- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07330297
Ademmassaspectrometrie bij Metabool Syndroom en Metabolisch Gezonde Obesitas
De mogelijkheden van uitgeademde adem massaspectrometrie bij het identificeren van metabool syndroom en metabolisch gezond overgewicht
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Deze studie richt zich op het karakteriseren van het volatiloom - de complete set vluchtige organische verbindingen in uitgeademde lucht - als een nieuwe bron van biomarkers voor de beoordeling van metabole gezondheid.
De studie vertegenwoordigt de eerste uitgebreide poging om volatiloomkenmerken te vergelijken tussen metabolisch gezonde en ongezonde obesitasfenotypen. Succesvolle validatie van deze aanpak zou ademanalyse kunnen vestigen als een nieuw diagnostisch paradigma in de metabole geneeskunde, waardoor snelle, niet-invasieve screening en gepersonaliseerde behandelstrategieën mogelijk worden voor patiënten met obesitasgerelateerde aandoeningen.
Methodologische innovaties omvatten real-time ademanalysecapaciteiten en de ontwikkeling van gespecialiseerde machine learning-algoritmen voor patroonherkenning in complexe massaspectrometriegegevens. De bevindingen worden verwacht aanzienlijk bij te dragen aan het begrijpen van metabole routeveranderingen in verschillende obesitasfenotypen.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Philipp Kopylov
- Telefoonnummer: +7 (903) 687-72-64
- E-mail: kopylov_f_yu@staff.sechenov.ru
Studie Contact Back-up
- Naam: Aida Gadzhiakhmedova
- Telefoonnummer: +7 (989) 899-53-01
- E-mail: ai.kidman@mail.ru
Studie Locaties
-
-
-
Moscow, Rusland
- Werving
- University Clinical Hospital №1, Sechenov University
-
Contact:
- Philipp Kopylov
- Telefoonnummer: +7 (903) 687-72-64
- E-mail: kopylov_f_yu@staff.sechenov.ru
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Voor Groep 1 (Metabool syndroom): Leeftijd >18 jaar, ondertekende geïnformeerde toestemming, diagnose Metabool Syndroom (IDF 2006 criteria: middelomtrek >94 cm (mannen)/ >80 cm (vrouwen) + ≥2 van: bloeddruk ≥130/85 mmHg of antihypertensieve therapie; TG ≥1,7 mmol/L; HDL-C <1,03 mmol/L (mannen) / <1,29 mmol/L (vrouwen); Nuchtere glucose ≥5,6 mmol/L).
- Voor Groep 2 (Metabool gezonde obesitas): Leeftijd >18 jaar, ondertekende geïnformeerde toestemming, middelomtrek ≥94 cm (mannen) / ≥80 cm (vrouwen), afwezigheid van andere Metabool Syndroom criteria (hypertensie, dyslipidemie, gestoorde nuchtere glucose).
- Voor Groep 3 (Controle): Leeftijd >18 jaar, ondertekende geïnformeerde toestemming, normale BMI, afwezigheid van tekenen van Metabool Syndroom.
Niet-inclusiecriteria voor alle groepen:
- Onvermogen om geïnformeerde toestemming te geven;
- Voorgeschiedenis van myocardinfarct of beroerte;
- Chronische nierziekte stadium 3B, 4, 5 (eGFR <30 ml/min/1,73m²);
- Acute of subacute cardiovasculaire ziekte;
- Familiaire hypercholesterolemie;
- Bronchopulmonale aandoeningen;
- Acute of chronische infectieziekten;
- Diabetes mellitus type 1 of type 2;
- Systemische bindweefselziekten;
- Huidige of voorgeschiedenis van oncologische aandoeningen;
- Ernstige leverdysfunctie, gedecompenseerde levercirrose (Child-Pugh klasse C);
- Zwangerschap of lactatie;
- Ernstige psychische aandoeningen (ernstige dementie, schizofrenie);
- Comorbide aandoeningen met levensverwachting minder dan 1 jaar.
Exclusiecriteria:
- Weigering van patiënt om deelname aan de studie voort te zetten;
- Vaststelling van niet-inclusiecriteria na inschrijving.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Metabool Syndroom Groep
100 patiënten gediagnosticeerd met het Metabool Syndroom volgens de International Diabetes Federation (IDF) 2006 criteria.
|
Van elke deelnemer wordt een enkelvoudig monster van uitgeademde lucht verzameld tijdens rustige ademhaling.
Het monster wordt in real-time geanalyseerd met behulp van Proton-Transfer-Reaction Time-of-Flight Mass Spectrometry (Compact PTR-TOF-MS 1000, Ionicon, Oostenrijk) om het spectrum van vluchtige organische verbindingen (VOC's) te identificeren en te kwantificeren.
|
|
Metabolisch Gezonde Obesitas Groep
100 patiënten met een middelomtrek ≥94 cm (mannen)/≥80 cm (vrouwen), maar zonder andere componenten van het Metabool Syndroom (hypertensie, dyslipidemie, gestoorde nuchtere glucose).
|
Van elke deelnemer wordt een enkelvoudig monster van uitgeademde lucht verzameld tijdens rustige ademhaling.
Het monster wordt in real-time geanalyseerd met behulp van Proton-Transfer-Reaction Time-of-Flight Mass Spectrometry (Compact PTR-TOF-MS 1000, Ionicon, Oostenrijk) om het spectrum van vluchtige organische verbindingen (VOC's) te identificeren en te kwantificeren.
|
|
Controlegroep
100 personen met een normaal BMI en geen tekenen van het metabool syndroom.
|
Van elke deelnemer wordt een enkelvoudig monster van uitgeademde lucht verzameld tijdens rustige ademhaling.
Het monster wordt in real-time geanalyseerd met behulp van Proton-Transfer-Reaction Time-of-Flight Mass Spectrometry (Compact PTR-TOF-MS 1000, Ionicon, Oostenrijk) om het spectrum van vluchtige organische verbindingen (VOC's) te identificeren en te kwantificeren.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Specificiteit van het gecombineerde PTR-MS en machine learning model.
Tijdsspanne: Tot het einde van de studie, nadat alle deelnemersmonsters zijn verzameld en het definitieve model is gevalideerd (verwacht binnen 1 jaar).
|
Specificiteit (ware negatieve ratio) van het diagnostische model, gebaseerd op de analyse van uitgeademde VOCs door PTR-MS en daaropvolgende classificatie door machine learning, voor het onderscheiden tussen deelnemers met het metabool syndroom, metabolisch gezonde obesitas en gezonde controles.
De waarde wordt gerapporteerd met een 95% betrouwbaarheidsinterval.
|
Tot het einde van de studie, nadat alle deelnemersmonsters zijn verzameld en het definitieve model is gevalideerd (verwacht binnen 1 jaar).
|
|
Gevoeligheid van het gecombineerde PTR-MS- en machine learning-model.
Tijdsspanne: Gedurende de gehele studieduur, nadat alle deelnemersmonsters zijn verzameld en het definitieve model is gevalideerd (verwacht binnen 1 jaar).
|
Gevoeligheid (echt-positief percentage) van het diagnostische model, gebaseerd op de analyse van uitgeademde vluchtige organische stoffen (VOCs) door Proton Transfer Reaction Mass Spectrometry (PTR-MS) en daaropvolgende machine learning classificatie, om onderscheid te maken tussen deelnemers met het Metabool Syndroom, Metabool Gezonde Obesitas en gezonde controles.
De waarde wordt gerapporteerd met een 95% betrouwbaarheidsinterval.
|
Gedurende de gehele studieduur, nadat alle deelnemersmonsters zijn verzameld en het definitieve model is gevalideerd (verwacht binnen 1 jaar).
|
|
Oppervlak onder de Receiver Operating Characteristic Curve (AUC-ROC) van het gecombineerde PTR-MS en machine learning model.
Tijdsspanne: Tot de voltooiing van de studie, nadat alle deelnemersmonsters zijn verzameld en het definitieve model is gevalideerd (verwacht binnen 1 jaar).
|
De Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve (AUC-ROC) als een samengestelde maat voor de diagnostische prestaties van het model gebaseerd op PTR-MS ademanalyse en machine learning.
De AUC wordt berekend voor paarsgewijze vergelijkingen tussen de drie onderzoeksgroepen (Metabool Syndroom vs. Metabolisch Gezond Obesitas; Metabool Syndroom vs. Controle; Metabolisch Gezond Obesitas vs. Controle) en gerapporteerd met een 95% betrouwbaarheidsinterval.
|
Tot de voltooiing van de studie, nadat alle deelnemersmonsters zijn verzameld en het definitieve model is gevalideerd (verwacht binnen 1 jaar).
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Identificatie van specifieke Vluchtige Organische Stof (VOS) patronen.
Tijdsspanne: Na voltooiing van de studie, nadat massaspectrometrische gegevensverwerking en databasezoekopdrachten zijn voltooid (verwacht binnen 1 jaar).
|
Kwalitatieve en kwantitatieve beoordeling van specifieke vluchtige organische verbindingen (VOC's) en VOC-profielen die significant geassocieerd zijn met metabool syndroom en metabolisch gezonde obesitas vergeleken met de controlegroep.
De identificatie van moleculen zal worden uitgevoerd met behulp van de Human Metabolome Database (HMDB) met een nauwkeurigheid van ± 100 ppm.
|
Na voltooiing van de studie, nadat massaspectrometrische gegevensverwerking en databasezoekopdrachten zijn voltooid (verwacht binnen 1 jaar).
|
Medewerkers en onderzoekers
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Voedingsstoornissen
- Metabole ziekten
- Overvoeding
- Lichaamsgewicht
- Glucosemetabolismestoornissen
- Insuline-resistentie
- Hyperinsulinisme
- Pathologische aandoeningen, tekenen en symptomen
- Voedings- en stofwisselingsziekten
- Tekenen en symptomen
- Obesitas, metabolisch goedaardig
- Overgewicht
- Obesitas
- Metaboolsyndroom
Andere studie-ID-nummers
- MHO-MetS-Breath-001
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .