De impact van extreme omgevings- en veiligheidsomstandigheden op vroeggeboorte- en laag geboortegewichtpercentages

Achtergrond Prematuriteit komt voor bij ongeveer 10% van alle geboorten. Een prematuur geboren kind wordt gedefinieerd als een baby die geboren wordt vóór 37 voltooide zwangerschapsweken, berekend vanaf de eerste dag van de laatste menstruatie (LMP). Laag geboortegewicht (LBW) wordt gedefinieerd als een geboortegewicht onder de 2.500 gram. Zowel prematuriteit als LBW worden geassocieerd met verschillende vroege en late complicaties, waarvan de frequentie en ernst toenemen naarmate de zwangerschapsduur en het geboortegewicht afnemen.

Talrijke rapporten geven aan dat verschillende extreme omgevings- en veiligheidsgerelateerde situaties tijdens de zwangerschap het risico op prematuriteit, LBW en miskraam kunnen verhogen, aangezien deze gebeurtenissen zowel de incidentie als de intensiteit van maternale stress verhogen. Voorbeelden van dergelijke omstandigheden zijn pandemieën, oorlogen, economische ineenstortingen en milieurampen, zoals aardbevingen of stormen. Bij economische ineenstorting manifesteert de impact zich vaker als foetale groeivertraging (FGR) dan als prematuriteit. Pandemieën worden sterker geassocieerd met prematuriteit, hoewel sommige rapporten een daling in prematuriteitscijfers tijdens de COVID-19-pandemie aangaven - waarschijnlijk door een vermindering in de diagnose van zwangerschapscomplicaties - met een gelijktijdige stijging in miskraamcijfers.

Deze situaties worden gekenmerkt door onverwachte veranderingen in woonplaats, verminderde voedselzekerheid, verschuivingen in ziektevectoren, sociaaleconomische instabiliteit en veranderingen in luchtkwaliteit, temperatuur en neerslag, die allemaal zwangere vrouwen kunnen beïnvloeden. Een extra factor is de verschuiving van medische middelen naar spoedbehoeften tijdens deze gebeurtenissen, vaak ten koste van routinematige prenatale zorg.

Studiedoel: Dit fenomeen in kaart brengen en valideren binnen het verzorgingsgebied van het Hillel Yaffe Medisch Centrum. Deze studie beoogt het verband te onderzoeken tussen het optreden van extreme omgevings- en significante veiligheidsgebeurtenissen in Israël en de toename in het percentage prematuur en LBW geboren kinderen in ons centrum.

Israël ervaart natuurlijke extreme omgevingsgebeurtenissen, economische crises en pandemieën, vergelijkbaar met de rest van de wereld. Daarnaast komen veiligheidsgerelateerde noodsituaties (oorlogen en militaire operaties) in Israël met hoge frequentie voor.

Jaarlijkse geboortegegevens worden regelmatig gepubliceerd. Bovendien houdt de Israëlische Neonatale Vereniging sinds 1995 een database bij van alle kinderen geboren met een gewicht van 1.500 gram of minder. Uitgebreide geboortegegevens van het Hillel Yaffe Medisch Centrum zijn volledig beschikbaar voor het onderzoeksteam. Door deze gegevens te kruisen, kunnen we het verband onderzoeken tussen blootstelling van de moeder aan extreme omstandigheden en neonatale uitkomsten. Dit is een voorlopige studie gericht op de geboortepopulatie van ons centrum; als significante verbanden worden geïdentificeerd, kan een grootschalige nationale studie volgen.

________________________________________ Methoden In eerste instantie zullen de onderzoekers de gebeurtenissen die worden gecategoriseerd als "extreme omgevings- en veiligheidssituaties" precies definiëren en de specifieke tijdskaders voor deze periodes vaststellen.

Gegevensverzameling:

Er zullen gegevens worden verzameld over:

• Totaal aantal geboorten.
• Incidentie van prematuriteit en kinderen Small for Gestational Age (SGA).
• Relevante demografische gegevens.

Statistische analyse:

De studie zal gegevens van "gebeurtenisperiodes" vergelijken met "routine/kalme periodes". Aangezien dit een populatiegebaseerde studie is in plaats van een steekproef, zijn standaard steekproefdiscussies niet van toepassing.

• Normale verdeling: Als gegevens normaal verdeeld zijn, zal de Z-toets worden gebruikt.
• Niet-normale verdeling: Niet-parametrische toetsen (Wilcoxon, Mann-Whitney, etc.) zullen worden toegepast.
• Categorische gegevens: De Chi-kwadraat (χ2) toets zal worden gebruikt voor vergelijkingen.
• Significantie: Statistische significantie wordt gedefinieerd als p < 0.05.