Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Klinische diagnose van diabetes met behulp van oppervlakte-versterkte Raman-spectroscopie vloeibare biopsie en machine learning

27 april 2026 bijgewerkt door: Roger Molto Pallares, University Hospital, Aachen
Dit project is bedoeld om de op de gouden nanodeeltjesgebaseerde oppervlakte-verbeterde Raman Spectroscopy (SERS) -technologie aan te passen aan klinische toepassing. In deze verkennende studie zal een meetprotocol worden vastgesteld om te onderzoeken of SERS (gecombineerd met multivariate gegevensanalyse of algoritmen voor machine learning) de diagnose van patiënten met diabetes mogelijk maakt.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Deze studie naar de klinische toepassing van oppervlakte-versterkte Raman-spectroscopie (SERS) omvat twee delen. Eerst zal een SERS -meetprotocol worden ontwikkeld om de interacties tussen gouden nanodeeltjes en de componenten van de monsters van de patiënt te verbeteren, waardoor Raman -spectroscopische handtekeningen worden gemaximaliseerd. Gezien de complexe samenstelling van menselijk bloed, dat talloze biologische bestanddelen omvat, richt de studie zich op serum, een component verkregen door centrifugatie na het verwijderen van cellen en stollingsfactoren. Vijftien spectra worden per monster geregistreerd. De ruwe spectra wordt post-verwerkt, inclusief verwijdering van het substraatsignaal, basislijncorrectie, vectornormalisatie en afvlakkingsstappen.

Het SERS -meetprotocol dat in de eerste sectie is vastgesteld, zal vervolgens worden toegepast op monsters van gezonde en diabetespatiënten. Twee verschillende benaderingen zullen worden gevolgd. Ten eerste zal multivariate data -analyse worden uitgevoerd om onderscheidende kenmerkkenmerken te identificeren in de monsters die verband houden met hun groep (gezonde en diabetespatiënten), waardoor de diagnose van de patiënt mogelijk is. Ten tweede worden verschillende algoritmen voor machine learning en gegevensvergrotingsstrategieën onderzocht voor een betere diagnose van de patiënt.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

52

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Aachen, Duitsland, 52074
        • RWTH Aachen University Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënt aan de Nishtar Medical University
  • Patiëntleeftijd van 18 tot 70 jaar
  • Bevestigde ziekte (voor diabetische groep)

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten met ernstige gelijktijdige ziekten

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Diagnostisch
  • Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Enkel

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Gezond
De Raman-spectra van gezonde patiëntenmonsters zal worden gemeten in aanwezigheid van gouden nanodeeltjes, die de spectroscopische kenmerken van serumcomponenten zullen verbeteren via verbeteringen in de buurt van het veld.
Spectroscopische beoordeling van serummonsters van gezonde en diabetespatiënten om kenmerken voor diagnose te identificeren.
Andere namen:
  • Oppervlakte-versterkte Raman-spectroscopie
Experimenteel: Diabetes
De Raman-spectra van diabetische patiëntmonsters zal worden gemeten in aanwezigheid van gouden nanodeeltjes, die de spectroscopische kenmerken van serumcomponenten zullen verbeteren via verbeteringen in de buurt.
Spectroscopische beoordeling van serummonsters van gezonde en diabetespatiënten om kenmerken voor diagnose te identificeren.
Andere namen:
  • Oppervlakte-versterkte Raman-spectroscopie

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
SERS -metingen om onderscheid te maken tussen gezonde en diabetespatiënten
Tijdsspanne: Door middel van studieconcurrentie, tot 1 jaar
SERS Beoordeling van gezonde en diabetische patiëntenmonsters om unieke spectroscopische kenmerken te identificeren om te discrimineren tussen gezonde en diabetespatiënten
Door middel van studieconcurrentie, tot 1 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

2 februari 2024

Primaire voltooiing (Werkelijk)

31 augustus 2024

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 juli 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

1 maart 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

1 maart 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

6 maart 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

28 april 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

27 april 2026

Laatst geverifieerd

1 april 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren