Differentiëren van de invasieve aard van longadenocarcinoom door Dual Energy CT-parameter

Hoewel de progressie van longadenocarcinoom (LUAD) afhangt van drivermutaties, wordt het ook beïnvloed door de micro-omgeving van de tumor (TME), inclusief bloedvaten, immuuncellen en extracellulaire matrix (ECM). Als hoofdbestanddeel van TME bemiddelt ECM interacties tussen kankercellen en stromale cellen, bevordert het angiogenese, epitheliale-mesenchymale transitie, veroorzaakt metastasen en resistentie tegen immuuntherapie. Samen met de progressie van de histologische stadia van LUAD, van atypische adenomateuze hyperplasie (AAH) en adenocarcinoom in situ (AIS) naar minimaal invasief adenocarcinoom (MIA), en uiteindelijk naar invasief adenocarcinoom (IA), verandert de samenstelling van de ECM veel, wat heeft enkele karakteriseringen die hetzelfde zijn als interstitiële longfibrose. Daarom kan het identificeren van de pathologische ECM-status helpen bij het differentiëren van de invasiviteit van longadenocarcinomen.

Gebaseerd op de theorie dat het contrastmedium in de vertragingsfase gelijkmatig wordt verdeeld in de intravasculaire en extravasculaire-extracellulaire ruimtes en de cel niet binnendringt, wordt de extracellulaire volumefractie (ECV) beschouwd als een potentiële kwantitatieve beeldparameter voor ECM. Er is bevestigd dat de ECV-fractie in hoge mate consistent is met pathologische fibrose bij hart- en leverziekten. Bij andere laesies met fibrose, zoals epitheeltumoren van de pancreas en de thymus, heeft de ECV-fractie ook positieve effecten bij het voorspellen van maligniteiten. Er is geverifieerd dat de ECV-fractie in staat is longkanker te differentiëren met goedaardige longlaesies en longkankers in drie subtypen te classificeren. Er is echter nog geen onderzoek waaruit blijkt dat dit een invasievoorspeller is.

Het kerndoel van deze studie is om te onderzoeken of de ECV-fractie precancereuze laesies kan onderscheiden van longadenocarcinomen in een vroeg stadium en deze kan vergelijken met andere bevestigde radiologische kenmerken in de voorspellingsprestaties, wat klinisch betekenisvol is met betrekking tot optimale behandelingsselectie en het vermijden van onnodige chirurgische procedures.