Влияние экстремальных экологических и криминогенных условий на частоту преждевременных родов и низкого веса при рождении

Преждевременные роды составляют примерно 10% от всех родов. Недоношенным младенцем считается ребёнок, родившийся до завершения 37 недель гестации, рассчитанных с первого дня последней менструации (ПМ). Низкая масса тела при рождении (НМТ) определяется как масса тела при рождении менее 2500 граммов. Как преждевременные роды, так и НМТ связаны с различными ранними и поздними осложнениями, частота и тяжесть которых возрастают по мере уменьшения гестационного возраста и массы тела при рождении.

Многочисленные отчёты указывают, что различные экстремальные ситуации, связанные с окружающей средой и безопасностью во время беременности, могут увеличивать риск преждевременных родов, НМТ и выкидыша, поскольку эти события повышают как частоту, так и интенсивность материнского стресса. Примерами таких условий являются пандемии, войны, экономические коллапсы и экологические катастрофы, такие как землетрясения или штормы. В случаях экономического коллапса воздействие чаще проявляется в виде задержки роста плода (ЗРП), чем в виде преждевременных родов. Пандемии более тесно связаны с преждевременными родами, хотя некоторые отчёты указывали на снижение уровня преждевременных родов во время пандемии COVID-19 — вероятно, из-за снижения диагностики осложнений беременности — с одновременным увеличением частоты выкидышей.

Эти ситуации характеризуются неожиданными изменениями места жительства, снижением продовольственной безопасности, изменениями в векторах заболеваний, социально-экономической нестабильностью и изменениями качества воздуха, температуры и осадков, всё это может влиять на будущих матерей. Дополнительным фактором является перераспределение медицинских ресурсов на экстренные нужды во время этих событий, часто за счёт плановой дородовой помощи.

Цель исследования: картировать и подтвердить этот феномен в районе обслуживания Медицинского центра «Хилель Яффе». Данное исследование направлено на изучение корреляции между возникновением экстремальных экологических и значимых событий безопасности в Израиле и увеличением уровня недоношенных и детей с НМТ в нашем центре.

Израиль переживает естественные экстремальные экологические события, экономические кризисы и пандемии, подобно остальному миру. Кроме того, чрезвычайные ситуации, связанные с безопасностью (войны и военные операции), происходят в Израиле с высокой частотой.

Данные о ежегодных родах регулярно публикуются. Кроме того, Израильская неонатальная ассоциация ведёт базу данных всех младенцев, родившихся с массой 1500 граммов или менее, с 1995 года. Полные данные о родах из Медицинского центра «Хилель Яффе» полностью доступны исследовательской группе. Путем перекрестного сопоставления этих данных мы можем исследовать связь между воздействием экстремальных условий на мать и неонатальными исходами. Это предварительное исследование, сосредоточенное на родовой популяции нашего центра; если будут выявлены значимые корреляции, может последовать более масштабное национальное исследование.

________________________________________ Методы Изначально исследователи точно определят события, классифицируемые как «экстремальные экологические ситуации и ситуации безопасности», и установят конкретные временные рамки для этих периодов.

Сбор данных:

Будут собраны данные относительно:

• Общего количества родов.
• Частоты преждевременных родов и младенцев, малых для гестационного возраста (МГВ).
• Соответствующих демографических данных.

Статистический анализ:

Исследование будет сравнивать данные из «периодов событий» с «рутинными/спокойными периодами». Поскольку это популяционное исследование, а не выборка, стандартные обсуждения выборки не применимы.

• Нормальное распределение: если данные распределены нормально, будет использован Z-тест.
• Ненормальное распределение: будут использованы непараметрические тесты (Уилкоксона, Манна-Уитни и др.).
• Категориальные данные: для сравнений будет использован критерий хи-квадрат (χ²).
• Значимость: статистическая значимость будет определяться как p < 0.05.