- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07429851
Vergelijkende analyse tussen thymische, pulmonale en pancreatische goed gedifferentieerde hooggradige neuro-endocriene tumoren (LINEAR)
CLINische, Pathologische en uitkomst vergelijkende Analyse Tussen, Thymische, pulmonaire en Pancreatische Goed Gedifferentieerde Hooggradige Neuro-endocriene Tumoren: een Retrospectief Observationeel Onderzoek
De studie omvat de inschrijving van 34 patiënten met de diagnose gevorderde thymische, pulmonale en duodeno-pancreatische goed gedifferentieerde hooggradige neuro-endocriene tumoren (Ki-67 > 20%). Het doel van deze retrospectieve translationele studie in één centrum is te onderzoeken of patiënten klinisch verschillen wat betreft diagnose en behandelingsmanagement. Momenteel worden goed gedifferentieerde hooggradige pulmonale NET's behandeld met geëxtrapoleerde algoritmen van duodeno-pancreatische NET's, wat een aanzienlijke onvervulde klinische behoefte onderstreept. Dit is waarschijnlijk te wijten aan de zeldzaamheid, onzekere pathologische en moleculaire classificatie, en heterogeen klinisch beloop van goed gedifferentieerde hooggradige pulmonale NET's.
In deze studie wordt een retrospectieve database van pulmonale, thymische en duodeno-pancreatische NET's met Ki-67 > 20% opgezet om diagnostische en therapeutische trajecten, klinische uitkomsten, beeldvorming, ziekte-evolutie en moleculair profiel te analyseren. Deze studie hanteert een hypothese-genererende benadering om te onderzoeken of patiënten in deze verschillende groepen klinisch verschillen wat betreft diagnose en behandelingsmanagement.
Studie Overzicht
Toestand
Gedetailleerde beschrijving
De LINEAR-studie heeft tot doel onvervulde medisch-klinische behoeften in LNET's aan te pakken. Dit project richt zich specifiek op long- en thymus-geavanceerde NET's met Ki-67 > 20%, een zeldzaam subtype van longkankersubtypen gekenmerkt door heterogeen biologisch gedrag en variabel klinisch beloop. Dit staat in contrast met duodeno-pancreatische NET's, waarvoor momenteel een hoger bewijsniveau de behandelingvolgorde bepaalt. Het moleculaire landschap en optimale therapeutische strategieën voor thymus- en LNET's blijven onder onderzoek en zijn momenteel gebaseerd op pathologische kenmerken en metabole beeldvormingsbevindingen. Sommige LNET's vertonen een carcinoïde morfologie maar tonen verhoogde Ki67-indexen (vaak hoger dan 20-30%), en deze lijken vergelijkbaar gedrag en klinische kenmerken te delen met goed gedifferentieerde hooggradige duodeno-pancreatische NET's (ki-67>20%). Dergelijke klinische gevallen vallen in een "grijze zone" waar behandelingprioritering uitdagend is vanwege beperkte gegevens en gebrek aan duidelijke richtlijnen.
Het primaire eindpunt van deze studie zal zijn om het therapeutisch algoritme toegepast op goed-gedifferentieerde duodeno-pancreatische, thymus- en long-NET's met hoge proliferatieve indexen (Ki-67 > 20%) te vergelijken, gebaseerd op de hypothese dat patiënten behorend tot deze verschillende groepen niet significant verschillen vanuit klinisch oogpunt in termen van diagnose en behandelingbeheer.
Secundair zullen we de correlatie van genomische veranderingen met patiëntenuitkomsten en behandelingactiviteit en -effectiviteit onderzoeken.
- Om de algehele overleving (OS) in de twee groepen te vergelijken.
- Om de eerste lijn progressievrije overleving (PFS) en tijd tot progressie (TTP) in de histologische groepen te vergelijken.
- Om behandelingrespons over therapielijnen heen te beoordelen, inclusief responspercentage (RR), ziektecontrolepercentage (DCR) en behandelingduur in beide cohorten.
- Om specifieke genetische veranderingen te correleren met klinische uitkomsten (OS, PFS).
- Om potentiële behandelbare moleculaire targets en hun verdeling over de twee tumoroorsprongen te verkennen.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Cristiana Mulargiu, MD
- Telefoonnummer: 00390257489258
- E-mail: divisione.gastrointestinale@ieo.it
Studie Contact Back-up
- Naam: Francesca Spada, MD
- Telefoonnummer: 00390257489258
- E-mail: divisione.gastrointestinale@ieo.it
Studie Locaties
-
-
Italy
-
Milan, Italy, Italië, 20141
- Werving
- European Institute of Oncology
-
Contact:
- Cristiana Mulargiu, MD
- Telefoonnummer: 00390257489258
- E-mail: divisione.gastrointestinale@ieo.it
-
Contact:
- Francesca Spada, MD
- Telefoonnummer: 00390257489258
- E-mail: divisione.gastrointestinale@ieo.it
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Histologisch bevestigde diagnose van goed gedifferentieerd hooggradig neuro-endocriene tumor (Ki-67 > 20% volgens WHO 2022) uitgevoerd of beoordeeld door een NEN-gespecialiseerde patholoog.
- Primaire tumorlocatie: thymus, long en duodenum-pancreas NET's.
- Gevorderd stadium van tumorziekte en elk aantal therapielijnen.
- Voldoende beschikbare klinische gegevens over diagnose, behandelingen, uitkomsten.
Uitsluitingscriteria:
- Slecht gedifferentieerde neuro-endocriene carcinomen (NEC's), GEP NET G1/G2, pulmonaal carcinoïd met Ki-67 < 20%.
- Diagnose van gemengde neuro-endocriene niet-neuro-endocriene neoplasmen (MiNEN's).
- Onvoldoende of niet beschikbaar tumorweefsel voor moleculaire analyse.
- Onvolledige klinische dossiers of follow-up.
- Andere primaire locaties, behalve long of pancreas.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
thymus- en pulmonale neuro-endocriene neoplasieën
thymus- en pulmonale goed gedifferentieerde hooggradige gevorderde neuro-endocriene tumor
|
|
gastro-enteropancreatische neuro-endocriene neoplasieën
gastroenteropancreatisch goed gedifferentieerd hooggradig neuro-endocrien gevorderd stadium neuro-endocriene tumor
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Therapeutisch algoritme
Tijdsspanne: 3 maanden
|
Het primaire eindpunt van deze studie zal zijn om het therapeutische algoritme toegepast op de twee groepen te vergelijken: goed gedifferentieerde duodeno-pancreatische, versus thymische en long NET's met hoge proliferatie-indices.
|
3 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
overleving
Tijdsspanne: 3 maanden
|
Om de totale overleving (OS) in de twee groepen te vergelijken.
|
3 maanden
|
|
Eerste lijn progressievrije overleving
Tijdsspanne: 3 maanden
|
Om de progressievrije overleving (PFS) in de eerste lijn te vergelijken in de histologische groepen.
|
3 maanden
|
|
behandelrespons over verschillende therapielijnen
Tijdsspanne: 3 maanden
|
Om de behandelingsrespons over verschillende therapielijnen te beoordelen, in beide cohorten.
|
3 maanden
|
|
genetische veranderingen
Tijdsspanne: 3 maanden
|
Om specifieke genetische veranderingen te correleren met klinische uitkomsten (OS, PFS).
Om mogelijke behandelbare moleculaire doelwitten en hun verdeling over de twee tumoroorsprongen te onderzoeken.
|
3 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Nicola Fazio, MD, IEO
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- UID 5263
- L2-518 (Andere identificatie: Comitato Etico Territoriale Lombardia 2)
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .