- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06868875
Anonieme gegevensuitwisseling voor dunne darm
Gegevens delen met samenwerkingspartners om computerondersteunde detectie te ontwikkelen voor de beoordeling van de dunne darm met behulp van MRI
De ziekte van Crohn wordt gekenmerkt door een abnormale immunologische respons in de darmwand die leidt tot abnormale wandverdikking, bewerkt (vernauwing), fistulatie (abnormale verbindingen) met aangrenzende organen en stricturen (vernauwing), abnormale motiliteit en lokale sepsis (infectie). Radiologische beeldvorming van de dunne darm definieert diagnose, mate van ziekten, biologische activiteit en complicaties en is van vitaal belang voor tijdig en effectief klinisch beheer. Dunne darm magnetische resonantie beeldvorming (MRI) geeft geen ioniserende straling en blijkt een veilige, goed getolereerde en robuuste methode te zijn om de dunne darm te beoordelen en wordt op grote schaal geïmplementeerd in de NHS en Europa. MRI evalueert meerdere ziektegerelateerde kenmerken zoals dikke wandwanddikte en motiliteit die een toenemende betrouwbare betrouwbare voor ziekte -identificatie, enscenering, therapeutische begeleiding en beoordeling van de behandelingsrespons bewijzen.
Momenteel moeten radiologen deze metingen handmatig uitvoeren die tijdrovend en moeilijk zijn.
Er zijn geen computerhulpmiddelen die snel en nauwkeurig kunnen relevante metingen maken op MRI om patiëntbeheer te begeleiden. Radiologen van het University College Hospital hebben samenwerkingen gevormd met groepen binnen University College London (UCL) en rond Europa. De onderzoekers hebben subsidiefinanciering ontvangen om computersoftware te ontwikkelen om de dunne darm nauwkeurig te beoordelen met behulp van MRI gedurende 3 jaar. Om deze software te ontwikkelen, is het noodzakelijk om geanonimiseerde datasets te gebruiken van patiënten met en zonder de ziekte van Crohn die dunne darm MRI ondergaat. Een deel van dit project vereist prospectieve verzameling van MRI -gegevens die ethische goedkeuring hebben gekregen als een belangrijke wijziging van een momenteel actief project (09/H0714/62). De afdeling Radiologie bij UCLH heeft sinds 2005 een klinische MRI -service voor kleine darm en heeft enkele honderden datasets op zijn PAC's. Deze huidige ethische applicatie zoekt toestemming voor Datashare met de samenwerkingspartners volledig geanonimiseerde MRI -gegevenssets en relevante klinische gegevens van patiënten die eerder dunne MRI ondergaan voor klinische indicaties bij UCLH.
Studie Overzicht
Toestand
Gedetailleerde beschrijving
De onderzoekers willen delen met samenwerkingspartners die volledig geanonimiseerde MRI -gegevenssets en bijbehorende relevante klinische gegevens (zoals resultaten van de bloedtests, endoscopische bevindingen, histologie) hebben gekocht, verworven als onderdeel van de routinematige klinische praktijk bij UCH sinds 2005.
De samenwerkingspartners zijn:
- Het Center for Medical Image Computing (CMIC) bij UCL
- Een Europees consortium (inclusief UCL als partner en UCLH als onderaannemer) dat is bekroond met een FP7 Europese subsidie: University of Delph, Amsterdam Medical Center, Eldgenössische technische technische hochschule Zürich, Zwitserland, Zuse Institut Berlin, Duitsland, Biotronics3d Limited Uk en Vodera Limited UK.
De onderzoekers willen in totaal 75 datasets delen met het FP7 -consortium en 300 met CMIC.
Proces voor het delen van geanonimiseerde datasets die zijn verkregen als onderdeel van de klinische praktijk.
Veel patiënten die MRI onder de darm ondergaan bij UCH, ondergaan vaak ook aanvullende tests als onderdeel van hun gebruikelijke klinische zorg die worden erkend als goede referentienormen waartegen de onderzoekers onze MRI -bevindingen kunnen valideren. Opmerkelijke voorbeelden zijn bloedtesten (bijv. CRP) en endoscopie en biopsie. Bovendien hebben veel patiënten normale onderzoeken en zijn deze datasets ook erg nuttig in softwareontwikkeling om een norm van normaliteit te definiëren.
Geschikte datasets worden als volgt gevonden:
- Zoek in de PACS -database om alle dunne darmonderzoeken te identificeren die op UCH worden uitgevoerd
- Gebruik klinische bronnen die vrij beschikbaar zijn voor klinisch personeel in het ziekenhuis via het CDR -websysteem bij UCH om deze patiënten te triage in relevante klinische groepen, met name degenen die normale dunne darmonderzoeken hebben, en die met abnormale studies die een relevante klinische standaard van referentie hebben die binnen 6 weken worden uitgevoerd (CRP -niveau, endoscopie, biopsie)
- Selecteer een voorbeeld van relevante gegevenssets voor gebruik in softwareontwikkeling. Het totale aantal dat wordt gedeeld met het hierboven genoemde FP7 -consortium, is niet meer dan 75. Het totale aantal datasets dat wordt gedeeld met UCL (CMIC) zal niet meer dan 300 zijn. Het grotere aantal gedeeld met CMIC weerspiegelt hun behoefte aan een grote database met normale examens om motiliteitssoftware te ontwikkelen.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Neela Ramchurn
- E-mail: n.ramchurn1@nhs.net
Studie Locaties
-
-
-
London, Verenigd Koninkrijk, NW1 2BU
- Werving
- University College London Hospital
-
Hoofdonderzoeker:
- Stuart Taylor
-
Contact:
- Stuart Taylor
- E-mail: stuart.taylor@uclh.nhs.uk
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Geanonimiseerde datasets die zijn verworven als onderdeel van een ethisch goedgekeurd onderzoeksproject 'Research Datasets':
De onderzoekers hebben twee lopende ethisch goedgekeurde UCLH -onderzoeken naar het gebruik van MRI bij de ziekte van de dunne darm Crohn en vergelijking met klinische referentienormen, met name endoscopische biopsie, bloedtestgegevens en klinische symptoomdagboeken. Als onderdeel van deze projecten komen patiënten overeen met hun geanonimiseerde gegevens die worden gebruikt voor toekomstig werk.
Geanonimiseerde datasets verworven als onderdeel van de klinische praktijk 'klinische datasets':
Veel patiënten die MRI of USS van de darm ondergaan bij UCH en andere samenwerkende ziekenhuizen ondergaan vaak ook aanvullende tests als onderdeel van de gebruikelijke klinische zorg die worden erkend als goede referentienormen waartegen de onderzoekers hun beeldvormingsbevindingen kunnen valideren.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Had tussen 2005 en sept 2010 een darm MRI op UCLH als onderdeel van de routine klinische praktijk die:
- Hebben een klinische referentienorm binnen 6 weken na de MRI -scan
- Patiënten met normale MRI -onderzoeken met dunne darm en geen klinisch bewijs van darmpathologie bij aanvullende diagnostische onderzoeken
Uitsluitingscriteria:
- Patiënten <16 of niet voldoen aan een van beide inclusiecriteria
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
Geanonimiseerde datasets die zijn verworven als onderdeel van een ethisch goedgekeurd onderzoeksproject 'Research Datasets':
We hebben twee lopende ethisch goedgekeurde UCLH -onderzoeken die het gebruik van MRI bij de ziekte van de dunne darm Crohn onderzoeken en vergelijking met klinische referentienormen, met name endoscopische biopsie, bloedtestgegevens en klinische symptoomdagboeken. Als onderdeel van deze projecten komen patiënten overeen met hun geanonimiseerde gegevens die worden gebruikt voor toekomstig werk. Alleen personeel op het delegatielogboek voor het oorspronkelijke onderzoeksproject heeft toegang tot alle psude-geanonimiseerde gegevenssets die zijn verkregen als onderdeel van dat onderzoek. Dit is consistent met een goede klinische praktijk en lokale onderzoeksprocedures voor onderzoek. |
|
Geanonimiseerde datasets die zijn verworven als onderdeel van de klinische praktijk 'klinische datasets'
Veel patiënten die MRI of USS van de darm ondergaan bij UCH en andere samenwerkende ziekenhuizen ondergaan vaak ook aanvullende tests als onderdeel van hun gebruikelijke klinische zorg die worden erkend als goede referentienormen waartegen we onze beeldvormende bevindingen kunnen valideren. Opmerkelijke voorbeelden zijn bloedtesten (bijv. CRP), endoscopie en biopsie en symptoomvragenlijsten. Bovendien hebben veel patiënten normale onderzoeken en zijn deze datasets ook erg nuttig in softwareontwikkeling om een norm van normaliteit te definiëren. Alleen personeel met volledige of eredoctoraat en een deel van het klinische team in samenwerkende ziekenhuizen hebben toegang tot de klinische gegevens en niet-geanimiseerde datasets. Dit is consistent met de situatie, aangezien een dergelijk personeel al toegang heeft tot zowel de PAC's als het ziekenhuis CDR als onderdeel van hun gebruikelijke klinische praktijk |
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Ontwikkel computersoftware om de darm uit de MRI -gegevensset te extraheren
Tijdsspanne: Door het voltooien van de studie, gemiddeld 10 jaar
|
Meet parameters die de activiteit van de ziekte van Crohn weerspiegelen die zullen worden gebruikt om modellen van die parameters te maken en te valideren die het beste weerspiegelen van de ziekteactiviteit.
|
Door het voltooien van de studie, gemiddeld 10 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Stuart Taylor, University College, London
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 66975
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .