- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06862778
Klinische Diagnose von Diabetes unter Verwendung oberflächenverstärkter Raman-Spektroskopie-Flüssigbiopsie und maschinelles Lernen
Studienübersicht
Detaillierte Beschreibung
Diese Studie zur klinischen Anwendung der oberflächenverstärkten Raman-Spektroskopie (SERS) umfasst zwei Teile. Zunächst wird ein SERS -Messprotokoll entwickelt, um die Wechselwirkungen zwischen Goldnanopartikeln und den Komponenten der Patientenproben zu verbessern und die spektroskopischen Raman -Signaturen zu maximieren. Angesichts der komplexen Zusammensetzung des menschlichen Blutes, die zahlreiche biologische Bestandteile umfasst, konzentriert sich die Studie auf Serum, eine Komponente, die durch Zentrifugation nach Entfernen von Zellen und Gerinnungsfaktoren erhalten wird. 15 Spektren werden pro Probe aufgezeichnet. Die RAW-Spektren werden postbearbeitet, einschließlich der Entfernung des Substratsignals, der Basiskorrektur, der Normalisierung der Vektor und der Glättungsschritte.
Das im erste Abschnitt festgelegte SERS -Messprotokoll wird anschließend auf Proben von gesunden und Diabetes angewendet. Zwei verschiedene Ansätze werden verfolgt. Zunächst wird eine multivariate Datenanalyse durchgeführt, um charakteristische Merkmalseigenschaften in den Proben zu identifizieren, die mit ihrer Gruppe (gesunde und Diabetes -Patienten) korrelieren und die Diagnose der Patienten ermöglichen. Zweitens werden unterschiedliche Algorithmen und Datenerweiterungsstrategien für maschinelles Lernen zur besseren Diagnose der Patienten untersucht.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Aachen, Deutschland, 52074
- RWTH Aachen University Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patient an der Nishtar Medical University
- Patientenalter zwischen 18 und 70 Jahren
- Bestätigte Krankheit (für Diabetiker)
Ausschlusskriterien:
- Patienten mit schweren gleichzeitigen Krankheiten
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Gesund
Die Raman-Spektren gesunder Patientenproben werden in Gegenwart von Goldnanopartikeln gemessen, wodurch die spektroskopischen Eigenschaften von Serumkomponenten über nahezu Feldverbesserungen verstärkt werden.
|
Spektroskopische Bewertung von Serumproben von gesunden und diabetischen Patienten, um Merkmale für die Diagnose zu identifizieren.
Andere Namen:
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Experimental: Diabetes
Die Raman-Spektren von diabetischen Patientenproben werden in Gegenwart von Goldnanopartikeln gemessen, wodurch die spektroskopischen Eigenschaften von Serumkomponenten über nahezu Feldverstärkungen verstärkt werden.
|
Spektroskopische Bewertung von Serumproben von gesunden und diabetischen Patienten, um Merkmale für die Diagnose zu identifizieren.
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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SERS -Messungen zur Unterscheidung zwischen gesunden und diabetischen Patienten
Zeitfenster: Durch den Studienwettbewerb bis zu 1 Jahr
|
SERS -Bewertung gesunder und diabetischer Patientenproben, um einzigartige spektroskopische Eigenschaften zu identifizieren, um zwischen gesunden und diabetischen Patienten zu unterscheiden
|
Durch den Studienwettbewerb bis zu 1 Jahr
|
Mitarbeiter und Ermittler
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- Diabetes SERS 01
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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