Повышение достоверности прогноза при нейродегенеративных заболеваниях, вызывающих деменцию, с использованием периферических биомаркеров и интегративного моделирования (CRND TorCA)
17 ноября 2025 г. обновлено: Carmela Tartaglia, University Health Network, Toronto
Разработать модель для прогнозирования прогрессирования заболевания у большой группы пациентов с различными нейродегенеративными заболеваниями, включая легкие когнитивные нарушения (MCI) и деменцию, вызванную любым нейродегенеративным заболеванием, включая болезнь Альцгеймера (AD), болезнь телец Леви (LBD). Сосудистые заболевания (VaD) и лобно-височная долевая дегенерация (FTLD).
Обзор исследования
Статус
Рекрутинг
Подробное описание
Цель исследования — создание модели для прогнозирования прогрессирования заболевания у пациентов с легкими когнитивными нарушениями и формами деменции.
Для этого в текущем исследовании будут оцениваться различные тесты, в том числе: визуализация мозга (МРТ), образцы жидкостей организма (кровь и спинномозговая жидкость), биопсия кожи, когнитивные способности и поведенческие опросники.
Исследовательская группа надеется, что эта информация может быть использована для постановки диагноза и лучшего прогнозирования прогрессирования заболевания у пациентов с легкими когнитивными нарушениями и ранней деменцией.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Оцененный)
500
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Контакты исследования
- Имя: Claudia Clementi, HBSc
- Номер телефона: 416-603-5914
- Электронная почта: claudia.clementi@uhn.ca
Места учебы
-
-
Ontario
-
North York, Ontario, Канада, M6A 2E1
- Еще не набирают
- Baycrest
-
Контакт:
- Aymin Mumtaz
- Номер телефона: 6324 416-785-2500
- Электронная почта: amumtaz@research.baycrest.org
-
Младший исследователь:
- Morris Freedman, MD
-
Toronto, Ontario, Канада, M4N 3M5
- Еще не набирают
- Sunnybrook Health Sciences Centre
-
Контакт:
- Ljubica Zotovic
- Номер телефона: 3004 416-480-6100
- Электронная почта: ljubica.zotovic@sunnybrook.ca
-
Младший исследователь:
- Sandra E Black, MD
-
Toronto, Ontario, Канада, M5T 2S8
- Рекрутинг
- Toronto Western Hospital, University Health Network
-
Контакт:
- Claudia Clementi
- Номер телефона: 416-603-5914
- Электронная почта: claudia.clementi@uhn.ca
-
Главный следователь:
- Maria C Tartaglia, MD
-
Toronto, Ontario, Канада, M6J 1H1
- Еще не набирают
- Centre for Addiction and Mental Health
-
Младший исследователь:
- Sanjeev Kumar, MD
-
Младший исследователь:
- Tarek Rajji, MD
-
Контакт:
- Loreque Fearon, BASc
- Номер телефона: 39589 416-535-8501
- Электронная почта: Loreque.Fearon@camh.ca
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Лица в возрасте от 40 до 95 лет, у которых диагностированы легкие когнитивные нарушения или ранняя стадия деменции, могут участвовать в исследовании при условии, что у них есть партнер по исследованию, который может ответить на вопросы анкеты во время трех учебных визитов и заполнить большинство анкет. оценок.
Описание
Критерии включения:
- Направление на диагноз MCI или ранней деменции
- Возраст 40-95
- Партнер по исследованию, который еженедельно контактирует с пациентом. Некоторые нейропсихологические оценки требуют наличия тесных контактов для оценки когнитивных функций и функционирования. Поскольку нейродегенеративные заболевания могут быть связаны со снижением когнитивных функций, включая снижение осознания собственных нарушений, участники будут оцениваться на предмет их способности дать согласие во время всех учебных визитов.
- По мнению исследователя, должен быть в состоянии выполнить большинство процедур исследования.
