O Impacto das Condições Ambientais e de Segurança Extremas nas Taxas de Prematuridade e Baixo Peso ao Nascer

A prematuridade representa aproximadamente 10% de todos os nascimentos. Um bebé pré-termo é definido como um bebé nascido antes das 37 semanas completas de gestação, calculadas a partir do primeiro dia do último período menstrual (LMP). O baixo peso ao nascer (BPN) é definido como um peso ao nascer inferior a 2500 gramas. Tanto a prematuridade como o BPN estão associados a várias complicações precoces e tardias, cuja frequência e gravidade aumentam à medida que a idade gestacional e o peso ao nascer diminuem.

Numerosos relatórios indicam que várias situações ambientais extremas e relacionadas com a segurança durante a gravidez podem aumentar o risco de prematuridade, BPN e aborto espontâneo, uma vez que estes eventos aumentam tanto a incidência como a intensidade do stress materno. Exemplos de tais condições incluem pandemias, guerras, colapsos económicos e desastres ambientais, como terramotos ou tempestades. Em casos de colapso económico, o impacto manifesta-se mais frequentemente como restrição do crescimento fetal (RCF) do que como prematuridade. As pandemias estão mais intimamente associadas à prematuridade, embora alguns relatórios tenham indicado uma diminuição das taxas de prematuridade durante a pandemia de COVID-19 - provavelmente devido a uma redução no diagnóstico de complicações da gravidez - com um aumento simultâneo das taxas de aborto espontâneo.

Estas situações são caracterizadas por alterações inesperadas na residência, diminuição da segurança alimentar, mudanças nos vectores de doenças, instabilidade socioeconómica e alterações na qualidade do ar, temperatura e precipitação, todas as quais podem afectar as grávidas. Um factor adicional é o desvio de recursos médicos para necessidades de emergência durante estes eventos, muitas vezes à custa dos cuidados pré-natais de rotina.

Objectivo do Estudo: Mapear e validar este fenómeno na área de captação do Centro Médico Hillel Yaffe. Este estudo visa examinar a correlação entre a ocorrência de eventos ambientais extremos e eventos de segurança significativos em Israel e o aumento da taxa de bebés pré-termo e com BPN no nosso centro.

Israel experiencia eventos ambientais extremos naturais, crises económicas e pandemias, semelhantes ao resto do mundo. Além disso, emergências relacionadas com a segurança (guerras e operações militares) ocorrem em Israel com elevada frequência.

Os dados anuais de nascimentos são regularmente publicados. Além disso, a Associação Neonatal de Israel mantém uma base de dados de todos os bebés nascidos com peso igual ou inferior a 1500 gramas desde 1995. Os dados completos de nascimentos do Centro Médico Hillel Yaffe estão totalmente disponíveis para a equipa de investigação. Ao cruzar estes dados, podemos investigar a ligação entre a exposição materna a condições extremas e os resultados neonatais. Este é um estudo preliminar focado na população de nascimentos do nosso centro; se forem identificadas correlações significativas, poderá seguir-se um estudo nacional em maior escala.

________________________________________ Métodos Inicialmente, os investigadores irão definir com precisão os eventos categorizados como "situações ambientais e de segurança extremas" e estabelecer os períodos de tempo específicos para estes períodos.

Recolha de Dados:

Serão recolhidos dados relativos a:

• Número total de nascimentos.
• Incidência de prematuridade e bebés Pequenos para a Idade Gestacional (PIG).
• Dados demográficos relevantes.

Análise Estatística:

O estudo irá comparar dados dos "períodos de eventos" com os "períodos de rotina/calma". Uma vez que se trata de um estudo baseado na população e não numa amostra, as discussões de amostragem padrão não são aplicáveis.

• Distribuição Normal: Se os dados tiverem uma distribuição normal, será utilizado o teste Z.
• Distribuição Não Normal: Serão utilizados testes não paramétricos (Wilcoxon, Mann-Whitney, etc.).
• Dados Categóricos: O teste do Qui-quadrado (χ2) será utilizado para comparações.
• Significância: A significância estatística será definida como p < 0.05.