Die Auswirkungen extremer Umwelt- und Sicherheitsbedingungen auf die Frühgeburtenrate und die Rate von niedrigem Geburtsgewicht

Hintergrund Frühgeburten machen etwa 10 % aller Geburten aus. Ein Frühgeborenes wird definiert als ein Baby, das vor Abschluss der 37. Schwangerschaftswoche geboren wird, berechnet ab dem ersten Tag der letzten Menstruation (LMP). Ein niedriges Geburtsgewicht (LBW) wird definiert als ein Geburtsgewicht unter 2.500 Gramm. Sowohl Frühgeburten als auch LBW sind mit verschiedenen frühen und späten Komplikationen verbunden, deren Häufigkeit und Schweregrad mit abnehmendem Gestationsalter und Geburtsgewicht zunehmen.

Zahlreiche Berichte deuten darauf hin, dass verschiedene extreme umwelt- und sicherheitsbedingte Situationen während der Schwangerschaft das Risiko für Frühgeburten, LBW und Fehlgeburten erhöhen können, da diese Ereignisse sowohl die Inzidenz als auch die Intensität von mütterlichem Stress steigern. Beispiele für solche Bedingungen sind Pandemien, Kriege, wirtschaftliche Zusammenbrüche und Umweltkatastrophen wie Erdbeben oder Stürme. Bei wirtschaftlichen Zusammenbrüchen äußert sich die Auswirkung häufiger als fetale Wachstumsrestriktion (FGR) denn als Frühgeburt. Pandemien sind enger mit Frühgeburten verbunden, obwohl einige Berichte während der COVID-19-Pandemie einen Rückgang der Frühgeburtenraten zeigten – wahrscheinlich aufgrund einer Reduzierung der Diagnose von Schwangerschaftskomplikationen – bei gleichzeitigem Anstieg der Fehlgeburtenraten.

Diese Situationen sind gekennzeichnet durch unerwartete Wohnortwechsel, verminderte Ernährungssicherheit, Verschiebungen von Krankheitsüberträgern, sozioökonomische Instabilität sowie Veränderungen der Luftqualität, Temperatur und Niederschlag, die alle werdende Mütter beeinflussen können. Ein weiterer Faktor ist die Umleitung medizinischer Ressourcen auf Notfallbedürfnisse während dieser Ereignisse, oft auf Kosten der routinemäßigen Schwangerschaftsvorsorge.

Studienziel: Dieses Phänomen im Einzugsgebiet des Hillel Yaffe Medical Center zu kartieren und zu validieren. Diese Studie zielt darauf ab, den Zusammenhang zwischen dem Auftreten extremer Umwelt- und bedeutender Sicherheitsereignisse in Israel und dem Anstieg der Rate von Frühgeborenen und LBW-Babys in unserem Zentrum zu untersuchen.

Israel erlebt natürliche extreme Umweltereignisse, Wirtschaftskrisen und Pandemien, ähnlich wie der Rest der Welt. Zusätzlich treten sicherheitsbedingte Notfälle (Kriege und Militäroperationen) in Israel mit hoher Häufigkeit auf.

Jährliche Geburtsdaten werden regelmäßig veröffentlicht. Darüber hinaus führt die Israel Neonatal Association seit 1995 eine Datenbank aller Babys mit einem Geburtsgewicht von 1.500 Gramm oder weniger. Umfassende Geburtsdaten vom Hillel Yaffe Medical Center sind dem Forschungsteam vollständig zugänglich. Durch Abgleich dieser Daten können wir den Zusammenhang zwischen mütterlicher Exposition gegenüber extremen Bedingungen und neonatalen Ergebnissen untersuchen. Dies ist eine vorläufige Studie, die sich auf die Geburtenpopulation unseres Zentrums konzentriert; falls signifikante Korrelationen identifiziert werden, könnte eine größere nationale Studie folgen.

________________________________________ Methoden Zunächst werden die Forscher die als „extreme Umwelt- und Sicherheitssituationen“ kategorisierten Ereignisse genau definieren und die spezifischen Zeitrahmen für diese Perioden festlegen.

Datenerhebung:

Daten werden erhoben bezüglich:

• Gesamtzahl der Geburten.
• Inzidenz von Frühgeburten und Small for Gestational Age (SGA) Babys.
• Relevante demografische Daten.

Statistische Analyse:

Die Studie wird Daten aus „Ereignisperioden“ mit Daten aus „Routine-/Ruheperioden“ vergleichen. Da es sich um eine populationsbasierte Studie und nicht um eine Stichprobe handelt, sind Standard-Stichprobendiskussionen nicht anwendbar.

• Normalverteilung: Wenn die Daten normalverteilt sind, wird der Z-Test verwendet.
• Nicht-normalverteilung: Nicht-parametrische Tests (Wilcoxon, Mann-Whitney usw.) werden eingesetzt.
• Kategorische Daten: Der Chi-Quadrat (χ²) Test wird für Vergleiche verwendet.
• Signifikanz: Statistische Signifikanz wird als p < 0,05 definiert.