Критерий исключения:
- Участники, которые, по мнению ИП, не могут выполнить большинство оценок, исключаются из исследования. Критерии исключения оцениваются по усмотрению исследователя; если исследователь исследовательского центра считает, что симптомы участника вызваны причинами, отличными от нейродегенерации, несмотря на наличие исключающего состояния, исследователь может отменить исключение.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Когнитивный фенотип
Временное ограничение: Исходный уровень, наблюдение через 6 месяцев, наблюдение через 1 год
|
Изменение показателей когнитивной оценки Торонто (TorCA) из 330, где более низкие баллы указывают на усиление когнитивных нарушений и отдельных областей.
|
Исходный уровень, наблюдение через 6 месяцев, наблюдение через 1 год
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Уровни нейродегенеративного белка в биожидкостях и биопсии кожи
Временное ограничение: Исходный уровень, наблюдение через 6 месяцев, наблюдение через 1 год
|
Различия в уровнях белка при нейродегенеративных диагнозах и способность прогнозировать изменения TorCA
|
Исходный уровень, наблюдение через 6 месяцев, наблюдение через 1 год
|
|
Оценка метилирования ДНК (DNAm) по анализу крови
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Биологический возраст по метилированию ДНК (DNAm), полученный с помощью анализа крови, в сравнении с хронологическим возрастом.
|
Базовый уровень
|
|
Структурные и функциональные различия между нейродегенеративными заболеваниями по данным МРТ головного мозга
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Объемы мозга и нагрузка гиперинтенсивности белого вещества (WMH) соответствуют баллам когнитивной оценки Торонто (TorCA) из 330, где более низкие баллы указывают на усиление когнитивных нарушений.
|
Базовый уровень
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Maria C Tartaglia, M.D., Toronto Western Hospital, UHN; Tanz CRND
Публикации и полезные ссылки
Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.
Общие публикации
- Jack CR Jr, Bennett DA, Blennow K, Carrillo MC, Dunn B, Haeberlein SB, Holtzman DM, Jagust W, Jessen F, Karlawish J, Liu E, Molinuevo JL, Montine T, Phelps C, Rankin KP, Rowe CC, Scheltens P, Siemers E, Snyder HM, Sperling R; Contributors. NIA-AA Research Framework: Toward a biological definition of Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2018 Apr;14(4):535-562. doi: 10.1016/j.jalz.2018.02.018.
- Fischl B, Dale AM. Measuring the thickness of the human cerebral cortex from magnetic resonance images. Proc Natl Acad Sci U S A. 2000 Sep 26;97(20):11050-5. doi: 10.1073/pnas.200033797.
- Fischl B, van der Kouwe A, Destrieux C, Halgren E, Segonne F, Salat DH, Busa E, Seidman LJ, Goldstein J, Kennedy D, Caviness V, Makris N, Rosen B, Dale AM. Automatically parcellating the human cerebral cortex. Cereb Cortex. 2004 Jan;14(1):11-22. doi: 10.1093/cercor/bhg087.
- Dale AM, Fischl B, Sereno MI. Cortical surface-based analysis. I. Segmentation and surface reconstruction. Neuroimage. 1999 Feb;9(2):179-94. doi: 10.1006/nimg.1998.0395.
- Wardlaw JM, Smith EE, Biessels GJ, Cordonnier C, Fazekas F, Frayne R, Lindley RI, O'Brien JT, Barkhof F, Benavente OR, Black SE, Brayne C, Breteler M, Chabriat H, Decarli C, de Leeuw FE, Doubal F, Duering M, Fox NC, Greenberg S, Hachinski V, Kilimann I, Mok V, Oostenbrugge Rv, Pantoni L, Speck O, Stephan BC, Teipel S, Viswanathan A, Werring D, Chen C, Smith C, van Buchem M, Norrving B, Gorelick PB, Dichgans M; STandards for ReportIng Vascular changes on nEuroimaging (STRIVE v1). Neuroimaging standards for research into small vessel disease and its contribution to ageing and neurodegeneration. Lancet Neurol. 2013 Aug;12(8):822-38. doi: 10.1016/S1474-4422(13)70124-8.
- Jack CR Jr, Bennett DA, Blennow K, Carrillo MC, Feldman HH, Frisoni GB, Hampel H, Jagust WJ, Johnson KA, Knopman DS, Petersen RC, Scheltens P, Sperling RA, Dubois B. A/T/N: An unbiased descriptive classification scheme for Alzheimer disease biomarkers. Neurology. 2016 Aug 2;87(5):539-47. doi: 10.1212/WNL.0000000000002923. Epub 2016 Jul 1.
- Ashton NJ, Pascoal TA, Karikari TK, Benedet AL, Lantero-Rodriguez J, Brinkmalm G, Snellman A, Scholl M, Troakes C, Hye A, Gauthier S, Vanmechelen E, Zetterberg H, Rosa-Neto P, Blennow K. Plasma p-tau231: a new biomarker for incipient Alzheimer's disease pathology. Acta Neuropathol. 2021 May;141(5):709-724. doi: 10.1007/s00401-021-02275-6. Epub 2021 Feb 14.
- Robinson JL, Lee EB, Xie SX, Rennert L, Suh E, Bredenberg C, Caswell C, Van Deerlin VM, Yan N, Yousef A, Hurtig HI, Siderowf A, Grossman M, McMillan CT, Miller B, Duda JE, Irwin DJ, Wolk D, Elman L, McCluskey L, Chen-Plotkin A, Weintraub D, Arnold SE, Brettschneider J, Lee VM, Trojanowski JQ. Neurodegenerative disease concomitant proteinopathies are prevalent, age-related and APOE4-associated. Brain. 2018 Jul 1;141(7):2181-2193. doi: 10.1093/brain/awy146.
- Frost GR, Jonas LA, Li YM. Friend, Foe or Both? Immune Activity in Alzheimer's Disease. Front Aging Neurosci. 2019 Dec 10;11:337. doi: 10.3389/fnagi.2019.00337. eCollection 2019.
- Bergsma T, Rogaeva E. DNA Methylation Clocks and Their Predictive Capacity for Aging Phenotypes and Healthspan. Neurosci Insights. 2020 Jul 21;15:2633105520942221. doi: 10.1177/2633105520942221. eCollection 2020.
- Zhang M, Tartaglia MC, Moreno D, Sato C, McKeever P, Weichert A, Keith J, Robertson J, Zinman L, Rogaeva E. DNA methylation age-acceleration is associated with disease duration and age at onset in C9orf72 patients. Acta Neuropathol. 2017 Aug;134(2):271-279. doi: 10.1007/s00401-017-1713-y. Epub 2017 Apr 24.
- Zhang M, McKeever PM, Xi Z, Moreno D, Sato C, Bergsma T, McGoldrick P, Keith J, Robertson J, Zinman L, Rogaeva E. DNA methylation age acceleration is associated with ALS age of onset and survival. Acta Neuropathol. 2020 May;139(5):943-946. doi: 10.1007/s00401-020-02131-z. Epub 2020 Mar 7. No abstract available.
- Thijssen EH, La Joie R, Wolf A, Strom A, Wang P, Iaccarino L, Bourakova V, Cobigo Y, Heuer H, Spina S, VandeVrede L, Chai X, Proctor NK, Airey DC, Shcherbinin S, Duggan Evans C, Sims JR, Zetterberg H, Blennow K, Karydas AM, Teunissen CE, Kramer JH, Grinberg LT, Seeley WW, Rosen H, Boeve BF, Miller BL, Rabinovici GD, Dage JL, Rojas JC, Boxer AL; Advancing Research and Treatment for Frontotemporal Lobar Degeneration (ARTFL) investigators. Diagnostic value of plasma phosphorylated tau181 in Alzheimer's disease and frontotemporal lobar degeneration. Nat Med. 2020 Mar;26(3):387-397. doi: 10.1038/s41591-020-0762-2. Epub 2020 Mar 2.
- Janelidze S, Berron D, Smith R, Strandberg O, Proctor NK, Dage JL, Stomrud E, Palmqvist S, Mattsson-Carlgren N, Hansson O. Associations of Plasma Phospho-Tau217 Levels With Tau Positron Emission Tomography in Early Alzheimer Disease. JAMA Neurol. 2021 Feb 1;78(2):149-156. doi: 10.1001/jamaneurol.2020.4201.
- Amor S, Puentes F, Baker D, van der Valk P. Inflammation in neurodegenerative diseases. Immunology. 2010 Feb;129(2):154-69. doi: 10.1111/j.1365-2567.2009.03225.x.
- Cuyvers E, Sleegers K. Genetic variations underlying Alzheimer's disease: evidence from genome-wide association studies and beyond. Lancet Neurol. 2016 Jul;15(8):857-868. doi: 10.1016/S1474-4422(16)00127-7.
- Woollacott IOC, Nicholas JM, Heller C, Foiani MS, Moore KM, Russell LL, Paterson RW, Keshavan A, Schott JM, Warren JD, Heslegrave A, Zetterberg H, Rohrer JD. Cerebrospinal Fluid YKL-40 and Chitotriosidase Levels in Frontotemporal Dementia Vary by Clinical, Genetic and Pathological Subtype. Dement Geriatr Cogn Disord. 2020;49(1):56-76. doi: 10.1159/000506282. Epub 2020 Apr 28.
- Sims R, Hill M, Williams J. The multiplex model of the genetics of Alzheimer's disease. Nat Neurosci. 2020 Mar;23(3):311-322. doi: 10.1038/s41593-020-0599-5. Epub 2020 Feb 28.
- Leonenko G, Baker E, Stevenson-Hoare J, Sierksma A, Fiers M, Williams J, de Strooper B, Escott-Price V. Identifying individuals with high risk of Alzheimer's disease using polygenic risk scores. Nat Commun. 2021 Jul 23;12(1):4506. doi: 10.1038/s41467-021-24082-z.
- Silbert LC, Dodge HH, Perkins LG, Sherbakov L, Lahna D, Erten-Lyons D, Woltjer R, Shinto L, Kaye JA. Trajectory of white matter hyperintensity burden preceding mild cognitive impairment. Neurology. 2012 Aug 21;79(8):741-7. doi: 10.1212/WNL.0b013e3182661f2b. Epub 2012 Jul 25.
- Gouw AA, Seewann A, van der Flier WM, Barkhof F, Rozemuller AM, Scheltens P, Geurts JJ. Heterogeneity of small vessel disease: a systematic review of MRI and histopathology correlations. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2011 Feb;82(2):126-35. doi: 10.1136/jnnp.2009.204685. Epub 2010 Oct 9.
- Shim YS, Yang DW, Roe CM, Coats MA, Benzinger TL, Xiong C, Galvin JE, Cairns NJ, Morris JC. Pathological correlates of white matter hyperintensities on magnetic resonance imaging. Dement Geriatr Cogn Disord. 2015;39(1-2):92-104. doi: 10.1159/000366411. Epub 2014 Nov 8.
- Snyder HM, Corriveau RA, Craft S, Faber JE, Greenberg SM, Knopman D, Lamb BT, Montine TJ, Nedergaard M, Schaffer CB, Schneider JA, Wellington C, Wilcock DM, Zipfel GJ, Zlokovic B, Bain LJ, Bosetti F, Galis ZS, Koroshetz W, Carrillo MC. Vascular contributions to cognitive impairment and dementia including Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2015 Jun;11(6):710-7. doi: 10.1016/j.jalz.2014.10.008. Epub 2014 Dec 12.
- Alosco ML, Sugarman MA, Besser LM, Tripodis Y, Martin B, Palmisano JN, Kowall NW, Au R, Mez J, DeCarli C, Stein TD, McKee AC, Killiany RJ, Stern RA. A Clinicopathological Investigation of White Matter Hyperintensities and Alzheimer's Disease Neuropathology. J Alzheimers Dis. 2018;63(4):1347-1360. doi: 10.3233/JAD-180017.
- Grimmer T, Faust M, Auer F, Alexopoulos P, Forstl H, Henriksen G, Perneczky R, Sorg C, Yousefi BH, Drzezga A, Kurz A. White matter hyperintensities predict amyloid increase in Alzheimer's disease. Neurobiol Aging. 2012 Dec;33(12):2766-73. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2012.01.016. Epub 2012 Mar 10.
- Whitwell JL, Avula R, Senjem ML, Kantarci K, Weigand SD, Samikoglu A, Edmonson HA, Vemuri P, Knopman DS, Boeve BF, Petersen RC, Josephs KA, Jack CR Jr. Gray and white matter water diffusion in the syndromic variants of frontotemporal dementia. Neurology. 2010 Apr 20;74(16):1279-87. doi: 10.1212/WNL.0b013e3181d9edde.
- Zhang Y, Schuff N, Du AT, Rosen HJ, Kramer JH, Gorno-Tempini ML, Miller BL, Weiner MW. White matter damage in frontotemporal dementia and Alzheimer's disease measured by diffusion MRI. Brain. 2009 Sep;132(Pt 9):2579-92. doi: 10.1093/brain/awp071. Epub 2009 May 12.
- Prive F, Vilhjalmsson BJ, Aschard H, Blum MGB. Making the Most of Clumping and Thresholding for Polygenic Scores. Am J Hum Genet. 2019 Dec 5;105(6):1213-1221. doi: 10.1016/j.ajhg.2019.11.001. Epub 2019 Nov 21.
- Zhang M, Ferrari R, Tartaglia MC, Keith J, Surace EI, Wolf U, Sato C, Grinberg M, Liang Y, Xi Z, Dupont K, McGoldrick P, Weichert A, McKeever PM, Schneider R, McCorkindale MD, Manzoni C, Rademakers R, Graff-Radford NR, Dickson DW, Parisi JE, Boeve BF, Petersen RC, Miller BL, Seeley WW, van Swieten JC, van Rooij J, Pijnenburg Y, van der Zee J, Van Broeckhoven C, Le Ber I, Van Deerlin V, Suh E, Rohrer JD, Mead S, Graff C, Oijerstedt L, Pickering-Brown S, Rollinson S, Rossi G, Tagliavini F, Brooks WS, Dobson-Stone C, Halliday GM, Hodges JR, Piguet O, Binetti G, Benussi L, Ghidoni R, Nacmias B, Sorbi S, Bruni AC, Galimberti D, Scarpini E, Rainero I, Rubino E, Clarimon J, Lleo A, Ruiz A, Hernandez I, Pastor P, Diez-Fairen M, Borroni B, Pasquier F, Deramecourt V, Lebouvier T, Perneczky R, Diehl-Schmid J, Grafman J, Huey ED, Mayeux R, Nalls MA, Hernandez D, Singleton A, Momeni P, Zeng Z, Hardy J, Robertson J, Zinman L, Rogaeva E; International FTD-Genomics Consortium (IFGC). A C6orf10/LOC101929163 locus is associated with age of onset in C9orf72 carriers. Brain. 2018 Oct 1;141(10):2895-2907. doi: 10.1093/brain/awy238.
- Zhang M, Xi Z, Saez-Atienzar S, Chia R, Moreno D, Sato C, Montazer Haghighi M, Traynor BJ, Zinman L, Rogaeva E. Combined epigenetic/genetic study identified an ALS age of onset modifier. Acta Neuropathol Commun. 2021 Apr 23;9(1):75. doi: 10.1186/s40478-021-01183-w.
- Visanji NP, Ghani M, Yu E, Kakhki EG, Sato C, Moreno D, Naranian T, Poon YY, Abdollahi M, Naghibzadeh M, Rajalingam R, Lozano AM, Kalia SK, Hodaie M, Cohn M, Statucka M, Boutet A, Elias GJB, Germann J, Munhoz R, Lang AE, Gan-Or Z, Rogaeva E, Fasano A. Axial Impairment Following Deep Brain Stimulation in Parkinson's Disease: A Surgicogenomic Approach. J Parkinsons Dis. 2022;12(1):117-128. doi: 10.3233/JPD-212730.
- Schmidt P, Gaser C, Arsic M, Buck D, Forschler A, Berthele A, Hoshi M, Ilg R, Schmid VJ, Zimmer C, Hemmer B, Muhlau M. An automated tool for detection of FLAIR-hyperintense white-matter lesions in Multiple Sclerosis. Neuroimage. 2012 Feb 15;59(4):3774-83. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.11.032. Epub 2011 Nov 18.
- Freedman M, Leach L, Carmela Tartaglia M, Stokes KA, Goldberg Y, Spring R, Nourhaghighi N, Gee T, Strother SC, Alhaj MO, Borrie M, Darvesh S, Fernandez A, Fischer CE, Fogarty J, Greenberg BD, Gyenes M, Herrmann N, Keren R, Kirstein J, Kumar S, Lam B, Lena S, McAndrews MP, Naglie G, Partridge R, Rajji TK, Reichmann W, Uri Wolf M, Verhoeff NPLG, Waserman JL, Black SE, Tang-Wai DF. The Toronto Cognitive Assessment (TorCA): normative data and validation to detect amnestic mild cognitive impairment. Alzheimers Res Ther. 2018 Jul 18;10(1):65. doi: 10.1186/s13195-018-0382-y.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
11 ноября 2023 г.
Первичное завершение (Оцененный)
1 ноября 2026 г.
Завершение исследования (Оцененный)
1 ноября 2027 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
29 апреля 2024 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
26 июля 2024 г.
Первый опубликованный (Действительный)
31 июля 2024 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
20 ноября 2025 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
17 ноября 2025 г.
Последняя проверка
1 ноября 2025 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Синуклеинопатии
- Неврологические проявления
- Цереброваскулярные расстройства
- Заболевания головного мозга
- Заболевания центральной нервной системы
- Заболевания нервной системы
- Сосудистые заболевания
- Сердечно-сосудистые заболевания
- Психические расстройства
- Метаболические заболевания
- Нейроповеденческие проявления
- Нейрокогнитивные расстройства
- Глазные болезни
- Когнитивные расстройства
- Таупатии
- Нейродегенеративные заболевания
- Двигательные расстройства
- Паркинсонические расстройства
- Заболевания базальных ганглиев
- Заболевания черепно-мозговых нервов
- TDP-43 Протеинопатии
- Недостатки протеостаза
- Артериосклероз
- Артериальные окклюзионные заболевания
- Лейкоэнцефалопатии
- Внутричерепной атеросклероз
- Внутричерепные артериальные заболевания
- Коммуникативные расстройства
- Офтальмоплегия
- Нарушения моторики глаз
- Паралич
- Языковые расстройства
- Афазия
- Расстройства речи
- Лобно-височная долевая дегенерация
- Патологические состояния, признаки и симптомы
- Пищевые и метаболические заболевания
- Признаки и симптомы
- Кортикобазальная дегенерация
- Когнитивная дисфункция
- Болезнь Альцгеймера
- Болезнь Паркинсона
- Слабоумие
- Лобно-височная деменция
- Афазия, первично-прогрессирующая
- Деменция, сосудистая
- Надъядерный паралич, прогрессирующий
- Болезнь с тельцами Леви
Другие идентификационные номера исследования
- 24-5283
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Описание плана IPD
Данные отдельных участников не будут доступны другим исследователям.
Будут опубликованы только анонимные ответы на когнитивную оценку, клиническую оценку, поведенческие анкеты и уровни белка в биологических жидкостях.
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .