- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07293078
AI-assistentie op de behandelplek en uitkomsten van intensieve zorg: een gerandomiseerde studie (POC-AI-ICU)
Prospectieve Evaluatie van een Point-of-Care Kunstmatige Intelligentie Model in Intensive Care Uitkomsten
Dit is een prospectieve, ongeblindeerde, gerandomiseerde, multicenter klinische studie die de impact evalueert van point-of-care beslissingsondersteuning op basis van grote taalmodellen (LLM) op diagnostische nauwkeurigheid en klinische uitkomsten bij volwassen patiënten op de medische intensive care (MICU).
Opeenvolgende opnames van volwassenen op de IC in deelnemende algemene ziekenhuizen (initieel MetroWest Medical Center en St. Vincent Hospital) worden gescreend op geschiktheid. Geschikte patiënten worden 1:1 gerandomiseerd naar standaardzorg of een AI-ondersteunde groep. In beide groepen volgt de initiële evaluatie en behandeling de gebruikelijke praktijk. Voor patiënten gerandomiseerd naar AI-ondersteuning worden geanonimiseerde opnamedata (anamnese en lichamelijk onderzoek, laboratoriumuitslagen, beeldvormingsrapporten en andere relevante documentatie) geformatteerd en ingediend bij een state-of-the-art LLM (ChatGPT-5) op het moment van opname. De AI-gegenereerde differentiële diagnose en therapeutische aanbevelingen worden aan het opnameteam verstrekt voor overweging. Voor de standaardzorggroep wordt LLM-output gegenereerd maar niet gedeeld met clinici.
Na ontslag bepaalt een geblindeerde dossierbeoordeling de "grondwaarheid" primaire diagnose en extraheert uitkomsten waaronder: Primaire uitkomst - een combinatie van medische fouten (vanaf het moment van IC-opname tot dag 7 van het IC-verblijf, of IC-ontslag, wat het eerst komt); Secundaire uitkomsten - 90-dagen mortaliteit, IC- en ziekenhuisligduur, en beademingsvrije dagen.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
De snelle ontwikkeling van grote taalmodellen (LLM's) zoals ChatGPT heeft nieuwe kansen en risico's gecreëerd voor hun gebruik in de geneeskunde. Hoewel vroege studies een hoge diagnostische nauwkeurigheid suggereren in complexe klinische scenario's en IC-opnames, blijft de impact van LLM's op klinische uitkomsten in de praktijk en de optimale vorm van interactie tussen arts en AI onzeker. Gepubliceerd werk van onze groep toonde aan dat ChatGPT-4 in een retrospectieve studie een diagnostische nauwkeurigheid bereikte die vergelijkbaar was met die van gecertificeerde intensivisten voor IC-opnames. Prospectieve, gerandomiseerde gegevens over klinische uitkomsten ontbreken echter.
Deze studie zal een pragmatisch paradigma evalueren voor het integreren van LLM's op het moment van IC-opname (point-of-care AI). Alle in aanmerking komende volwassen MICU-opnames op deelnemende locaties zullen prospectief worden gerandomiseerd naar: (1) standaardzorg, of (2) AI-ondersteunde zorg, waarbij een LLM gestandaardiseerde, geanonimiseerde opnamedata ontvangt en een voorgestelde primaire diagnose, een gerangschikte differentiële diagnose (maximaal vijf aandoeningen), gesuggereerde aanvullende informatie en geprioriteerde therapeutische interventies teruggeeft. Opnemende clinici in de AI-ondersteunde arm zullen worden gevraagd de AI-aanbevelingen te beoordelen en optioneel te integreren, en zullen een korte vragenlijst invullen over de ervaren bruikbaarheid en eventuele wijzigingen in diagnose of behandeling.
Een gemaskeerd klinisch beoordelingspanel zal longitudinale dossierbeoordeling uitvoeren om de 'grondwaarheid' primaire diagnose te bepalen en foutpercentages en uitkomsten te beoordelen. Het primaire eindpunt is een samenstelling van medische fouten. Het specifieke tijdsbestek loopt van het moment van IC-opname tot dag 7 van het IC-verblijf, of IC-ontslag, wat het eerst komt. Secundaire eindpunten omvatten 90-dagen mortaliteit, IC- en ziekenhuisverblijfsduur, en beademingsvrije dagen. Andere verkennende secundaire eindpunten zullen worden overwogen. De studie is ontworpen om ongeveer 1000 patiënten te includeren in meerdere MICU's, met een tussentijdse analyse na 12 maanden om haalbaarheid, integriteit en nutteloosheid te beoordelen. Het onderzoek heeft minimaal risico, gebruikt geanonimiseerde data voor AI-query's en verandert geen standaard diagnostische tests of therapeutische opties.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Fase 2
- Fase 1
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Eric Silverman, M.D. principal Investigator, M.D.
- Telefoonnummer: 508-344-5680
- E-mail: esilverman@pamw.org
Studie Locaties
-
-
Massachusetts
-
Framingham, Massachusetts, Verenigde Staten, 01702
- Framingham Union Hospital/MetroWest Medical Center
-
Contact:
- Eric Silverman, M.D.
- Telefoonnummer: 508-344-5680
- E-mail: esilverman@pamw.org
-
Contact:
- Chih-Hsien Wu, M.D.
- E-mail: lisa19950421@gmail.com
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Volwassen patiënten (≥ 18 jaar) opgenomen op de medische intensive care (MICU) in deelnemende ziekenhuizen.
- Directe opnames vanuit de spoedeisende hulp of overplaatsingen van medische afdelingen naar de MICU.
- Kritiek zieke patiënten die voldoen aan de lokale IC-opnamecriteria.
Exclusiecriteria:
- Overplaatsingen naar de MICU vanuit externe ziekenhuizen, operatiekamer of postanesthesiezorgafdeling.
- Leeftijd < 18 jaar.
- Onvolledige of ontbrekende essentiële klinische informatie bij opname (bijv. belangrijke laboratoriumuitslagen of documentatie nog niet beschikbaar).
- Primair chirurgische of cardiale patiënten (bijv. STEMI).
- Zwangere of postpartum vrouwen.
- Gedetineerden.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Behandeling
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Dubbele
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Geen tussenkomst: Standaardzorg
Patiënten krijgen de gebruikelijke IC-zorg volgens de lokale praktijk.
Geanonimiseerde opnamedata kunnen worden verwerkt en ingediend bij de LLM voor onderzoeksdoeleinden, maar AI-uitvoer wordt niet gedeeld met behandelende clinici en beïnvloedt de realtime behandeling niet.
|
|
|
Ander: AI-ondersteunde zorg
Patiënten ontvangen standaard IC-zorg plus point-of-care LLM-gebaseerde beslissingsondersteuning bij opname.
Gedeïdentificeerde opnamedata worden geformatteerd en ingediend bij een LLM (ChatGPT-5).
Het model retourneert een primaire diagnose, een gerangschikte differentiële diagnoselijst, voorgestelde aanvullende informatie en geprioriteerde therapeutische aanbevelingen.
Deze output wordt aan het opnameteam verstrekt voor overweging in het voortdurende beheer.
|
Gebruik van een groot taalmodel (ChatGPT-5) om geanonimiseerde IC-opnamedata (anamnese, lichamelijk onderzoek, laboratoriumuitslagen, beeldvormingsrapporten en andere documentatie) ten tijde van opname te analyseren.
Het model genereert diagnostische en therapeutische aanbevelingen die alleen met clinici in de AI-gestuurde arm worden gedeeld.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Combinatie van Medische Fouten
Tijdsspanne: Vanaf het moment van opname op de IC tot en met dag 7 van het IC-verblijf of IC-ontslag, afhankelijk van wat zich het eerst voordoet.
|
Aandeel patiënten met ten minste één klinisch relevante diagnostische of therapeutische fout geïdentificeerd door geblindeerde dossierbeoordeling (bijv. gemiste of vertraagde kritieke diagnose, belangrijke richtlijn-afwijkende therapie met potentieel voor schade).
|
Vanaf het moment van opname op de IC tot en met dag 7 van het IC-verblijf of IC-ontslag, afhankelijk van wat zich het eerst voordoet.
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
90-dagen totale mortaliteit
Tijdsspanne: 90 dagen na opname op de intensive care.
|
Totale mortaliteit binnen 90 dagen na opname op de intensive care, zoals bepaald door dossieronderzoek en beschikbare follow-upgegevens.
|
90 dagen na opname op de intensive care.
|
|
ICU Verblijfsduur
Tijdsspanne: Van opname op de IC tot ontslag van de IC (maximaal 90 dagen).
|
Totaal aantal dagen doorgebracht op de IC tijdens de indexopname.
|
Van opname op de IC tot ontslag van de IC (maximaal 90 dagen).
|
|
Ventilatorvrije Dagen
Tijdsspanne: Tot 28 dagen na opname op de intensive care.
|
Aantal dagen levend en vrij van invasieve mechanische beademing gedurende de eerste 28 dagen na IC-opname.
|
Tot 28 dagen na opname op de intensive care.
|
|
Ligduur in het ziekenhuis
Tijdsspanne: Van ziekenhuisopname tot ziekenhuisontslag (tot 90 dagen).
|
Totaal aantal dagen van ziekenhuisopname tot ziekenhuisontslag tijdens de indexopname.
|
Van ziekenhuisopname tot ziekenhuisontslag (tot 90 dagen).
|
Medewerkers en onderzoekers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Eric Silverman, M.D., MetroWest Medical Center and St. Vincent Hospital
Publicaties en nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Urogenitale ziekten
- Neurologische manifestaties
- Ziekten van het zenuwstelsel
- Pathologische processen
- Mannelijke urogenitale ziekten
- Nier Ziekten
- Urologische ziekten
- Vrouwelijke urogenitale ziekten
- Vrouwelijke urogenitale ziekten en zwangerschapscomplicaties
- Ziekte attributen
- Infecties
- Neurologische gedragsmanifestaties
- Systemisch ontstekingsreactiesyndroom
- Ontsteking
- Nierinsufficiëntie
- Pathologische aandoeningen, tekenen en symptomen
- Tekenen en symptomen
- Kritieke ziekte
- Acuut nierletsel
- Sepsis
- Schok
- Meervoudig orgaanfalen
- Verwardheid
Andere studie-ID-nummers
- POC-AI-ICU-001
- IRB#2025-067 (Andere identificatie: MetroWest Medical Center and St. Vincent Hospital)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
IPD delen Ondersteunend informatietype
- LEERPROTOCOOL
- SAP
- MVO
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .