L'Impatto delle Condizioni Ambientali e di Sicurezza Estreme sui Tassi di Prematurità e Basso Peso alla Nascita

Il parto prematuro rappresenta circa il 10% di tutte le nascite. Un neonato pretermine è definito come un bambino nato prima di 37 settimane complete di gestazione, calcolate dal primo giorno dell'ultima mestruazione (LMP). Il basso peso alla nascita (LBW) è definito come un peso alla nascita inferiore a 2.500 grammi. Sia la prematurità che il LBW sono associati a varie complicazioni precoci e tardive, la cui frequenza e gravità aumentano con la diminuzione dell'età gestazionale e del peso alla nascita.

Numerosi rapporti indicano che varie situazioni ambientali estreme e legate alla sicurezza durante la gravidanza possono aumentare il rischio di prematurità, LBW e aborto spontaneo, poiché questi eventi aumentano sia l'incidenza che l'intensità dello stress materno. Esempi di tali condizioni includono pandemie, guerre, collassi economici e disastri ambientali, come terremoti o tempeste. In caso di collasso economico, l'impatto si manifesta più frequentemente come restrizione della crescita fetale (FGR) che come prematurità. Le pandemie sono più strettamente associate alla prematurità, sebbene alcuni rapporti abbiano indicato una diminuzione dei tassi di prematurità durante la pandemia di COVID-19 - probabilmente a causa di una riduzione della diagnosi di complicanze della gravidanza - con un contemporaneo aumento dei tassi di aborto spontaneo.

Queste situazioni sono caratterizzate da cambiamenti imprevisti di residenza, diminuzione della sicurezza alimentare, spostamenti dei vettori di malattia, instabilità socioeconomica e alterazioni della qualità dell'aria, della temperatura e delle precipitazioni, tutti fattori che possono influenzare le future mamme. Un ulteriore fattore è la deviazione delle risorse mediche verso le esigenze di emergenza durante questi eventi, spesso a scapito dell'assistenza prenatale di routine.

Obiettivo dello studio: Mappare e validare questo fenomeno nell'area di riferimento del Centro Medico Hillel Yaffe. Questo studio mira a esaminare la correlazione tra il verificarsi di eventi ambientali estremi e significativi eventi di sicurezza in Israele e l'aumento del tasso di neonati pretermine e LBW nel nostro centro.

Israele sperimenta eventi ambientali estremi naturali, crisi economiche e pandemie, simili al resto del mondo. Inoltre, emergenze legate alla sicurezza (guerre e operazioni militari) si verificano in Israele con alta frequenza.

I dati annuali sulle nascite sono regolarmente pubblicati. Inoltre, l'Associazione Neonatologica Israeliana mantiene un database di tutti i neonati con peso alla nascita di 1.500 grammi o inferiore dal 1995. I dati completi sulle nascite del Centro Medico Hillel Yaffe sono pienamente disponibili per il team di ricerca. Incrociando questi dati, possiamo indagare il legame tra l'esposizione materna a condizioni estreme e gli esiti neonatali. Questo è uno studio preliminare incentrato sulla popolazione di nascite del nostro centro; se verranno identificate correlazioni significative, potrebbe seguire uno studio nazionale su larga scala.

________________________________________ Metodi Inizialmente, i ricercatori definiranno con precisione gli eventi classificati come "situazioni ambientali e di sicurezza estreme" e stabiliranno i periodi di tempo specifici per questi periodi.

Raccolta dei dati:

Saranno raccolti dati riguardanti:

• Numero totale di nascite.
• Incidenza della prematurità e dei neonati Piccoli per l'Età Gestazionale (SGA).
• Dati demografici rilevanti.

Analisi statistica:

Lo studio confronterà i dati dei "periodi di evento" con quelli dei "periodi di routine/calma". Poiché si tratta di uno studio basato sulla popolazione piuttosto che su un campione, le discussioni standard sul campionamento non sono applicabili.

• Distribuzione normale: Se i dati sono distribuiti normalmente, verrà utilizzato il test Z.
• Distribuzione non normale: Verranno impiegati test non parametrici (Wilcoxon, Mann-Whitney, ecc.).
• Dati categorici: Il test del Chi-quadrato (χ2) verrà utilizzato per i confronti.
• Significatività: La significatività statistica sarà definita come p < 0,05.