- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT01247480
Analyse av prognostiske og prediktive genomiske signaturer ved bruk av arkivparafininnstøpte tumorprøver i brystkreft
Hovedmål med studiet:
- Å lage en genekspresjonsbasert prognostisk enhet som utfyller eller overgår den prognostiske nytten til konvensjonelle biomarkører for brystkreftutfall.
- Å identifisere en eller flere kliniske undergrupper av pasienter der den prognostiske enheten overgår, eller vesentlig øker, den prognostiske ytelsen til konvensjonelle markører som for tiden bestemmer terapeutiske strategier.
Delmål for studiet:
- Vurder den prognostiske verdien av de multiple genekspresjonssignaturene, alene og i kombinasjon, ved å bruke en stor kohort av brystkreftpasienter som patologi, behandling og utfall er tilgjengelig for. Det foreslås en "trenings"- og "testing"-design.
- Evaluer nytten av en prognostisk enhet som måler genekspresjonsnivåer fra formalinfikserte parafininnstøpte prøver (FFPEs) av primære resekerte svulster. Etterforskerne vil bruke Affymetrix Quantigene 2.0-analysen og/eller Illumina BeadXpress VeraCode DASL-genekspresjonsanalysen (FDA-godkjent IVDMIA.)
- For spesifikke kliniske undergrupper av pasienter/svulster, vil etterforskerne matematisk identifisere additive eller synergistiske prognostiske forhold mellom gener og gensignaturer som i kombinasjon vil gi maksimal risikoprediksjon (fjernmetastaserfri overlevelse) for pasienter.
- Sammenlign den prognostiske nytten av etterforskerens enhet med den til de konvensjonelle prognostiske variablene som for tiden brukes til å bestemme terapeutisk strategi.
- Inkorporer de prognostiske signaturene i en praktisk prognosealgoritme som søker å inkludere konvensjonelle mål for utfall som tumorstørrelse, histologisk karakter, nodalstatus, pasientalder eller Nottingham-indeks, etc.
Etterforskerne antar at tilstrekkelig kvalitet og mengde av tumor-RNA kan ekstraheres fra arkivparafininnstøpte tumorprøver for genuttrykksprofilering, og at arkivsvulstavledede genomiske signaturer kan brukes som prognostatorer eller prediktorer ved brystkreft.
Studieoversikt
Status
Forhold
Detaljert beskrivelse
800 brystkreftpasienter som oppfyller kvalifikasjonskriteriene vil bli valgt fra NUH brystkreftregister (400 for opplæring, 400 for validering). Kvalifiserte pasienter bør ha minst 5 års oppfølging ved NUH og ha en tilgjengelig arkivparafininnstøpt tumorblokk oppbevart ved Patologisk avdeling, NUH. 8-10 ti-mikron snitt fra hver tumorblokk vil bli kuttet og RNA ekstrahert fra snittene. RNA vil deretter bli profilert ved hjelp av høykapasitets genekspresjonsplattformer (Illumina Veracode-analyse, Affymetrix Quantigene-analyse). Rå genekspresjonsdata vil bli brukt i følgende signaturer tidligere generert av Genome Institute of Singapore:
- 32-gen p53 Pathway Signatur
- 5-genes genetisk karaktersignatur
- 33-gen TuM1-signatur
- 10-gen ER-signatur (Miller & Tan, et. al., upublisert)
- 6-gen 3-forholdsprediktor (Miller & Karuturi, et. al., upublisert)
- 5-gen HER2 Amplicon Predictor (Miller & Karuturi, et. al., upublisert)
- 7-gen Basal-Luminal Discriminator (Miller, upublisert)
De prognostiske og/eller prediktive evnene til disse signaturene vil bli sammenlignet med konvensjonelle kliniske prognostikatorer og prediktorer med mål om å utvikle arkiverte tumoravledede genomiske tester for brystkreftbehandling i fremtiden.
De arkiverte parafininnstøpte tumorblokkene er gjenværende prøver etter klinisk bruk. De er ikke prøver som har blitt godkjent for forskningsformål. Vi ber om frafall av samtykke da dette er en minimal risikostudie. Vi vil sørge for at tilstrekkelig vev blir etterlatt til fremtidige rutinediagnostiske formål. Snitt tatt fra hver svulst vil bli kodet uten pasientidentifikatorer for å beskytte deltakernes personvern og konfidensialitet.
Resultatene generert fra tumorprøvene i denne studien vil ikke påvirke den kliniske behandlingen av pasientene.
Studietype
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Singapore, Singapore
- National University Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Kvalifiserte pasienter bør ha minst 5 års oppfølging ved NUH og ha en tilgjengelig arkivparafininnstøpt tumorblokk oppbevart ved Patologisk avdeling, NUH
Ekskluderingskriterier:
- Ikke brystkreftpasienter
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Brystkreftpasienter
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Soo Chin Lee, MBBS, MRCP, National University Hospital, Singapore
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Slodkowska EA, Ross JS. MammaPrint 70-gene signature: another milestone in personalized medical care for breast cancer patients. Expert Rev Mol Diagn. 2009 Jul;9(5):417-22. doi: 10.1586/erm.09.32.
- Wang Y, Klijn JG, Zhang Y, Sieuwerts AM, Look MP, Yang F, Talantov D, Timmermans M, Meijer-van Gelder ME, Yu J, Jatkoe T, Berns EM, Atkins D, Foekens JA. Gene-expression profiles to predict distant metastasis of lymph-node-negative primary breast cancer. Lancet. 2005 Feb 19-25;365(9460):671-9. doi: 10.1016/S0140-6736(05)17947-1.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Anslag)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Anslag)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- BR05/22/10
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .