Verbetering van het prognostische vertrouwen in neurodegeneratieve ziekten die dementie veroorzaken met behulp van perifere biomarkers en integratieve modellering (CRND TorCA)
17 november 2025 bijgewerkt door: Carmela Tartaglia, University Health Network, Toronto
Een model ontwikkelen om de ziekteprogressie te voorspellen bij een groot cohort patiënten bij een verscheidenheid aan neurodegeneratieve ziekten, waaronder milde cognitieve stoornissen (MCI) en dementie als gevolg van een neurodegeneratieve ziekte, waaronder de ziekte van Alzheimer (AD), de ziekte van Lewy Body (LBD), Vaatziekten (VaD) en Frontotemporale lobaire degeneratie (FTLD).
Studie Overzicht
Toestand
Werving
Gedetailleerde beschrijving
Het doel van deze studie is het creëren van een model om de ziekteprogressie te voorspellen bij patiënten met milde cognitieve stoornissen en vormen van dementie.
Om dit te bereiken zal de huidige studie verschillende tests evalueren, waaronder: beeldvorming van de hersenen (MRI), lichaamsvloeistofmonsters (bloed en hersenvocht), huidbiopsie, cognitieve vaardigheden en gedragsvragenlijsten.
Het onderzoeksteam hoopt dat deze informatie kan worden gebruikt om de diagnose te begeleiden en de ziekteprogressie beter te voorspellen bij patiënten met milde cognitieve stoornissen en vroege dementie.
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Geschat)
500
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Claudia Clementi, HBSc
- Telefoonnummer: 416-603-5914
- E-mail: claudia.clementi@uhn.ca
Studie Locaties
-
-
Ontario
-
North York, Ontario, Canada, M6A 2E1
- Nog niet aan het werven
- Baycrest
-
Contact:
- Aymin Mumtaz
- Telefoonnummer: 6324 416-785-2500
- E-mail: amumtaz@research.baycrest.org
-
Onderonderzoeker:
- Morris Freedman, MD
-
Toronto, Ontario, Canada, M4N 3M5
- Nog niet aan het werven
- Sunnybrook Health Sciences Centre
-
Contact:
- Ljubica Zotovic
- Telefoonnummer: 3004 416-480-6100
- E-mail: ljubica.zotovic@sunnybrook.ca
-
Onderonderzoeker:
- Sandra E Black, MD
-
Toronto, Ontario, Canada, M5T 2S8
- Werving
- Toronto Western Hospital, University Health Network
-
Contact:
- Claudia Clementi
- Telefoonnummer: 416-603-5914
- E-mail: claudia.clementi@uhn.ca
-
Hoofdonderzoeker:
- Maria C Tartaglia, MD
-
Toronto, Ontario, Canada, M6J 1H1
- Nog niet aan het werven
- Centre for Addiction and Mental Health
-
Onderonderzoeker:
- Sanjeev Kumar, MD
-
Onderonderzoeker:
- Tarek Rajji, MD
-
Contact:
- Loreque Fearon, BASc
- Telefoonnummer: 39589 416-535-8501
- E-mail: Loreque.Fearon@camh.ca
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
Individuen bij wie een milde cognitieve stoornis of dementie in een vroeg stadium is vastgesteld en die tussen de 40 en 95 jaar oud zijn, kunnen aan het onderzoek deelnemen zolang ze een studiepartner hebben die tijdens hun drie studiebezoeken de vragenlijsten kan beantwoorden en een meerderheid kan invullen. van beoordelingen.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Verwijzende diagnose van MCI of vroege dementie
- Leeftijd 40-95
- Studiepartner die wekelijks contact heeft met de patiënt. Een deel van de neuropsychologische beoordelingen vereisen onderpand van nauwe contacten om cognitie en functioneren te beoordelen. Omdat neurodegeneratieve ziekten in verband kunnen worden gebracht met verminderde cognitie, waaronder een verminderd bewustzijn van de eigen beperkingen, zullen deelnemers bij alle studiebezoeken worden beoordeeld op hun vermogen om toestemming te geven.
- Moet, naar de mening van de onderzoeker van de locatie, in staat zijn de meeste onderzoeksprocedures te voltooien.
Uitsluitingscriteria:
- Deelnemers die naar het oordeel van de PI het merendeel van de beoordelingen niet kunnen voltooien, worden uitgesloten van het onderzoek. Uitsluitingscriteria worden beoordeeld naar goeddunken van de locatieonderzoeker; Als de onderzoeker van de locatie van mening is dat de symptomen van de deelnemer het gevolg zijn van andere oorzaken dan neurodegeneratie, ondanks de aanwezigheid van een uitsluitingsaandoening, kan de onderzoeker de uitsluiting terzijde schuiven.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Cognitief fenotype
Tijdsspanne: Basislijn, follow-up van 6 maanden, follow-up van 1 jaar
|
Verandering in Toronto Cognitive Assessment (TorCA) scoort op 330, waarbij lagere scores duiden op toenemende cognitieve stoornissen en individuele domeinen.
|
Basislijn, follow-up van 6 maanden, follow-up van 1 jaar
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Neurodegeneratieve eiwitniveaus in biovloeistoffen en huidbiopten
Tijdsspanne: Basislijn, follow-up van 6 maanden, follow-up van 1 jaar
|
Verschillen in eiwitniveaus tussen neurodegeneratieve diagnoses en voorspellend vermogen voor verandering in TorCA
|
Basislijn, follow-up van 6 maanden, follow-up van 1 jaar
|
|
Beoordeling van DNA-methylatie (DNAm) uit bloedonderzoek
Tijdsspanne: Basislijn
|
Biologische leeftijd uit DNA-methylatie (DNAm) verzameld via bloedonderzoek vergeleken met chronologische leeftijd.
|
Basislijn
|
|
Structurele en functionele verschillen tussen neurodegeneratieve ziekten via MRI van de hersenen
Tijdsspanne: Basislijn
|
Hersenvolumes en hyperintensiteit van de witte stof (WMH) komen overeen met de Toronto Cognitive Assessment (TorCA)-scores van 330, waarbij lagere scores wijzen op toenemende cognitieve stoornissen.
|
Basislijn
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Maria C Tartaglia, M.D., Toronto Western Hospital, UHN; Tanz CRND
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Algemene publicaties
- Jack CR Jr, Bennett DA, Blennow K, Carrillo MC, Dunn B, Haeberlein SB, Holtzman DM, Jagust W, Jessen F, Karlawish J, Liu E, Molinuevo JL, Montine T, Phelps C, Rankin KP, Rowe CC, Scheltens P, Siemers E, Snyder HM, Sperling R; Contributors. NIA-AA Research Framework: Toward a biological definition of Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2018 Apr;14(4):535-562. doi: 10.1016/j.jalz.2018.02.018.
- Fischl B, Dale AM. Measuring the thickness of the human cerebral cortex from magnetic resonance images. Proc Natl Acad Sci U S A. 2000 Sep 26;97(20):11050-5. doi: 10.1073/pnas.200033797.
- Fischl B, van der Kouwe A, Destrieux C, Halgren E, Segonne F, Salat DH, Busa E, Seidman LJ, Goldstein J, Kennedy D, Caviness V, Makris N, Rosen B, Dale AM. Automatically parcellating the human cerebral cortex. Cereb Cortex. 2004 Jan;14(1):11-22. doi: 10.1093/cercor/bhg087.
- Dale AM, Fischl B, Sereno MI. Cortical surface-based analysis. I. Segmentation and surface reconstruction. Neuroimage. 1999 Feb;9(2):179-94. doi: 10.1006/nimg.1998.0395.
- Wardlaw JM, Smith EE, Biessels GJ, Cordonnier C, Fazekas F, Frayne R, Lindley RI, O'Brien JT, Barkhof F, Benavente OR, Black SE, Brayne C, Breteler M, Chabriat H, Decarli C, de Leeuw FE, Doubal F, Duering M, Fox NC, Greenberg S, Hachinski V, Kilimann I, Mok V, Oostenbrugge Rv, Pantoni L, Speck O, Stephan BC, Teipel S, Viswanathan A, Werring D, Chen C, Smith C, van Buchem M, Norrving B, Gorelick PB, Dichgans M; STandards for ReportIng Vascular changes on nEuroimaging (STRIVE v1). Neuroimaging standards for research into small vessel disease and its contribution to ageing and neurodegeneration. Lancet Neurol. 2013 Aug;12(8):822-38. doi: 10.1016/S1474-4422(13)70124-8.
- Jack CR Jr, Bennett DA, Blennow K, Carrillo MC, Feldman HH, Frisoni GB, Hampel H, Jagust WJ, Johnson KA, Knopman DS, Petersen RC, Scheltens P, Sperling RA, Dubois B. A/T/N: An unbiased descriptive classification scheme for Alzheimer disease biomarkers. Neurology. 2016 Aug 2;87(5):539-47. doi: 10.1212/WNL.0000000000002923. Epub 2016 Jul 1.
- Ashton NJ, Pascoal TA, Karikari TK, Benedet AL, Lantero-Rodriguez J, Brinkmalm G, Snellman A, Scholl M, Troakes C, Hye A, Gauthier S, Vanmechelen E, Zetterberg H, Rosa-Neto P, Blennow K. Plasma p-tau231: a new biomarker for incipient Alzheimer's disease pathology. Acta Neuropathol. 2021 May;141(5):709-724. doi: 10.1007/s00401-021-02275-6. Epub 2021 Feb 14.
- Robinson JL, Lee EB, Xie SX, Rennert L, Suh E, Bredenberg C, Caswell C, Van Deerlin VM, Yan N, Yousef A, Hurtig HI, Siderowf A, Grossman M, McMillan CT, Miller B, Duda JE, Irwin DJ, Wolk D, Elman L, McCluskey L, Chen-Plotkin A, Weintraub D, Arnold SE, Brettschneider J, Lee VM, Trojanowski JQ. Neurodegenerative disease concomitant proteinopathies are prevalent, age-related and APOE4-associated. Brain. 2018 Jul 1;141(7):2181-2193. doi: 10.1093/brain/awy146.
- Frost GR, Jonas LA, Li YM. Friend, Foe or Both? Immune Activity in Alzheimer's Disease. Front Aging Neurosci. 2019 Dec 10;11:337. doi: 10.3389/fnagi.2019.00337. eCollection 2019.
- Bergsma T, Rogaeva E. DNA Methylation Clocks and Their Predictive Capacity for Aging Phenotypes and Healthspan. Neurosci Insights. 2020 Jul 21;15:2633105520942221. doi: 10.1177/2633105520942221. eCollection 2020.
- Zhang M, Tartaglia MC, Moreno D, Sato C, McKeever P, Weichert A, Keith J, Robertson J, Zinman L, Rogaeva E. DNA methylation age-acceleration is associated with disease duration and age at onset in C9orf72 patients. Acta Neuropathol. 2017 Aug;134(2):271-279. doi: 10.1007/s00401-017-1713-y. Epub 2017 Apr 24.
- Zhang M, McKeever PM, Xi Z, Moreno D, Sato C, Bergsma T, McGoldrick P, Keith J, Robertson J, Zinman L, Rogaeva E. DNA methylation age acceleration is associated with ALS age of onset and survival. Acta Neuropathol. 2020 May;139(5):943-946. doi: 10.1007/s00401-020-02131-z. Epub 2020 Mar 7. No abstract available.
- Thijssen EH, La Joie R, Wolf A, Strom A, Wang P, Iaccarino L, Bourakova V, Cobigo Y, Heuer H, Spina S, VandeVrede L, Chai X, Proctor NK, Airey DC, Shcherbinin S, Duggan Evans C, Sims JR, Zetterberg H, Blennow K, Karydas AM, Teunissen CE, Kramer JH, Grinberg LT, Seeley WW, Rosen H, Boeve BF, Miller BL, Rabinovici GD, Dage JL, Rojas JC, Boxer AL; Advancing Research and Treatment for Frontotemporal Lobar Degeneration (ARTFL) investigators. Diagnostic value of plasma phosphorylated tau181 in Alzheimer's disease and frontotemporal lobar degeneration. Nat Med. 2020 Mar;26(3):387-397. doi: 10.1038/s41591-020-0762-2. Epub 2020 Mar 2.
- Janelidze S, Berron D, Smith R, Strandberg O, Proctor NK, Dage JL, Stomrud E, Palmqvist S, Mattsson-Carlgren N, Hansson O. Associations of Plasma Phospho-Tau217 Levels With Tau Positron Emission Tomography in Early Alzheimer Disease. JAMA Neurol. 2021 Feb 1;78(2):149-156. doi: 10.1001/jamaneurol.2020.4201.
- Amor S, Puentes F, Baker D, van der Valk P. Inflammation in neurodegenerative diseases. Immunology. 2010 Feb;129(2):154-69. doi: 10.1111/j.1365-2567.2009.03225.x.
- Cuyvers E, Sleegers K. Genetic variations underlying Alzheimer's disease: evidence from genome-wide association studies and beyond. Lancet Neurol. 2016 Jul;15(8):857-868. doi: 10.1016/S1474-4422(16)00127-7.
- Woollacott IOC, Nicholas JM, Heller C, Foiani MS, Moore KM, Russell LL, Paterson RW, Keshavan A, Schott JM, Warren JD, Heslegrave A, Zetterberg H, Rohrer JD. Cerebrospinal Fluid YKL-40 and Chitotriosidase Levels in Frontotemporal Dementia Vary by Clinical, Genetic and Pathological Subtype. Dement Geriatr Cogn Disord. 2020;49(1):56-76. doi: 10.1159/000506282. Epub 2020 Apr 28.
- Sims R, Hill M, Williams J. The multiplex model of the genetics of Alzheimer's disease. Nat Neurosci. 2020 Mar;23(3):311-322. doi: 10.1038/s41593-020-0599-5. Epub 2020 Feb 28.
- Leonenko G, Baker E, Stevenson-Hoare J, Sierksma A, Fiers M, Williams J, de Strooper B, Escott-Price V. Identifying individuals with high risk of Alzheimer's disease using polygenic risk scores. Nat Commun. 2021 Jul 23;12(1):4506. doi: 10.1038/s41467-021-24082-z.
- Silbert LC, Dodge HH, Perkins LG, Sherbakov L, Lahna D, Erten-Lyons D, Woltjer R, Shinto L, Kaye JA. Trajectory of white matter hyperintensity burden preceding mild cognitive impairment. Neurology. 2012 Aug 21;79(8):741-7. doi: 10.1212/WNL.0b013e3182661f2b. Epub 2012 Jul 25.
- Gouw AA, Seewann A, van der Flier WM, Barkhof F, Rozemuller AM, Scheltens P, Geurts JJ. Heterogeneity of small vessel disease: a systematic review of MRI and histopathology correlations. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2011 Feb;82(2):126-35. doi: 10.1136/jnnp.2009.204685. Epub 2010 Oct 9.
- Shim YS, Yang DW, Roe CM, Coats MA, Benzinger TL, Xiong C, Galvin JE, Cairns NJ, Morris JC. Pathological correlates of white matter hyperintensities on magnetic resonance imaging. Dement Geriatr Cogn Disord. 2015;39(1-2):92-104. doi: 10.1159/000366411. Epub 2014 Nov 8.
- Snyder HM, Corriveau RA, Craft S, Faber JE, Greenberg SM, Knopman D, Lamb BT, Montine TJ, Nedergaard M, Schaffer CB, Schneider JA, Wellington C, Wilcock DM, Zipfel GJ, Zlokovic B, Bain LJ, Bosetti F, Galis ZS, Koroshetz W, Carrillo MC. Vascular contributions to cognitive impairment and dementia including Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2015 Jun;11(6):710-7. doi: 10.1016/j.jalz.2014.10.008. Epub 2014 Dec 12.
- Alosco ML, Sugarman MA, Besser LM, Tripodis Y, Martin B, Palmisano JN, Kowall NW, Au R, Mez J, DeCarli C, Stein TD, McKee AC, Killiany RJ, Stern RA. A Clinicopathological Investigation of White Matter Hyperintensities and Alzheimer's Disease Neuropathology. J Alzheimers Dis. 2018;63(4):1347-1360. doi: 10.3233/JAD-180017.
- Grimmer T, Faust M, Auer F, Alexopoulos P, Forstl H, Henriksen G, Perneczky R, Sorg C, Yousefi BH, Drzezga A, Kurz A. White matter hyperintensities predict amyloid increase in Alzheimer's disease. Neurobiol Aging. 2012 Dec;33(12):2766-73. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2012.01.016. Epub 2012 Mar 10.
- Whitwell JL, Avula R, Senjem ML, Kantarci K, Weigand SD, Samikoglu A, Edmonson HA, Vemuri P, Knopman DS, Boeve BF, Petersen RC, Josephs KA, Jack CR Jr. Gray and white matter water diffusion in the syndromic variants of frontotemporal dementia. Neurology. 2010 Apr 20;74(16):1279-87. doi: 10.1212/WNL.0b013e3181d9edde.
- Zhang Y, Schuff N, Du AT, Rosen HJ, Kramer JH, Gorno-Tempini ML, Miller BL, Weiner MW. White matter damage in frontotemporal dementia and Alzheimer's disease measured by diffusion MRI. Brain. 2009 Sep;132(Pt 9):2579-92. doi: 10.1093/brain/awp071. Epub 2009 May 12.
- Prive F, Vilhjalmsson BJ, Aschard H, Blum MGB. Making the Most of Clumping and Thresholding for Polygenic Scores. Am J Hum Genet. 2019 Dec 5;105(6):1213-1221. doi: 10.1016/j.ajhg.2019.11.001. Epub 2019 Nov 21.
- Zhang M, Ferrari R, Tartaglia MC, Keith J, Surace EI, Wolf U, Sato C, Grinberg M, Liang Y, Xi Z, Dupont K, McGoldrick P, Weichert A, McKeever PM, Schneider R, McCorkindale MD, Manzoni C, Rademakers R, Graff-Radford NR, Dickson DW, Parisi JE, Boeve BF, Petersen RC, Miller BL, Seeley WW, van Swieten JC, van Rooij J, Pijnenburg Y, van der Zee J, Van Broeckhoven C, Le Ber I, Van Deerlin V, Suh E, Rohrer JD, Mead S, Graff C, Oijerstedt L, Pickering-Brown S, Rollinson S, Rossi G, Tagliavini F, Brooks WS, Dobson-Stone C, Halliday GM, Hodges JR, Piguet O, Binetti G, Benussi L, Ghidoni R, Nacmias B, Sorbi S, Bruni AC, Galimberti D, Scarpini E, Rainero I, Rubino E, Clarimon J, Lleo A, Ruiz A, Hernandez I, Pastor P, Diez-Fairen M, Borroni B, Pasquier F, Deramecourt V, Lebouvier T, Perneczky R, Diehl-Schmid J, Grafman J, Huey ED, Mayeux R, Nalls MA, Hernandez D, Singleton A, Momeni P, Zeng Z, Hardy J, Robertson J, Zinman L, Rogaeva E; International FTD-Genomics Consortium (IFGC). A C6orf10/LOC101929163 locus is associated with age of onset in C9orf72 carriers. Brain. 2018 Oct 1;141(10):2895-2907. doi: 10.1093/brain/awy238.
- Zhang M, Xi Z, Saez-Atienzar S, Chia R, Moreno D, Sato C, Montazer Haghighi M, Traynor BJ, Zinman L, Rogaeva E. Combined epigenetic/genetic study identified an ALS age of onset modifier. Acta Neuropathol Commun. 2021 Apr 23;9(1):75. doi: 10.1186/s40478-021-01183-w.
- Visanji NP, Ghani M, Yu E, Kakhki EG, Sato C, Moreno D, Naranian T, Poon YY, Abdollahi M, Naghibzadeh M, Rajalingam R, Lozano AM, Kalia SK, Hodaie M, Cohn M, Statucka M, Boutet A, Elias GJB, Germann J, Munhoz R, Lang AE, Gan-Or Z, Rogaeva E, Fasano A. Axial Impairment Following Deep Brain Stimulation in Parkinson's Disease: A Surgicogenomic Approach. J Parkinsons Dis. 2022;12(1):117-128. doi: 10.3233/JPD-212730.
- Schmidt P, Gaser C, Arsic M, Buck D, Forschler A, Berthele A, Hoshi M, Ilg R, Schmid VJ, Zimmer C, Hemmer B, Muhlau M. An automated tool for detection of FLAIR-hyperintense white-matter lesions in Multiple Sclerosis. Neuroimage. 2012 Feb 15;59(4):3774-83. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.11.032. Epub 2011 Nov 18.
- Freedman M, Leach L, Carmela Tartaglia M, Stokes KA, Goldberg Y, Spring R, Nourhaghighi N, Gee T, Strother SC, Alhaj MO, Borrie M, Darvesh S, Fernandez A, Fischer CE, Fogarty J, Greenberg BD, Gyenes M, Herrmann N, Keren R, Kirstein J, Kumar S, Lam B, Lena S, McAndrews MP, Naglie G, Partridge R, Rajji TK, Reichmann W, Uri Wolf M, Verhoeff NPLG, Waserman JL, Black SE, Tang-Wai DF. The Toronto Cognitive Assessment (TorCA): normative data and validation to detect amnestic mild cognitive impairment. Alzheimers Res Ther. 2018 Jul 18;10(1):65. doi: 10.1186/s13195-018-0382-y.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
11 november 2023
Primaire voltooiing (Geschat)
1 november 2026
Studie voltooiing (Geschat)
1 november 2027
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
29 april 2024
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
26 juli 2024
Eerst geplaatst (Werkelijk)
31 juli 2024
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
20 november 2025
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
17 november 2025
Laatst geverifieerd
1 november 2025
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Synucleïnopathieën
- Neurologische manifestaties
- Cerebrovasculaire aandoeningen
- Hersenziekten
- Ziekten van het centrale zenuwstelsel
- Ziekten van het zenuwstelsel
- Vaatziekten
- Hart-en vaatziekten
- Psychische aandoening
- Metabole ziekten
- Neurologische gedragsmanifestaties
- Neurocognitieve stoornissen
- Oogziekten
- Cognitieve stoornissen
- Tauopathieën
- Neurodegeneratieve ziekten
- Bewegingsstoornissen
- Parkinson-stoornissen
- Basale ganglia-ziekten
- Ziekten van de hersenzenuw
- TDP-43 Proteïnopathieën
- Proteostase-tekortkomingen
- Arteriosclerose
- Arteriële occlusieve ziekten
- Leuko-encefalopathieën
- Intracraniële arteriosclerose
- Intracraniële arteriële aandoeningen
- Communicatiestoornissen
- Oftalmoplegie
- Oculaire Motiliteitsstoornissen
- Verlamming
- Taalstoornissen
- Afasie
- Spraakstoornissen
- Frontotemporale lobaire degeneratie
- Pathologische aandoeningen, tekenen en symptomen
- Voedings- en stofwisselingsziekten
- Tekenen en symptomen
- Corticobasale degeneratie
- Cognitieve disfunctie
- Ziekte van Alzheimer
- Ziekte van Parkinson
- Dementie
- Frontotemporale dementie
- Afasie, Primair Progressief
- Dementie, vasculair
- Supranucleaire verlamming, progressief
- Ziekte van Lewy Body
Andere studie-ID-nummers
- 24-5283
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Beschrijving IPD-plan
Gegevens van individuele deelnemers zijn niet beschikbaar voor andere onderzoekers.
Alleen geanonimiseerde reacties op de cognitieve beoordeling, klinische beoordeling, gedragsvragenlijsten en biofluïde eiwitniveaus zullen worden gedeeld.
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .