- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06572852
Endometriosediagnostiek van de volgende generatie door middel van uitgebreide multidimensionale analyse (AdEnd)
Deze studie is een multicentrische, observationele, case-control, non-profit studie met aanvullende procedures. Het doel is om het inzicht te verdiepen in de chronische gynaecologische aandoeningen van endometriose en adenomyose, die een aanzienlijke impact hebben op de reproductieve gezondheid van vrouwen. Het doel is om de vroege diagnose en gepersonaliseerde behandeling van deze aandoeningen te verbeteren met behulp van een multi-omische benadering, die genetische, epigenetische, beeldvormende en endometriale ontvankelijkheidsgegevens integreert. Het doel is ook om op beelden gebaseerde voorspellingen te verfijnen door recente ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en om extracellulaire blaasjes van de baarmoeder te bestuderen om de vruchtbaarheid op niet-invasieve wijze te beoordelen.
De studie richt zich op patiënten met endometriose en/of adenomyose en omvat vrouwen die vruchtbaarheidsbehandelingen zoeken in centra voor geassisteerde voortplanting, die als controlepopulatie zullen dienen.
Het onderzoek omvat zowel prospectieve als retrospectieve componenten. De prospectieve rekrutering omvat het verzamelen van bloed- en baarmoedervloeistofmonsters, terwijl het retrospectieve element reeds bestaande biobankmonsters gebruikt voor uitgebreide genetische en epigenetische analyse.
Studie Overzicht
Gedetailleerde beschrijving
Recent onderzoek geeft aan dat epigenetische bloedanalyse een revolutie teweeg zou kunnen brengen in de diagnose van endometriose. Bovendien zijn er sterke correlaties gerapporteerd tussen endometrium- en bloedmethylering (Giacomini et al., 2021), wat wijst op een aanzienlijk diagnostisch potentieel. Voorlopige gegevens over polygene risicoscores (PRS) zijn ook veelbelovend bij het identificeren van genetische profielen die verband houden met de ernst van de ziekte (Katz et al., 2003).
De vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) biedt nauwkeurige, op afbeeldingen gebaseerde diagnostische voorspellingen, waardoor het transformerende potentieel van de integratie van AI met genetische analyses wordt benadrukt. Bovendien hebben onze voorlopige onderzoeken het potentieel aangetoond van het gebruik van genexpressiegegevens van extracellulaire blaasjes in baarmoedervocht (UF-EV's) om de endometriale ontvankelijkheid te begrijpen, met implicaties voor het detecteren van zowel endometriose als adenomyose (Vercellini et al., 2023).
Via deze studie veronderstellen we dat differentiële methylatieprofielen, geïntegreerd met genetische, epigenetische en klinische gegevens, gevallen van endometriose en adenomyose nauwkeurig kunnen classificeren. Bovendien veronderstellen we dat de genexpressieprofielen van UF-EVs aanzienlijk verschillen tussen endometriose, adenomyose en vruchtbare controles, wat kritische inzichten oplevert in de endometriale ontvankelijkheid en potentiële diagnostische markers voor deze aandoeningen.
Primaire doelstelling:
Om specifieke CpG-locaties te identificeren die verschillende methyleringsniveaus vertonen tussen gevallen van endometriose en controles. Deze methylatieprofielen, gecombineerd met polygene risicoscores (PRS) en klinische vragenlijstgegevens, zullen worden gebruikt om gevallen en controles te classificeren door middel van machine learning-analyse. (Doel 1) Naast de differentiële methyleringsanalyse zal er gebruik worden gemaakt van 'hoge resolutie SNP-genotypering'. Deze genotypering zal de methyleringsanalyse aanpassen en helpen bij het afleiden van polygene risicoscores.
Secundaire doelstellingen:
Het ontwikkelen en valideren van een diagnostisch model dat echografie integreert met genetische, epigenetische en klinische gegevens om adenomyose nauwkeurig te identificeren en te differentiëren als een uitbreiding van endometriose, en om zwangerschapsresultaten te voorspellen bij vrouwen die IVF ondergaan. (Doel 2)
Tertiaire doelstellingen:
Om de genexpressieprofielen van extracellulaire baarmoederblaasjes (UF-EV's) specifiek voor endometriose en adenomyose te karakteriseren, zullen we monsters op twee kritieke tijdstippen analyseren: LH+2 (niet-receptief) en LH+7 (receptief). We zullen de verkregen genexpressiegegevens vergelijken met eerder verzamelde gegevens van vruchtbare en onvruchtbare patiënten. Door deze profielen te vergelijken, willen we verschillende moleculaire kenmerken identificeren die verband houden met elke aandoening, waardoor ons begrip van hun impact op de vruchtbaarheid en de endometriale ontvankelijkheid wordt vergroot. Deze vergelijking zal ons ook in staat stellen diagnostische markers te verfijnen en mogelijk gerichte interventies voor getroffen vrouwen te ontwikkelen. (Doel 3)
Deze studie wordt uitgevoerd als een multicenterproject, waarbij twee centra voor geassisteerde voortplanting betrokken zijn. Het zal een diverse cohort van 800 vrouwen omvatten. Bij het onderzoek zijn 530 deelnemers en drie verschillende groepen betrokken: vrouwen met de diagnose endometriose, vrouwen met zowel endometriose als adenomyose en een controlegroep van onvruchtbare vrouwen zonder deze aandoeningen. Elke groep zal aan het onderzoek deelnemen. Het is de bedoeling dat het 24 maanden zal duren, vanaf het begin van de rekrutering tot de uiteindelijke analyse van de verzamelde gegevens. Een extra groep zal bestaan uit 300 DNA-biobankmonsters van vrouwen bij wie endometriose is vastgesteld.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: LUCA PAGLIARDINI
- Telefoonnummer: 0039 0226434834
- E-mail: pagliardini.luca@hsr.it
Studie Contact Back-up
- Naam: ENRICO PAPALEO
- Telefoonnummer: 0039 0226434310
- E-mail: papaleo.enrico@hsr.it
Studie Locaties
-
-
Catanzaro
-
Catanzaro, Catanzaro, Italië, 88100
- Actief, niet wervend
- Azienda Ospedaliero Universitaria Renato Dulbecco di Catanzaro
-
-
Milano
-
Milan, Milano, Italië, 20132
- Werving
- IRCCS San Raffaele Hospital
-
Contact:
- LUCA PAGLIARDINI
- Telefoonnummer: +39 02 2643 4834
- E-mail: pagliardini.luca@hsr.it
-
Hoofdonderzoeker:
- Massimo Candiani, MD
-
Onderonderzoeker:
- Enrico Papaleo, MD
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Bij het onderzoek zullen in totaal 530 deelnemers betrokken zijn, geselecteerd uit twee centra voor geassisteerde voortplanting. De deelnemerspopulatie bestaat uit:
- Groep A: 100 vrouwen met de diagnose endometriose en adenomyose (gevallen).
- Groep B: 15 vrouwen bij wie uitsluitend endometriose werd vastgesteld (gevallen).
- Groep C: 15 vrouwen met uitsluitend de diagnose adenomyose (gevallen).
- 400 vrouwen uit paren die een vruchtbaarheidsbehandeling zochten in onvruchtbaarheidsklinieken (controles).
Daarnaast zal Groep D bestaan uit 300 DNA-biobankmonsters van vrouwen bij wie endometriose is vastgesteld.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Deelnemers die in aanmerking komen voor gevallen met endometriose en adenomyose, moeten aan de volgende criteria voldoen:
- In staat om geïnformeerde toestemming te geven voor deelname aan het onderzoek.
- Europese afkomst.
- Bevestigde diagnose van zowel endometriose als adenomyose door middel van echografie.
- Vermeld voor geassisteerde voortplantingsbehandeling, specifiek binnen hun eerste of tweede IVF-cyclus.
Deelnemers die in aanmerking komen voor gevallen met alleen endometriose moeten aan de volgende criteria voldoen:
- In staat om geïnformeerde toestemming te geven voor deelname aan het onderzoek.
- Europese afkomst.
- Bevestigde diagnose van endometriose zonder echografie van adenomyose.
- Ingeschreven in een behandelingscyclus voor geassisteerde voortplanting waarbij het embryo wordt ontdooid.
Deelnemers die in aanmerking komen voor gevallen met alleen adenomyose moeten aan de volgende criteria voldoen:
- In staat om geïnformeerde toestemming te geven voor deelname aan het onderzoek.
- Europese afkomst.
- Bevestigde diagnose van adenomyose zonder echografie van endometriose.
- Ingeschreven in een behandelingscyclus voor geassisteerde voortplanting waarbij het embryo wordt ontdooid.
Deelnemers die in aanmerking komen als controlegroep moeten aan de volgende criteria voldoen:
- In staat om geïnformeerde toestemming te geven voor deelname aan het onderzoek.
- Europese afkomst.
- Echografieën ondergaan die de aanwezigheid van endometriose of adenomyose hebben uitgesloten.
- Vermeld voor geassisteerde voortplantingsbehandeling, specifiek binnen hun eerste of tweede IVF-cyclus.
- Aanwezigheid van verminderde ovariële reserve of niet-ernstige mannelijke factor-onvruchtbaarheid.
Uitsluitingscriteria:
- Patiënten die de geïnformeerde toestemming niet kunnen of willen ondertekenen
- Personen die de aanwezigheid van sactosalpinx of andere baarmoederpathologieën vertonen, zoals vleesbomen, poliepen of onregelmatige verdikking van het endometrium, zullen worden uitgesloten van deelname aan dit onderzoek.
Deze uitsluitingscriteria zijn van toepassing op alle groepen om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de bevindingen van het onderzoek met betrekking tot endometriose en adenomyose te garanderen.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Gevallen met zowel endometriose als adenomyose
100 vrouwen met de diagnose endometriose en adenomyose (gevallen).
Deze deelnemers maken deel uit van paren die een vruchtbaarheidsbehandeling zoeken in centra voor geassisteerde voortplanting.
De diagnose van zowel endometriose als adenomyose zal worden gesteld via echografie in de IVF-centra.
De rekrutering omvat het verzamelen van bloed voor genetische en epigenetische analyse, en het verkrijgen van echografiebeelden voor machine learning-analyse.
|
Geen tussenkomst
|
|
Gevallen met alleen endometriose
15 vrouwen bij wie uitsluitend endometriose is vastgesteld (gevallen): Deze subgroep bestaat uit vrouwen bij wie de diagnose endometriose is gesteld, maar die geen echografisch bewijs van adenomyose vertonen.
De rekrutering omvat het verzamelen van bloed voor genetische en epigenetische analyse, het verkrijgen van echografiebeelden voor machine learning-analyse en het verzamelen van baarmoedervloeistofmonsters om genexpressieprofielen te bestuderen via extracellulaire blaasjes van baarmoedervocht (UF-EV's).
|
Geen tussenkomst
|
|
Gevallen met alleen adenomyose
15 vrouwen waarbij uitsluitend adenomyose is vastgesteld (gevallen): Deze subgroep omvat vrouwen waarbij uitsluitend adenomyose is vastgesteld, zonder enige echografische tekenen van endometriose.
De rekrutering omvat het verzamelen van bloed voor genetische en epigenetische analyse, het verkrijgen van echografiebeelden voor machine learning-analyse en het verzamelen van baarmoedervloeistofmonsters om genexpressieprofielen te bestuderen via extracellulaire blaasjes van baarmoedervocht (UF-EV's).
|
Geen tussenkomst
|
|
Controles
400 vrouwen uit paren die vruchtbaarheidsbehandeling zoeken in onvruchtbaarheidsklinieken (controles): Deze deelnemers, die deel zullen uitmaken van paren die proberen zwanger te worden, zullen actief op zoek zijn naar behandeling voor onvruchtbaarheid of andere gynaecologische symptomen.
Cruciaal is dat deze personen echografieonderzoeken hebben ondergaan die de aanwezigheid van endometriose of adenomyose hebben uitgesloten.
De rekrutering omvat het verzamelen van bloed voor genetische en epigenetische analyse, en het verkrijgen van echografiebeelden voor machine learning-analyse.
|
Geen tussenkomst
|
|
Gevallen van endometriose met reeds bestaande genotyperingsgegevens
Deze groep zal bestaan uit 300 DNA-biobankmonsters van vrouwen bij wie endometriose is vastgesteld.
Deze monsters worden geleverd met reeds bestaande genotyperingsgegevens, die in het onderzoek zullen worden geïntegreerd om een robuuste genetische basislijn voor vergelijkende analyses te bieden.
|
Geen tussenkomst
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Identificatie van epigenetisch profiel
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Om specifieke CpG-locaties te identificeren die verschillende methyleringsniveaus vertonen tussen gevallen van endometriose en controles.
Deze methylatieprofielen, polygene risicoscores (PRS) en klinische vragenlijstgegevens zullen worden gebruikt om gevallen en controles te classificeren door middel van machine learning-analyse.
|
2 jaar
|
|
Identificatie van genetisch profiel
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Naast de differentiële methyleringsanalyse zal er gebruik worden gemaakt van 'hoge resolutie SNP-genotypering'.
Deze genotypering zal de methyleringsanalyse aanpassen en helpen bij het afleiden van polygene risicoscores.
|
2 jaar
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Ontwikkeling en validatie van een diagnostisch model
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Het ontwikkelen en valideren van een diagnostisch model dat echografie integreert met genetische, epigenetische en klinische gegevens om adenomyose nauwkeurig te identificeren en te differentiëren als een uitbreiding van endometriose, en om zwangerschapsresultaten te voorspellen bij vrouwen die IVF ondergaan.
|
2 jaar
|
Andere uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Karakterisering van extracellulaire blaasjes in baarmoedervocht (UF-EV's)
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Om de genexpressieprofielen van extracellulaire baarmoederblaasjes (UF-EV's) specifiek voor endometriose en adenomyose te karakteriseren, zullen we monsters op twee kritieke tijdstippen analyseren: LH+2 (niet-receptief) en LH+7 (receptief).
We zullen de verkregen genexpressiegegevens vergelijken met eerder verzamelde gegevens van vruchtbare en onvruchtbare patiënten.
Door deze profielen te vergelijken, willen we verschillende moleculaire kenmerken identificeren die verband houden met elke aandoening, waardoor ons begrip van hun impact op de vruchtbaarheid en de endometriale ontvankelijkheid wordt vergroot.
Deze vergelijking zal ons ook in staat stellen diagnostische markers te verfijnen en mogelijk gerichte interventies voor getroffen vrouwen te ontwikkelen.
|
2 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: MASSIMO CANDIANI, IRCCS San Raffaele
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Giacomini E, Scotti GM, Vanni VS, Lazarevic D, Makieva S, Privitera L, Signorelli S, Cantone L, Bollati V, Murdica V, Tonon G, Papaleo E, Candiani M, Vigano P. Global transcriptomic changes occur in uterine fluid-derived extracellular vesicles during the endometrial window for embryo implantation. Hum Reprod. 2021 Jul 19;36(8):2249-2274. doi: 10.1093/humrep/deab123.
- Vercellini P, Vigano P, Bandini V, Buggio L, Berlanda N, Somigliana E. Association of endometriosis and adenomyosis with pregnancy and infertility. Fertil Steril. 2023 May;119(5):727-740. doi: 10.1016/j.fertnstert.2023.03.018. Epub 2023 Mar 21.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Geschat)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- PNRR-MCNT2-2023-12378346
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .