

23 mei 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

31 mei 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

26 mei 2025

Laatst geverifieerd

1 juni 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • ZHKYQ202316
  • No. ZHKYQ202316 (Ander subsidie-/financieringsnummer: Chinese Nursing Association)
  • No. Gyfynsfc[2023]35 (Ander subsidie-/financieringsnummer: The Affiliated Hospital of Guizhou Medical University)

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren