DBS guidata connettomica per la malattia di Parkinson

I pazienti con malattia di Parkinson (MdP) possono soffrire di disabilità significativa dovuta a tremori, rigidità, bradicinesia o fluttuazioni motorie, oltre ai sintomi non motori della malattia. La stimolazione cerebrale profonda (DBS) è il principale approccio chirurgico approvato dalla Food and Drug Administration (FDA) statunitense per il trattamento della malattia di Parkinson refrattaria ai farmaci. Nonostante i recenti progressi, la selezione dei parametri DBS si basa su sperimentazioni per tentativi ed errori da parte di specialisti nel corso di mesi. Una migliore comprensione degli obiettivi di rete ottimali per il controllo dei sintomatici consentirebbe di migliorare la terapia e semplificare il processo di programmazione della DBS, aumentare l’efficienza e possibilmente aumentare l’accesso alle cure.

La maggior parte degli studi sulla connettività strutturale nella malattia di Parkinson si sono concentrati sull'analisi del nucleo subtalamico (STN). Precedenti studi che analizzavano la connettività strutturale della DBS STN hanno dimostrato che specifici sintomi motori beneficiano dell'attivazione di diverse reti. Diversi tratti come il tratto cerebellotalamico (CBT), il tratto pallidotalamico (PT) e il tratto corticospinale (CST) decorrono attraverso il STN e potrebbero essere rilevanti per il targeting della DBS. Per i pazienti con tremore essenziale, la stimolazione della CBT potrebbe fornire un migliore controllo del tremore, ma mancano studi sulla malattia di Parkinson.

I ricercatori utilizzeranno modelli connettomici per comprendere meglio le qualità meccanicistiche dei percorsi assonali nel NST nella malattia di Parkinson e affrontare la necessità di una stimolazione guidata dal fenotipo nella malattia di Parkinson. La stima dei percorsi assonali mirati utilizzando modelli connettomici può guidare il processo decisionale personalizzato e il targeting della DBS. Ha il potenziale per migliorare i risultati clinici e ridurre il numero di visite necessarie per l'ottimizzazione della DBS.

Lo studio prevede l'estrazione dei dati raccolti durante l'assistenza clinica di routine e dei dati raccolti durante lo studio di intervento.

I dati raccolti durante l’assistenza clinica di routine includono:

• Caratteristiche demografiche: età, sesso, etnia, razza.
• Caratteristiche cliniche: durata della malattia, scala di valutazione della malattia di Parkinson unificata della Movement Disorders Society (MDS-UPDRS III) prima dell'implementazione della DBS, dose giornaliera di farmaci equivalente alla levodopa.
• Dati di imaging: posizione dell'elettrocatetere DBS, percorso di attivazione del modello di stimolazione, curve di reclutamento, percentuale di ciascun percorso attivato con impostazioni DBS cliniche