Frittstående observasjonsstudie som vurderer ytelsen til en AI/ML-teknologibasert SaMD på Chest LDCT-bilder (REALITY) (REALITY)
Multinasjonal, multisenter, retrospektiv studie for å evaluere en AI/ML-teknologibasert ende-til-ende CADe/CADx SaMD, som tillater deteksjon, lokalisering og karakterisering av lungeknuter (REALITY)
Dette er en multinasjonal, multisenter, retrospektiv studie for evaluering av den frittstående effektiviteten og sikkerheten til en kunstig intelligens/maskinlæring (AI/ML) teknologibasert ende-til-ende datamaskinassistert deteksjon/datamaskinassistert diagnose (CADe/CADx) Software as a Medical Device (SaMD) utviklet for å oppdage, lokalisere og karakterisere ondartede og mistenkelige for lungekreftknuter på lavdose-computertomografi (LDCT)-skanninger tatt som en del av et lungekreftscreening-program (LCS).
LDCT Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) bilder av pasienter som gjennomgikk lungekreftscreening ble valgt ut og inkludert i studien. Utvalgte skanninger vil deretter bli analysert av CADe/CADx SaMD og sammenlignet med radiologgenererte referansestandarder inkludert lesjonslokalisering og lesjonskreftdiagnose.
Merittertall på pasientnivå og påvisning av lesjonsnivå og diagnostisk effekt vil bli beregnet samt underklasseanalyse for å sikre generaliserbarhet for algoritmeytelse.
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Studietype
Studietype
Registrering (Faktiske)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Forente stater, 19104
- University of Pennsylvania - Penn Center for Innovation
-
-
Tennessee
-
Memphis, Tennessee, Forente stater, 38120
- Baptist Clinical Research Institute
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Forente stater, 77030
- The University of Texas M.D. Anderson Cancer Center
-
-
-
-
-
Madrid, Spania, 28040
- Fundacion instituto de investigacion sanitaria de la fundacion jimenez diaz (FJD)
-
Pamplona, Spania, 31009
- Universidad de Navarra
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Høyrisiko lungekreftpopulasjon fra radiologi- eller pneumologiske sykehusavdelinger.
Pasienter som ble registrert i denne studien ble retrospektivt samlet inn fra sentre over hele EU og USA hvor de ble vervet til lungekreftscreening på grunn av høy risiko for lungekreft i henhold til etablerte retningslinjer for lungekreftscreening.
Kohorten som brukes for å teste effektiviteten og sikkerheten til enheten vil være en "beriket kohort" med en 1:2-fordeling av kreftpositive og godartede pasienter
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- ≥50-80 år;
- Nåværende eller tidligere røyker (>=20 pakkeår);
- Pasient screenet og overvåket for lungekreftscreening etter retningslinjer for lungekreftscreening (tilsvarer United States Preventive Services Task Force (USPSTF) 2021-kriterier);
- Mottok LDCT på grunn av inkludering i høyrisikokategori for lungekreft.
Ekskluderingskriterier:
- Tidligere lungereseksjon;
- Pacemaker eller annet inneliggende metallisk medisinsk utstyr i thorax som forstyrrer CT-innsamling;
- Pasienter/bilder brukt under utvikling av AI-modeller;
- Pasienter med kun hilar og/eller mediastinumkreft(er);
- Pasienter med kun malt glasskreft(er);
- Pasienter med knuter, solide eller delvis faste >30 mm (masser);
- Pasienter som ikke er ledsaget av den nødvendige kliniske informasjonen;
- Pasienter med bildediagnostikk med noen av følgende: manglende skiver, skivetykkelse >3 mm;
- Delvis dekke av lungen.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
AUROC (Areal under ROC-kurve) på pasientnivå
Tidsramme: 12 måneder
|
AUROC som måler median LCS-ytelse på pasientnivå er strengt tatt over 0,8. Støtte for primært endepunkt: Avledet fra pasientnivå AUROC ved produktets faste operasjonspunkt: Sensitivitet, spesifisitet, PPV, NPV. |
12 måneder
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sensitivitet > 70 % når spesifisitet=70 %
Tidsramme: 12 måneder
|
12 måneder
|
|
|
Spesifisitet > 70 % når sensitivitet=70 %
Tidsramme: 12 måneder
|
12 måneder
|
|
|
AUC for LROC > 0,75
Tidsramme: 12 måneder
|
I motsetning til vurderingsparadigmet for mottakerdriftskarakteristikken (ROC), gir lokaliserings-ROC (LROC)-analyse et middel til å vurdere nøyaktigheten av lokalisering og deteksjon i en observasjonsstudie.
|
12 måneder
|
|
Deteksjonsfølsomhet>0,8 med gjennomsnittlig FP-rate per skanning<1
Tidsramme: 12 måneder
|
12 måneder
|
|
|
ICC>0,8 for gjennomsnittlig diameter
Tidsramme: 12 måneder
|
Intraclass Correlation Coefficient (ICC), er en beskrivende statistikk som kan brukes når det gjøres kvantitative målinger på enheter som er organisert i grupper.
Den beskriver hvor sterkt enheter i samme gruppe ligner hverandre.
|
12 måneder
|
|
ICC>0,8 for langaksediameter
Tidsramme: 12 måneder
|
12 måneder
|
|
|
ICC>0,8 for kort aksediameter
Tidsramme: 12 måneder
|
12 måneder
|
|
|
ICC>0,75 for volum
Tidsramme: 12 måneder
|
12 måneder
|
|
|
DICE Koeffisient >0,7
Tidsramme: 12 måneder
|
12 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Anil Vachani, MD, University of Pennsylvania
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Faktiske)
Primær fullføring
Studiet fullført (Faktiske)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- MT-LCS-002
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .