Connectomisch begeleide DBS voor de ziekte van Parkinson

Patiënten met de ziekte van Parkinson (PD) kunnen lijden aan aanzienlijke invaliditeit als gevolg van trillingen, stijfheid, bradykinesie of motorische fluctuaties, naast de niet-motorische symptomen van de ziekte. Diepe hersenstimulatie (DBS) is de belangrijkste chirurgische aanpak die is goedgekeurd door de Amerikaanse Food and Drug Administration (FDA) voor de behandeling van medicatie-refractaire Parkinson. Ondanks recente ontwikkelingen is de selectie van DBS-parameters gebaseerd op proefondervindelijk experimenteren door specialisten in de loop van maanden. Een beter begrip van de optimale netwerkdoelen voor symptomatische controle zou therapieverbetering mogelijk maken en het DBS-programmeringsproces vereenvoudigen, de efficiëntie verhogen en mogelijk de toegang tot zorg vergroten.

De meeste onderzoeken naar structurele connectiviteit bij Parkinson hebben zich geconcentreerd op de analyse van de subthalamische kern (STN). Eerdere studies waarin de structurele connectiviteit van STN DBS werd geanalyseerd, hebben aangetoond dat specifieke motorische symptomen baat hebben bij de activering van verschillende netwerken. Verschillende kanalen, zoals het cerebellothalamische kanaal (CGT), het pallidothalamische kanaal (PT) en het corticospinale kanaal (CST), lopen door de STN en kunnen relevant zijn voor de DBS-targeting. Voor patiënten met essentiële tremor zou stimulatie van de cognitieve gedragstherapie een betere beheersing van de tremor kunnen opleveren, maar onderzoeken naar de ziekte van Parkinson ontbreken.

De onderzoekers zullen connectomische modellen gebruiken om de mechanistische eigenschappen van axonale routes in de STN bij de ziekte van Parkinson beter te begrijpen en de behoefte aan fenotype-gedreven stimulatie bij de ziekte van Parkinson aan te pakken. Het schatten van gerichte axonale routes met behulp van connectomische modellen kan gepersonaliseerde besluitvorming en targeting van DBS begeleiden. Het heeft het potentieel om de klinische resultaten te verbeteren en het aantal bezoeken dat nodig is voor DBS-optimalisatie te verminderen.

Het onderzoek omvat de extractie van gegevens die zijn verzameld tijdens routinematige klinische zorg, en gegevens die zijn verzameld tijdens het interventieonderzoek.

Gegevens verzameld tijdens routinematige klinische zorg omvatten:

• Demografische kenmerken: leeftijd, geslacht, etniciteit, ras.
• Klinische kenmerken: duur van de ziekte, Movement Disorders Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS III) voorafgaand aan DBS-implementatie, levodopa-equivalente dagelijkse dosis medicijnen.
• Beeldvormingsgegevens: DBS-leadlocatie, activeringspad van het stimulatiemodel, wervingscurven, percentage van elk pad geactiveerd met klinische DBS-instellingen