Modellbasert iterativ rekonstruksjon (MB-IR VEOTM) i ultralavdose abdominal CT versus adaptiv statistisk iterativ rekonstruksjon (ASIR): En prospektiv studie for akutt nyrekolikk (VEOLITH)

Nyrekolikk er en vanlig tilbakevendende patologi hos unge pasienter, multiutforsket ved bildediagnostikk som CT og abdominal radiografi.

Abdominal MDCT (MultiDetector Computed Tomography) uten injeksjon er gullstandarden for diagnostisering av akutte flankesmerter mistenkt for nyrekolikk på grunn av høy sensitivitet (96 %) og utmerket spesifisitet (100 %).

Den økte bruken av medisinske bildeundersøkelser med ioniserende stråling (+57 % mellom 2002 og 2007) gjør det viktig å optimalisere protokoller, inkludert CT-skanninger som representerer 10,1 % av prosedyrene og 58 % av den samlede effektive dosen.

Modellbasert iterativ rekonstruksjon (MB-IR VEOTM) (GE Healthcare, Milwaukee, WI) kan bruke en lavdoseinnsamling, noe som reduserer den effektive dosen levert til pasienten med nesten 80 % sammenlignet med en standard CT med den siste algoritmen: adaptiv statistisk iterativ rekonstruksjon (ASIR).

MB-IR VEOTM viser et stort potensial for å redusere stråledosene betydelig ved rutinemessig abdominal CT. ASIR er begrenset i denne forbindelse på grunn av redusert bildekvalitet og diagnostisk evne. Ytterligere undersøkelse er nødvendig for å bestemme det optimale dosenivået for MBIR (Model Base Iterative Reconstruction) som opprettholder tilstrekkelig diagnostisk ytelse. Generelt sett korrelerer ikke objektive og subjektive bildekvalitetsmålinger nødvendigvis med diagnostisk ytelse ved ultralavdose-CT.

Objektiv:

Prospektiv klinisk studie, ekvivalens mellom to CT-protokoller for diagnostisering av akutt nyrekolikk.

Vis at en lavdoseinnsamling med modellbasert iterativ rekonstruksjon (MB-IR VeoTM) er like god som en standard CT med adaptiv statistisk iterativ rekonstruksjon (ASIR) ved diagnosen akutt nyrekolikk